Zusammenfassung:
Anthropic, ein Unternehmen für künstliche Intelligenz, gab kürzlich bekannt, dass die traditionelle Softwareentwicklungsinfrastruktur zu einem neuen Engpass geworden ist, weil Claude Code so schnell generiert. Um dieses Problem zu lösen, hat das Unternehmen in nur fünf Monaten eine mutige Reform durchgeführt: Git als zentrales Versionskontrollsystem aufgegeben, unabhängig entwickelt und vollständig auf eine neue Plattform namens Scion migriert.
Anthropic sagte, dass das Schreiben von Code innerhalb des Unternehmens nicht mehr der wichtigste einschränkende Faktor bei der Softwareentwicklung und Forschungsarbeit sei. Als Claude immer mehr in die Codegenerierung und den Systemaufbau involviert wurde, verlagerten sich die eigentlichen Engpässe auf die traditionelle Entwicklungsinfrastruktur wie Versionskontrolle, kontinuierliche Integration (CI) und Build-Systeme.
Die Daten zeigen, dass das interne Code-Einreichungsvolumen von Anthropic in kurzer Zeit explosionsartig gewachsen ist. Im Mai 2026 führte das Unternehmen durchschnittlich rund 2.500 Codeänderungen pro Tag durch; Bis September lag diese Zahl bei über 30.000, was einem Anstieg um mehr als das Zehnfache entspricht. Das Unternehmen geht davon aus, dass sich dieser Wachstumstrend auch in Zukunft fortsetzen wird.
Die Erweiterung der Codegröße übt auch einen enormen Druck auf die Infrastruktur aus. Anthropic gab bekannt, dass die historischen Daten des Hauptzweigs seines Single-Code-Warehouses nahezu 100 GB groß sind und die komprimierte Arbeitskopie 25 GB übersteigt. Allein das Continuous-Integration-System muss täglich etwa 25 Millionen Code-Checkouts durchführen, wobei die zusätzlichen Anforderungen durch Entwicklungsumgebungen, KI-Agent-Sandboxes und Forschungsaufgaben noch nicht berücksichtigt sind.
Laut Anthropic ist eines der wichtigsten Designkonzepte von Git die verteilte Architektur. Jeder Kunde verfügt über eine vollständige Kopie des Lagers und kann in einer Offline-Umgebung den Verlauf anzeigen, Unterschiede generieren und Versionen wechseln. Dieses Design hat sich im Zeitalter der traditionellen Softwareentwicklung als äußerst erfolgreich erwiesen und ist auch ein wichtiger Grund dafür, dass Git zum Industriestandard geworden ist.
Das Unternehmen ist jedoch davon überzeugt, dass dieses für menschliche Entwickler konzipierte Modell im KI-Zeitalter vor neuen Herausforderungen steht. Aus Sicht von Anthropic laufen viele KI-gesteuerte Entwicklungsaufgaben und Automatisierungssysteme fast immer online und erfordern keine vollständige lokale Kopie des Warehouses mehr. Daher sind viele der traditionellen Vorteile von Git zu Hindernissen für die Erweiterung geworden.
Zu diesem Zweck hat Anthropic ein neues Scion-System entwickelt. Im Gegensatz zu Git verwendet Scion ein deutlich zentralisiertes Architekturdesign, und die meisten Rechenaufgaben werden auf der Serverseite erledigt, einschließlich Codeübermittlung, Zusammenführung, historischer Abfrage, Konfliktbehandlung und anderen Vorgängen. Der Client behält nur einen begrenzten Cache und ruft Daten nach Bedarf ab.
Während die Entwicklung von Scion abgeschlossen wurde, führte Anthropic auch eine Reihe unterstützender Tools ein, darunter eine Codeüberprüfungsplattform namens Antique, ein Codesuchsystem, einen umfassenderen Berechtigungsverwaltungsmechanismus und einen neuen Workflow für Entwicklungsumgebungen im KI-Maßstab.
Anthropic gab an, dass das gesamte Projekt innerhalb von 5 Monaten von einem 7-köpfigen Team abgeschlossen wurde und Claude selbst auch eine wichtige Rolle im Entwicklungsprozess spielte. In gewisser Weise war es die Fähigkeit der KI, Code zu generieren, die die Geburt von Scion förderte, und Scion wurde zur Infrastruktur, die die KI dabei unterstützt, noch mehr Code zu generieren.
Aus Leistungssicht hat Scion erhebliche Verbesserungen gebracht. Anthropic behauptet, dass der CPU- und Speicherverbrauch des neuen Systems nur etwa ein Zwanzigstel der ursprünglichen Git-Spiegelinfrastruktur beträgt. Die Code-Checkout-Zeit in der Continuous-Integration-Umgebung wurde von Minuten auf Sekunden verkürzt und ermöglichte dem Unternehmen gleichzeitig, etwa 25 % der CI-Rechnerressourcen einzusparen.
Anthropic betonte jedoch, dass Scion kein universeller Ersatz für Git sei. Das Unternehmen ist davon überzeugt, dass Git für die allermeisten Softwareprojekte immer noch die beste Wahl ist. Scion ist hauptsächlich für sehr große Einzelcodebasen und große Entwicklungsumgebungen konzipiert, die stark auf KI-generierten Code angewiesen sind.
Anthropic prognostiziert, dass mit zunehmender Beliebtheit von KI-Programmiertools auch andere Unternehmen in Zukunft mit ähnlichen Problemen konfrontiert sein könnten. Während derzeit nur wenige Unternehmen das Ausmaß von Zehntausenden von Codezusammenführungen pro Tag erreichen, müssen angesichts der Weiterentwicklung von Agenten und der automatisierten Entwicklung möglicherweise weitere Anpassungen an traditionellen Entwicklungstoolchains für menschliche Entwickler vorgenommen werden.
Die Entscheidung, Git aufzugeben, wird von der Branche auch als bahnbrechender Fall angesehen, in dem KI beginnt, die Software-Engineering-Infrastruktur neu zu gestalten. Da KI nach und nach den Menschen als Hauptproduzent von Code ablöst, sind die Softwareentwicklungstools selbst gezwungen, sich an die Anforderungen der neuen Ära anzupassen.
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