Die starke Nachfrage hat Nvidias GPU stark beflügelt und es zum wertvollsten Unternehmen der Welt gemacht. Die GPU ist auch der Kernchip für den Aufbau und Betrieb künstlicher Intelligenz. Nachdem der Chipriese nun damit begonnen hat, selbst entwickelte Zentraleinheiten (CPUs) an externe Parteien zu liefern, können Cloud-Dienstleister dieses Produkt als Ersatz für die Lösungen von AMD und Intel wählen, und auf dem Markt für KI-Server hat eine neue Runde des Wettbewerbs begonnen.
Am 16. März 2026 hielt NVIDIA-CEO Jensen Huang auf der NVIDIA GTC-Konferenz in San Jose, Kalifornien, USA, eine Grundsatzrede mit einem Vera Rubin Ultra Kyber-Computerfach und einer Vera Rubin Ultra Kyber NVLink-Verbindungsrückwandplatine neben sich. NVIDIA, ein Kernunternehmen im Bereich der KI-Rechenleistungsentwicklung, prognostiziert, dass der Umsatz seiner beiden großen Chipproduktlinien Blackwell und Rubin bis Ende 2027 mindestens 1 Billion US-Dollar erreichen wird.
Am Dienstag veröffentlichte Nvidia offiziell detaillierte Informationen zu seiner Rechenzentrums-CPU Vera, einschließlich Chipspezifikationen, Benchmark-Daten und Architekturinformationen, sodass potenzielle Kunden diese vollständig bewerten können. Nvidia-Vertreter gaben bekannt, dass Vera-Chips im Juni an Kunden ausgeliefert wurden und zu den Käufern OpenAI, Anthropic und SpaceX gehören.
NVIDIA ist seit langem führend in der globalen Informationstechnologiebranche. Aber im CPU-Bereich ist Nvidia ein später Herausforderer. Seine Konkurrenten Intel und AMD sind tief verwurzelt und unterhalten langfristige und stabile Kooperationsbeziehungen mit großen, sehr großen Cloud-Herstellern.
Das Auslegen von CPUs ist ein weiterer Schritt in der vertikalen Integrationsstrategie von Nvidia: Jahr für Jahr werden mehr Kernchips und Technologien im System entwickelt. Das Ziel von NVIDIA besteht nicht mehr nur darin, Chips zu verkaufen, sondern den Kunden komplette integrierte Computersysteme zu liefern.
NVIDIA sagte, dass diese Strategie Ingenieuren dabei helfen kann, die GPU-Leistung voll auszuschöpfen; Da sich der Wettbewerb zwischen AMDs selbst entwickelten Chips und verschiedenen maßgeschneiderten Rechenleistungslösungen verschärft, wird dieser Schritt NVIDIA-Systeme zur ersten Wahl in führenden KI-Laboren machen.
Vor dem KI-Boom war die CPU die wichtigste und teuerste Komponente innerhalb eines Servers. Als ChatGPT im Jahr 2022 eingeführt wurde, nutzte die erste Generation von KI-Servern im Allgemeinen 1 CPU mit bis zu 8 GPUs, und der Schwerpunkt der Rechenleistung begann sich in Richtung NVIDIA-GPUs zu verschieben.
Allerdings entwickelt sich die Agenten-KI (Agentic AI) rasant weiter. Diese Art von System kann mit geringem manuellen Eingriff autonom im Hintergrund laufen. Der Markt hat den Wert der CPU erneut betont. Die CPU ist für die Planung des Agenten und die kontinuierliche Übertragung von Daten an die Grafikkarte verantwortlich. Auch der Kapitalmarkt hat diesen Wandel erfasst: Seit 2026 liegen die Aktienkurse der etablierten CPU-Hersteller AMD und Intel mit Zuwächsen von 128 % bzw. 149 % im Jahresverlauf an der Spitze der Chipbranche und übertreffen damit den Anstieg von Nvidia um 8 %.
Ian Buck, Vizepräsident des Hyperscale-Geschäfts von NVIDIA, sagte bei einer Austauschsitzung letzte Woche, dass Agenten die CPU „kritisch“ machen, „insbesondere abhängig davon, wie schnell die CPU eine einzelne Anfrage abschließt“.
NVIDIA geht davon aus, dass der Gesamtmarkt für Server-CPUs langfristig voraussichtlich 200 Milliarden US-Dollar erreichen wird; Anfang des Jahres schätzte Bernstein, dass die Gesamtgröße des Marktes für ausgereifte Server-CPUs im Jahr 2025 etwa 37 Milliarden US-Dollar betragen wird.
