Zusammenfassung:
Kürzlich hat die Huawei Xinsheng Community das Protokoll einer Diskussion zwischen Huawei-Vorsitzendem Guo Ping und neuen Mitarbeitern veröffentlicht. Als Guo Ping über sein Geschäftslayout im Zeitalter der künstlichen Intelligenz sprach, sagte er, dass Huawei künstliche Intelligenz als eine seiner größten Chancen betrachte. Huaweis Ziel im IKT- und Computergeschäft ist es, „NVIDIA“ zu werden. Der Kern besteht nicht darin, selbst entwickelte große Modelle zu haben, sondern Kunden beim Aufbau hervorragender großer Modelle zu unterstützen, damit jedes große Modell auf der Welt effizient auf Huawei Ascend, Kunpeng, Superknoten und Clustern laufen kann.
In dieser Diskussion sprach Guo Ping auch über Huaweis zukünftige Geschäftsgrenzen, KI-Talente und Chip-Wettbewerbsfähigkeit.
Guo Ping sagte, dass die Kernstrategie von Huawei für die Zukunft darin bestehe, sich auf die Bereiche Konnektivität und Computer zu konzentrieren und sich weiter damit zu befassen. „Es gibt keinen Geschäftserweiterungsplan.“ Seiner Ansicht nach muss sich Huawei wirklich nicht auf das externe Umfeld konzentrieren, sondern auf seine eigenen Fähigkeiten, das heißt darauf, ob es wettbewerbsfähige Produkte und Dienstleistungen anbieten und Mehrwert für Kunden schaffen kann.

Wie KI in das traditionelle Geschäft Einzug halten kann, war ebenfalls ein Thema der Diskussion. Am Beispiel von Betreibernetzwerken sagte Guo Ping, dass die Netzwerkelemente von 2G über 5G bis hin zu zukünftigen Netzwerken komplex und vielfältig seien und die Betriebs- und Wartungskosten hoch seien. In Zukunft muss der Einsatz künstlicher Intelligenz untersucht werden, um den automatischen Netzwerkbetrieb und die Wartung zu realisieren, was angewandte KI-Talente erfordert.
Bei den großen Modellen ist Huawei nicht genau den gleichen Weg gegangen. Guo Ping sagte, dass es für die IKT- und Computerbranche wichtiger sei, Kunden beim Aufbau hervorragender großer Modelle zu unterstützen; Für Terminal- und intelligente Fahrunternehmen ist es am besten, selbst entwickelte große Modelle zu haben. Huawei Cloud muss über wettbewerbsfähige, selbst entwickelte große Modelle verfügen, da Cloud und künstliche Intelligenz tief integriert sind.
Wenn es um die Grundlagen des KI-Wettbewerbs geht, betrachtet Guo Ping Rechenleistung, Daten und Talent als drei Schlüsselelemente. Er glaubt, dass China in Bezug auf die Rechenleistung relativ zurückliegt, aber bei Datenanwendungen und Industrieszenarien Vorteile hat und beide Seiten in Bezug auf Talente im Grunde gleich sind. Er hofft, auf Talente und ein gutes Entwicklungsumfeld zurückgreifen zu können, um Huawei dabei zu unterstützen, sich Vorteile im Bereich der künstlichen Intelligenz zu verschaffen.
Chip ist für Huawei immer noch ein weiterer Wettbewerber, bei dem es darum geht, „seine Stärken auszunutzen und seine Schwächen zu vermeiden“.
Guo Ping sagte, dass Huawei durch fortschrittliche Prozesse eingeschränkt sei und die Integration von Design und Fertigung fördern müsse, um seine Prozessmängel durch umfassende Vorteile auszugleichen. Er erwähnte das von He Tingbo vorgeschlagene „Tao-Gesetz“ und glaubte, dass sein Wesen darin bestehe, „geometrische Schrumpfung“ durch „Zeitschrumpfung“ zu ersetzen, separate Prozesse und Fertigung enger zu integrieren und die Wettbewerbsfähigkeit unter eingeschränkten Bedingungen zu verbessern.
Im Hinblick auf die Ascend 950-Serie sagte Guo Ping, dass Huawei hofft, den Abstand zur Konkurrenz durch architektonische Innovationen zu verringern. Der Schlüssel liegt nicht darin, Parameter einfach anzuhäufen, sondern darin, Kundenerlebnisse zu bieten und praktische Probleme zu lösen. Durch Cluster und Superknoten allgemeine Vorteile zu erzielen, ist auch Huaweis Praxis, „Stärken zu nutzen und Schwächen zu vermeiden“.
Guo Ping sagte auch, dass künstliche Intelligenz möglicherweise die letzte technologische Revolution in der menschlichen Gesellschaft sei. Huawei muss sich in dieser technologischen Revolution einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, daher müssen seine Organisation, Prozesse, Fähigkeiten und Talente dazu passen.
Seiner Ansicht nach haben Menschen und künstliche Intelligenz im Zeitalter der KI keinen Vorteil beim Vergleich von Standardantworten. Wichtiger ist die Fähigkeit, Probleme genau zu beschreiben, weiterhin Fragen zu stellen und praktische Probleme zu lösen. Gleichzeitig ist die Fähigkeit zum kontinuierlichen Lernen nach wie vor eine grundlegende Überlebens- und Weiterentwicklungsfähigkeit am Arbeitsplatz.
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