Zusammenfassung:
Alibaba kündigte auf der Yunqi-Konferenz 2026 in Hangzhou seinen bislang radikalsten Entwicklungsplan für künstliche Intelligenz an. Wu Yongming, CEO des Unternehmens, gab bekannt, dass Alibaba sich darauf vorbereitet, eine neue Generation von Modellen für künstliche Intelligenz mit Parametergrößen zwischen 5 und 10 Billionen zu trainieren und damit sein Angebot in den Bereichen große Modelle, KI-Chips und Cloud-Computing-Infrastruktur weiter auszubauen.
Nach Angaben von Alibaba wird das in der Entwicklung befindliche neue Modell ein wichtiges Nachfolgeprodukt der Qwen-Serie werden. Das Unternehmen gab an, dass das Qwen-Team derzeit weiterhin Innovationen in der Modellarchitektur und Datenoptimierungsforschung fördert, in der Hoffnung, dass zukünftige Modelle komplexere Aufgaben mit längeren Zeitspannen bewältigen können und sich in Richtung künstlicher Superintelligenz (ASI) bewegen.
Die Parameterskala wird normalerweise als einer der wichtigen Indikatoren zur Messung der Größe großer Modelle angesehen. Alibabas derzeit leistungsstärkstes Flaggschiffmodell, Qwen 3.8 Max, verfügt über etwa 2,4 Billionen Parameter, und das geplante neue Modell wird zwei- bis viermal größer sein, was es zu einem der weltweit größten Systeme für künstliche Intelligenz macht.
Wu Yongming gab bekannt, dass Alibaba wichtige Fortschritte in Richtung rekursiver Selbstverbesserung gemacht hat. In diesem Modus kann das Modell aktiv die Grenzen seiner eigenen Fähigkeiten entdecken, Experimente entwerfen, Daten generieren und sich kontinuierlich selbst optimieren und so einen Selbstentwicklungszyklus bilden. Das Unternehmen ist davon überzeugt, dass diese Fähigkeit in Zukunft eine wichtige Grundlage für fortschrittlichere Systeme der künstlichen Intelligenz sein wird.
Neben der Modellentwicklung kündigte Alibaba gleichzeitig auch die neue Generation des KI-Chips „Zhenwu V900“ an.
Dieser Prozessor wurde vom Pingtouge Semiconductor-Team von Alibaba entwickelt. Wu Yongming sagte, dass der Zhenwu V900 derzeit der leistungsstärkste Chip für künstliche Intelligenz in China sei und seine Rechenleistung dreimal so hoch sei wie die des Produkts der vorherigen Generation M890.
Der Einführung zufolge kann ein einzelner KI-Cluster, der auf Zhenwu V900 basiert, bis zu 500.000 Beschleunigerkarten unterstützen, die für hochmoderne Trainings- und Inferenzaufgaben für große Modelle zusammenarbeiten. Alibaba geht davon aus, dass der Chip im ersten Quartal 2027 in Massenproduktion hergestellt und offiziell kommerzialisiert wird.
Gleichzeitig kann der bestehende KI-Superknoten M890 des Unternehmens bereits große Modellinferenzaufgaben mit Parametergrößen von mehr als 2 Billionen unterstützen. Wu Yongming sagte, dass es derzeit weltweit nur sehr wenige Unternehmen gebe, die diese Fähigkeit erreichen könnten.
Angesichts der wachsenden Nachfrage nach künstlicher Intelligenz kündigte Alibaba außerdem seinen Plan zum Ausbau der Infrastruktur in den nächsten Jahren an.
Das Unternehmen plant, die Gesamtkapazität der globalen Rechenzentren von Alibaba Cloud bis 2032 auf mehr als 20 Gigawatt zu erhöhen, um den Umfang der KI-Rechenleistungsversorgung weiter zu erweitern. Alibaba sagte, dass Unternehmenskunden derzeit eine extrem starke Nachfrage nach Diensten der künstlichen Intelligenz hätten, was zu einer wichtigen treibenden Kraft für das Umsatzwachstum von Alibaba Cloud geworden sei.
Das Unternehmen räumte jedoch auch ein, dass die globale Industriekette für künstliche Intelligenz mit Problemen wie einer unzureichenden Versorgung mit Rechenzentrumsausrüstung, Stromressourcen und zugehöriger Infrastruktur konfrontiert ist. Diese Faktoren begrenzen die Expansionsgeschwindigkeit.
Wu Yongming sagte, dass die Wachstumsrate der Industrienachfrage mittel- bis langfristig immer noch die Angebotskapazität bei weitem übersteigt. Alibaba beschleunigt derzeit den Einsatz von KI-Superknoten und plant, ab diesem Quartal den groß angelegten kommerziellen Betrieb aufzunehmen.
Wu Yongming gab in seiner Rede auch einen breiteren Ausblick auf die zukünftige Entwicklung der künstlichen Intelligenz. Er glaubt, dass die menschliche Gesellschaft in eine wichtige Wendephase ähnlich der industriellen Revolution eintritt und das „Zeitalter der maschinellen Intelligenz“ einläuten wird.
Seiner Einschätzung zufolge beträgt die gegenwärtige „Gesamtmenge des Denkens“, die von Maschinen erzeugt wird, immer noch weniger als 3 % aller menschlichen Denkaktivitäten, doch in Zukunft wird erwartet, dass diese Zahl auf mehr als das 1.000-fache der gesamten Menge des menschlichen Denkens ansteigt. Gleichzeitig existieren die Produkte und Anwendungen, die diese Ära in der Zukunft wirklich prägen werden, möglicherweise noch nicht.
Er verglich auch die derzeit beliebten KI-Programmieranwendungen mit den Glühbirnen im frühen elektrischen Zeitalter und glaubte, dass dies nur das Ausgangsprodukt der Revolution der künstlichen Intelligenz sei, nicht die endgültige Form. Da die Modellfähigkeiten weiter zunehmen, wird künstliche Intelligenz künftig in immer mehr Bereichen komplexe Entscheidungen treffen und langfristige Aufgaben ausführen.
Während die USA die Exportbeschränkungen für Hochleistungschips weiter verschärfen, beschleunigen chinesische Technologieunternehmen den Aufbau einer unabhängigen KI-Industriekette. Alibabas gleichzeitige Förderung des Baus von Ultra-Großmodellen, selbst entwickelten Chips und Rechenzentren gilt als wichtiger Schritt beim Aufbau eines vollständigen KI-Ökosystems.
Während 5 bis 10 Billionen Modelle auf Parameterebene in die Planungsphase eintreten und der Zhenwu V900-Chip offiziell vorgestellt wird, wandelt sich Alibaba weiter von einem Cloud-Computing-Dienstleister zu einer Full-Stack-Plattform für künstliche Intelligenz. Für die globale Branche der künstlichen Intelligenz bedeutet dies auch, dass der Wettbewerb um ultragroße Modelle, Computerinfrastruktur und KI-Chips der nächsten Generation in eine neue Phase eintritt.
Kommentare