Wolf Research prognostizierte im Mai, dass der Durchschnittspreis für einen einzelnen Vera-Chip etwa 5.000 US-Dollar beträgt und Nvidia in diesem Jahr voraussichtlich 1,3 Millionen Einheiten ausliefern wird. Nvidia äußerte sich nicht zu Preisgerüchten.
Gartner-Analyst Kevin Knox sagte, AMD sei derzeit der führende Konkurrent im Bereich der Enterprise-KI-Server-CPUs. Marktdaten zeigen, dass der Marktanteil von AMD bei Server-CPUs etwa 33 % beträgt, während der von Intel bei 66,8 % liegt; Allerdings steigt der Anteil von AMD weiter und ist eng mit den großen Cloud-Giganten verbunden.
„AMD hat ein komplettes Ökosystem rund um seine eigenen Chips aufgebaut und verfügt über erhebliche Vorteile.“ sagte Knox.
Single-Core-Leistung: Eine große Kursänderung
NVIDIA gab letzte Woche bekannt, dass Vera die erste Server-CPU des Unternehmens ist, die komplett vom Kern her entwickelt wurde. Sie unterscheidet sich von der vorherigen Lösung, die den handelsüblichen Kernel der öffentlichen Version von ARM verwendete, und die Investitionen in Forschung und Entwicklung sind höher.
Vera wurde speziell entwickelt, um den Engpass intelligenter KI-Szenarien zu lösen. NVIDIA behauptet, dass die Leistung dieses Chips bei der Belastung intelligenter Agenten um 50 % höher ist als die der x86-Architektur-Chips, die von Intel und AMD verwendet werden.
NVIDIA erklärte, dass die Cloud-orientierten CPUs von Intel und AMD in der Vergangenheit im Allgemeinen auf die Anzahl der Kerne abzielten, während Vera mit selbst entwickelten Olympus-Kernen ausgestattet sei und der Verbesserung der Single-Core-Rechengeschwindigkeit Vorrang einräumte.
Nvidias Leiterin des Produktmarketings für Vera, Hannah Kutander, sagte in der Präsentation, dass sich das Chipdesign auf Single-Core-Rechenleistung, hohe Speicherbandbreite und geringe Latenz konzentriert, „um es dem Agenten zu ermöglichen, Aufgaben so schnell wie möglich an die GPU zurückzugeben. Die GPU ist eine äußerst kostspielige und wertvolle Ressource in der KI-Fabrik, und diese Lösung kann den Hochlastbetrieb der GPU maximieren.“
Nvidia kann Vera-Chips einzeln oder im Komplettpaket mit eigenen GPUs verkaufen. Zu den Produktformen gehören: flüssigkeitsgekühlter Komplettschrank mit 256 Vera-Chips, Einzelmaschine und Dual-Vera-Konfiguration; Es kann auch mit der NVIDIA-GPU kombiniert werden, um die integrierte Computing-Plattform Vera Rubin für die externe Bereitstellung zu bilden.
Die Leistungsaufnahme dieser CPU reicht von 250 Watt bis 450 Watt; Der Chip ist mit einem Speicher mit großer Kapazität und geringem Stromverbrauch ausgestattet (derselbe Speichertyp, der auch in Mobiltelefonen und Notebooks verwendet wird), und ein einzelner Chip unterstützt eine maximale Speicherkapazität von 1,5 TB.
Einige Analysten glauben, dass Nvidia eine neue Kategorie von CPUs eröffnet hat und Intel und AMD derzeit keine gleichwertigen Konkurrenten haben. Karl Freund, Gründer von Cambrian AI Research, sagte, dass die neue CPU von Nvidia nicht zum Hosten traditioneller Serverdienste wie Website-Dienste verwendet wird, sondern sich auf hochintensive KI-Arbeitslasten konzentrieren wird.
Aber selbst für Nvidia gibt es immer noch Herausforderungen, Cloud-Anbieter vom Kauf neuer Produkte zu überzeugen.
Kutande gab zu, dass sich Vera noch im Anfangsstadium der Kommerzialisierung befinde. In der Liste der offiziellen Partner ist Oracle der einzige Anbieter öffentlicher Cloud-Dienste; Gleichzeitig gab Nvidia bekannt, dass OpenAI plant, ab diesem Quartal Vera-Chips in großem Umfang einzusetzen.
Freunds Analyse: „Nvidias selbst entwickelte CPU soll die Abhängigkeit der Kunden von Intel- und AMD-CPUs brechen und um diesen Marktumsatz konkurrieren. Sie haben sich entschieden, einen anderen Weg zu finden, um eine einzigartige dedizierte CPU zu schaffen, die derzeit auf dem Markt ist.“