Microsoft-Chef Satya Nadella hat kürzlich eine Warnung vor den Risiken des Einsatzes künstlicher Intelligenz (KI) durch Unternehmen herausgegeben, die in der Branche große Beachtung gefunden hat. Die Warnung berührt eine der Sorgen, die dem aktuellen KI-Wahn im Silicon Valley zugrunde liegen: dass große KI-Labore möglicherweise tatsächlich als Trojanische Pferde fungieren, indem sie Unternehmen private Modelle zur Verfügung stellen.
Nadella wies darauf hin, dass Unternehmen bei der Übernahme von Closed-Source-Modellen aus Labors wie OpenAI oder Anthropic in die Falle der „doppelten Bezahlung“ geraten. Unternehmen müssen nicht nur echtes Geld für die Nutzung von KI-Tokens bezahlen, sondern sie geben auch unbeabsichtigt ihre wertvollsten Vermögenswerte aus der Hand – ihre eigenen geschäftsrelevanten Daten und proprietäres Wissen. Da Unternehmen diese Modelle weiterhin mit Geschäftsdetails, betrieblichen Prozessen und Feedback zu Modellfehlerkorrekturen „füttern“, um die Modellleistung zu verbessern, werden diese Daten als Teil des Modells internalisiert. Nadella betonte, dass Unternehmen Modellen tatsächlich beibringen, wie sie ihr spezifisches Geschäft verstehen können. Diese durch Benutzerinteraktion und Feedback gewonnenen Kernkenntnisse der Branche sind eine strategische Reserve, die Wettbewerber nicht mit Geld kaufen können, die jedoch von Unternehmen an Modelllieferanten übergeben werden.
Nadella äußerte Zweifel an der Praxis von Modelllieferanten, öffentliche Internetdaten für Schulungen frei zu crawlen, Benutzer jedoch daran zu hindern, das Modell zu „destillieren“ (das heißt, die Ausgabe des Modells zu verwenden, um seine Arbeitslogik zu erlernen und kleinere und wirtschaftlichere neue Modelle zu trainieren). Er hält es für äußerst unfair, wenn es Unternehmen verboten wird, diese Informationen zu erforschen und wiederzuverwenden und gleichzeitig geistige Ergebnisse zu liefern.
Als Reaktion auf dieses Dilemma machte Nadella Vorschläge an Unternehmen und argumentierte, dass Unternehmen das Eigentum an ihren eigenen Daten wiedererlangen müssen. Er schlug vor, dass Unternehmen ihre eigene „proprietäre Lernumgebung“ aufbauen und Daten in der Cloud speichern und gleichzeitig technische Mittel wie eine „Orchestrierungsschicht“ nutzen, um sicherzustellen, dass Unternehmen flexibel auf KI-Modelle verschiedener Anbieter umsteigen können, anstatt an eine einzige Plattform gebunden zu sein.
Derzeit zeigt die Branche einen Trend zur Rückkehr zu einer offenen Umgebung. Viele große Unternehmen beginnen, Open-Source-Modelle in ihren eigenen Rechenzentren einzusetzen, um vollständige Kontrolle über die Daten- und KI-Architektur zu erlangen. Branchenexperten glauben, dass dieses Open-Source-Modell mit „lokaler Bereitstellung“ mehr als 90 % der Funktionen des Closed-Source-Modells zu geringeren Kosten und mit höherer Sicherheit und Kontrollierbarkeit erreichen kann. Da der CEO von Microsoft öffentlich vor den Risiken des proprietären Modells warnt, müssen Unternehmen künftig bei der Auswahl von KI-Strategien vorsichtiger sein. Dieser Wandel von der Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter hin zu selbst erstellten und steuerbaren KI-Systemen wird voraussichtlich zu einem wichtigen Trend bei KI-Anwendungen auf Unternehmensebene werden.