Zusammenfassung:
General Motors kündigte kürzlich auf der Technologieveranstaltung „Onward“ in New York eine Reihe von Zukunftsplänen rund um künstliche Intelligenz, Elektrofahrzeuge und autonomes Fahren an. Angesichts des zunehmenden Wettbewerbsdrucks chinesischer Automobilunternehmen versucht der traditionelle Autohersteller, sich als Technologieunternehmen zu positionieren, das von Software und künstlicher Intelligenz angetrieben wird, und nicht nur als Autounternehmen.
Bei der Veranstaltung stellte General Motors einen ehrgeizigen Entwicklungsplan vor. Das Unternehmen sagte, dass es in Zukunft künstliche Intelligenz nutzen werde, um den Entwicklungszyklus neuer Modelle um die Hälfte zu verkürzen, eine neue Generation zentraler Rechenplattformen mit einer bis zu 40-fach steigerbaren Rechenleistung einzuführen, die Entwicklung der Batterietechnologie der nächsten Generation zu beschleunigen und plant, autonome Fahrfähigkeiten, bei denen der Fahrer die Straße nicht ständig überwachen muss, auf die meistverkauften Pickup- und SUV-Modelle auszuweiten.
Lange Zeit dauerte der Entwicklungszyklus neuer Autos bei General Motors in der Regel vier bis fünf Jahre. Da sich die Automobilindustrie schrittweise auf softwaredefinierte Autos umstellt, wird die Effizienz von Forschung und Entwicklung durch eine große Anzahl verteilter elektronischer Steuereinheiten und komplexe Plattformarchitekturen beeinträchtigt. Um diese Situation zu ändern, plant General Motors, Design-, Engineering-, Test- und Fertigungsprozesse durch ein Technologiesystem namens „Digital Thread Virtualization“ in einer digitalen Plattform zu vereinheitlichen, um eine effizientere gemeinsame Entwicklung zu erreichen.
Den Zielen des Unternehmens zufolge soll die Zeit vom Konzeptentwurf bis zur Massenproduktion neuer Autos auf etwa zwei Jahre verkürzt werden. Diese Geschwindigkeit ist nicht nur deutlich schneller als das traditionelle Modell der Automobilherstellung, sondern trägt auch dazu bei, die Lücke in der F&E-Effizienz gegenüber chinesischen Automobilunternehmen für neue Energien zu schließen.
Künstliche Intelligenz gilt als Schlüsselinstrument, um dieses Ziel zu erreichen. General Motors sagte, dass einige Aerodynamiktests, deren Durchführung in der Vergangenheit Dutzende von Stunden dauerte, nun mithilfe von KI voraussichtlich auf einige zehn Sekunden verkürzt werden könnten; Strukturanalysearbeiten, die ursprünglich Monate gedauert haben, können auch innerhalb weniger Stunden abgeschlossen werden. Das Unternehmen ist davon überzeugt, dass die Nutzung großer Mengen an über Jahrzehnte gesammelten Konstruktions- und Fertigungsdaten zum Trainieren von KI-Modellen ein wichtiger Vorteil sein wird, der es von aufstrebenden Wettbewerbern unterscheidet.
Im Hinblick auf die Batterietechnologie wird General Motors die Forschung und Entwicklung chemischer Systeme der nächsten Generation beschleunigen. Durch digitale Simulation und Modellierung mit künstlicher Intelligenz hofft das Unternehmen, Batterielösungen während der Versuchsphase schnell zu überprüfen und zu optimieren und so den teuren und zeitaufwändigen physischen Testprozess zu reduzieren. General Motors betrachtet sein neuestes Batterieentwicklungsprojekt als wichtigen Validierungsfall für sein digitales Entwicklungsmodell.
Gleichzeitig treibt das Unternehmen eine neue zentrale Rechenarchitektur voran. Die neue Plattform wird eine große Anzahl unabhängiger Controller durch eine kleine Anzahl leistungsstarker Recheneinheiten ersetzen, um einen höheren Integrationsgrad zwischen verschiedenen Fahrzeugsystemen zu erreichen. Laut General Motors kann die Leistung der zentralen Rechenhardware der nächsten Generation bis zu 40-mal höher sein als die der bestehenden Systeme und Unterstützung für zukünftige KI-Funktionen, autonome Fahrfunktionen und fortschrittliche Softwaredienste im Fahrzeug bieten.
Autonomes Fahren ist auch einer der zentralen Inhalte dieser Konferenz. General Motors bekräftigte, dass es plant, bis 2028 ein autonomes Fahrsystem auf der Autobahn auf den Markt zu bringen, das „Eyes-Off“-Fahren unterstützt. Dabei handelt es sich um eine fortschrittliche autonome Fahrfunktion, die es Fahrern ermöglicht, ihre Aufmerksamkeit in bestimmten Szenarien von der Straße abzulenken. Die Technologie soll zunächst beim Elektrofahrzeug Cadillac Escalade IQ zum Einsatz kommen und später schrittweise auf volumenstarkere Modelle ausgeweitet werden, darunter große SUV- und Pickup-Truck-Produktlinien.
Neben technologischen Verbesserungen an den Fahrzeugen selbst hofft GM auch, die Art und Weise, wie Benutzer mit ihren Autos interagieren, neu zu gestalten. Der neue KI-Dienst OnStar wird zu einem wichtigen digitalen Assistenten im Auto und auf dem Mobiltelefon und bietet Benutzern Sprachinteraktion, Fahrzeugsteuerung, Navigationsmanagement und personalisierte Serviceerlebnisse. Damit will das Unternehmen OnStar von einer klassischen Fahrzeugvernetzungs- und Rettungsdienstplattform zu einem intelligenten Servicecenter weiterentwickeln, das den gesamten Fahrzeuglebenszyklus abdeckt.
Obwohl die Entwicklungsgeschwindigkeit von General Motors im Bereich der Elektrifizierung in den letzten Jahren von der Außenwelt in Frage gestellt wurde und Herausforderungen wie Verzögerungen bei der Softwareentwicklung und strategische Anpassungen bei Elektrofahrzeugen zu bewältigen hatten, ist das Management des Unternehmens davon überzeugt, dass Softwarearchitektur, künstliche Intelligenz und zentrale Computerplattformen im nächsten Jahrzehnt zu seinen zentralen Wettbewerbsfähigkeiten werden werden. Durch die Integration seines Benzin- und Elektrofahrzeuggeschäfts in ein einheitliches Software-Ökosystem versucht GM, seine Rolle im Zeitalter intelligenter Autos neu zu definieren und direkter mit Tesla und den schnell aufstrebenden chinesischen Autoherstellern zu konkurrieren.
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