Laut Business Insider kann sich selbst Nvidia den Auswirkungen des KI-Chip-Mangels nicht vollständig entziehen. Laut Wu Xinzhou, Leiter des Automobilgeschäfts von Nvidia, muss die Automobilsparte des Unternehmens noch intern konkurrieren, um die GPUs zu erhalten, die Nvidia zum wertvollsten Unternehmen der Welt gemacht haben.
Jen-Hsun Huang
„Selbst bei Nvidia ist unser Angebot an GPUs für die Datenverarbeitung tatsächlich begrenzt“, sagte Wu Xinzhou in der Montagsfolge des „Decoder“-Podcasts von The Verge.
Während KI-Unternehmen große Rechenzentren bauen, steigt die Nachfrage nach Nvidia-Chips weiter an. Wu Xinzhou sagte, dass verschiedene Teams innerhalb von NVIDIA oft konkurrieren müssen, um die Rechenressourcen zu erhalten, die zum Trainieren und Testen ihrer eigenen KI-Modelle erforderlich sind.
Wu Xinzhou sagte: „Wir haben einen internen Prioritätsmechanismus. Grundsätzlich stimme ich mich jede Woche mit meinen Kollegen ab, um zu entscheiden, wie ich verschiedene Computerressourcen, manchmal für Schulungen und manchmal für Tests, zur Unterstützung verschiedener Arbeitsaufgaben innerhalb des Unternehmens zuteile.“
„Manchmal brauchen wir immer noch Huang Renxun, der uns bei der Koordinierung hilft.“ Sagte Wu Xinzhou, als er über den CEO des Unternehmens, Huang Renxun, sprach.
Wu Chips sind Mangelware, da Unternehmen wie OpenAI, Microsoft, Meta, xAI und Amazon um die Entwicklung immer größerer KI-Modelle kämpfen.
Wu Xinzhou sagte, dass Entscheidungen zur Ressourcenallokation nicht ausschließlich von kurzfristigen Einnahmen bestimmt würden. „Die oben genannten Faktoren werden alle berücksichtigt.“ Auf die Frage, wie man diese Kompromisse eingehen könne, antwortete Wu Xinzhou.
Wie Wu
Eine der Wettrichtungen ist das autonome Fahren. Wu Xinzhou sagte, NVIDIA glaube, dass „alles, was sich bewegt, irgendwann automatisiert sein wird“ und investiert derzeit stark in die Bereitstellung von Chips, Software, KI-Modellen, Simulationstools und Sicherheitssystemen für autonome Fahrzeuge. Obwohl das Automobilgeschäft immer noch viel kleiner ist als Nvidias boomende Rechenzentrumssparte, räumt Huang ihm weiterhin Priorität ein.
Wu Xinzhou sagte: „Wir alle glauben fest an die Zukunft des autonomen Fahrens, auch Huang Renxun selbst. Wir investieren weiterhin in diese Technologie und diese Zukunftsausrichtung, nicht nur im Hinblick auf die Zuweisung externer Rechenressourcen, sondern auch im Hinblick auf die Produktionskapazität der Fabrik.“
Wu Xinzhou sagte außerdem, dass sich mit der weiterhin steigenden Marktnachfrage nach Nvidia-Chips sogar die Halbleiterfertigungskapazität zu einem weiteren Wettbewerbsschwerpunkt innerhalb des Unternehmens entwickelt habe.