Zusammenfassung:
Laut Tom’s Hardware-Bericht stellten
zwei Führungskräfte von AMD kürzlich Nvidias und Arms Beschreibung der neuen Prozessoren als „für intelligente KI konzipiert“ in Frage.
Madhu Rangarajan, Corporate Vice President von AMD, sagte, dass der Chip-Entwicklungszyklus mehrere Jahre dauert und AMD den Aufstieg der intelligenten KI vor vier Jahren nicht vorhergesehen und dann entsprechend einen dedizierten Prozessor gebaut hat.
Rangarajan sagte, AMD sei davon überzeugt, dass die EPYC 9006-Serie der sechsten Generation eine Server-CPU sei, die für das Zeitalter der Agenten geeignet sei, der Agenten-Workflow jedoch keine einzelne Aufgabe sei, sondern eine Vielzahl von Lasten abdecke, wie z. B. Modellaufruf, Tool-Ausführung, Datenabruf, Codeausführung und Aufgabenorchestrierung. Daher müssen
Prozessoren unterschiedliche Rechenanforderungen abdecken, anstatt sich auf ein einziges Modell zu verlassen, um alle Probleme zu lösen
.
Der Chefarchitekt von AMD Zen, Mike Clark, sagte außerdem, dass das Unternehmen nicht behaupten würde, die Welle intelligenter Computer in den frühen Phasen der Zen 6-Entwicklung vorhergesehen zu haben. Allerdings ging AMD bereits zuvor davon aus, dass CPUs weiterhin eine wichtige Rolle im KI-Software-Ökosystem spielen werden. Mit der schnellen Entwicklung von Agentenanwendungen kann die vorhandene allgemeine Rechenleistung der Zen 6-Architektur auch für entsprechende Arbeitslasten genutzt werden.
Diese Bemerkungen weisen auf die jüngste Positionierung von Nvidia und Arm bei Rechenzentrums-CPUs hin. Als Nvidia im März dieses Jahres die Vera-CPU herausbrachte, bezeichnete das Unternehmen sie als den weltweit ersten Prozessor, der „für das Zeitalter der intelligenten KI und des verstärkenden Lernens entwickelt“ wurde. Dieses Produkt nutzt 88 selbst entwickelte Olympus-Kerne, die hauptsächlich für den Aufruf intelligenter Agent-Tools, die Aufgabenorchestrierung und die Datenverarbeitung verantwortlich sind.
Arm positioniert die AGI-CPU auch als Rechenzentrumsprozessor für Agenten-KI und sagt, dass ihre Betriebsfrequenz, ihr Speicher und ihre I/O-Architektur alle auf groß angelegte parallele Agentenaufgaben ausgelegt sind. AMD behauptet, dass intelligente KI ein vollständiges Produktportfolio aus verschiedenen CPU-Typen erfordert.
Die Unterschiede zwischen den beiden Parteien konzentrieren sich hauptsächlich auf die beiden technischen Wege und Produktnarrative „dediziertes Design“ und „universelle Architekturanpassung“.
Kommentare