Zusammenfassung:
Laut den neuesten Daten von OpenRouter betrug die Gesamtzahl der weltweiten Aufrufe großer KI-Modelle letzte Woche (31. August bis 6. September) 115 Billionen Token, ein Anstieg von 1,77 % gegenüber dem Vormonat. Unter den großen KI-Modellen auf der Liste erreichte das wöchentliche Nutzungsvolumen der großen KI-Modelle Chinas 56,72 Billionen Token, ein Anstieg von 2,83 % gegenüber dem Vormonat; Im gleichen Zeitraum betrug das wöchentliche Nutzungsvolumen großer amerikanischer KI-Modelle 16,54 Billionen Token, ein Rückgang von 3,1 % gegenüber dem Vormonat. Die Zahl der wöchentlichen Anrufe für große Models in China hat 19 Wochen in Folge die der USA übertroffen und liegt weltweit an erster Stelle.
„Daily Economic News“ stellte fest, dass sich letzte Woche unter den fünf weltweit führenden Anrufen vier große chinesische KI-Modelle befanden. Unter ihnen belegte Tencent Hunyuan Hy4 Preview den ersten Platz, wobei wöchentliche Anrufe 14,7 Billionen Token erreichten, was einem Anstieg von 379 % gegenüber dem Vormonat entspricht.
Die Hy4-Vorschau wurde am 28. August offiziell veröffentlicht und als Open Source bereitgestellt, mit einem Gesamtparameter von 770B, einem Aktivierungsparameter von 49B und einer Kontextlänge von mehr als 1M. Der Schwerpunkt liegt auf der Optimierung von Agenten-, Codierungs- und Produktivitätsszenarien, um die Fähigkeit zur Erledigung komplexer Aufgaben in realen Geschäftsszenarien zu verbessern.
Am 1. September kündigte das Team von Tencent Hunyuan die Einführung des Hy4-Preview-Light-Version-Modells an, wodurch das Gewicht der Hy4-Preview von 1,5 TB auf etwa 214 GB komprimiert wurde, wodurch die Schwelle für die lokale Bereitstellung weiter gesenkt wurde. Berichten zufolge ist die Langtextverständnisfähigkeit des komprimierten Modells fast die gleiche wie die des Originalmodells, und die mehreren Runden des Langkontextabrufs liegen im Wesentlichen auf dem gleichen Niveau wie die Originalversion.
GPT-5.6 Luna belegte den zweiten Platz, wobei wöchentliche Anrufe 12,9 Billionen Token erreichten, was einem Anstieg von 66 % gegenüber dem Vormonat entspricht; GLM-5.3 Flash stieg mit einem wöchentlichen Anrufvolumen von 12,4 Billionen Token auf den dritten Platz, was einer Steigerung von 101 % gegenüber dem Vormonat entspricht; DeepSeek-V4-Flash-0731 (die offizielle Version von DeepSeek-V4-Flash) belegte mit einem wöchentlichen Anrufvolumen von 12,4 Billionen Token den vierten Platz; DeepSeek-V4-Flash-0423 (eine Vorschauversion von DeepSeek-V4-Flash) belegte mit einem wöchentlichen Anrufvolumen von 5,19 Billionen Token den fünften Platz.
Nach fast einem Monat kehrte MiniMax M3 auf Platz sechs auf die Liste zurück. Die wöchentlichen Anrufe erreichten 5,02 Billionen Token, was einer Steigerung von 95 % gegenüber dem Vormonat entspricht. MiniMax gab zuvor bekannt, dass Entwickler vom 24. August bis 6. September Modelle wie MiniMax M3 kostenlos über GMI Cloud und OpenRouter nutzen können.
MiniMax M3 wurde im Juni dieses Jahres veröffentlicht und als Open Source bereitgestellt. Es ist das Flaggschiffmodell von MiniMax für Codierung, Agenten und native multimodale Szenarien. Das Modell führt bereits in der frühen Trainingsphase ein multimodales gemischtes Training von Text, Bildern und Videos durch und unterstützt Millionen von Kontexten auf Token-Ebene.
Darüber hinaus hat HUMAIN, ein Unternehmen für künstliche Intelligenz im Rahmen des Saudi Public Investment Fund (PIF), erst letzte Woche das erste große arabische Modell HUMAIN M3 auf den Markt gebracht, das auf MiniMax M3 für das Training arabischer Sprach- und Lokalisierungsfähigkeiten basiert. Anders als in der Vergangenheit gelangten chinesische Großmodelle hauptsächlich über APIs oder Anwendungsprodukte in ausländische Märkte. In dieser Zusammenarbeit wurde der MiniMax M3 direkt zum Basismodell für die Entwicklung lokaler Modelle in Übersee.
Es ist erwähnenswert, dass Xiaomi MiMo-V2.5, das in der Vorwoche den dritten Platz belegte, und Gemini 3.7 Flash, das den neunten Platz belegte, von der Liste gestrichen wurden.
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