Zusammenfassung:
Googles Leiter für Rechenzentrumsenergie sagte diese Woche, dass Rechenzentren im Weltraum bis zu 100-mal mehr kosten könnten als Rechenzentren am Boden. Google selbst testet KI-Serverchips im Orbit. Diese Aussage hat dem heißen Konzept der Weltraum-Rechenleistung kaltes Wasser gegeben.
„Bevor wir ins All fliegen, sollten wir zunächst alle möglichen Optionen am Boden erkunden.“ sagte Amanda Peterson Corio auf dem WTF-Gipfel. Der Gipfel bringt erfahrene weibliche Praktiker aus der Technologie- und Finanzbranche zusammen. Sie äußerte ihre Ansicht, dass der Plan für ein orbitales Rechenzentrum von SpaceX eine der wichtigen Logiken sei, die seinen Marktwert von etwa 1,8 Billionen US-Dollar begründen.
Peterson Corio erwähnte auch, dass der derzeitige Widerstand gegen terrestrische Rechenzentren in der amerikanischen Gesellschaft allmählich zunimmt und ein großer Teil der Verantwortung bei einer Gruppe neuer Unternehmen mit weniger Erfahrung liegt. Solche Unternehmen sollten höhere regulatorische Standards akzeptieren. Sie sagte, dass vor dieser Runde des KI-Rechenleistungsbooms Unternehmen, die sich seit vielen Jahren mit dem Bau von Rechenzentren beschäftigt hatten, „relativ standardisierte Praktiken“ hatten und verwandte Projekte selten Kontroversen hervorriefen.
Die Startkosten für den Transport von Computerhardware in den Orbit sind „extrem hoch, bis zu 100-mal so hoch wie die Kosten für den Bau am Boden“, sagte Peterson Corio. Neben den Kosten müssen die Betreiber auch die Wartungs- und Upgrade-Probleme der Ausrüstung im Orbit lösen. Vor Ort können die Mitarbeiter des Rechenzentrums jederzeit Server austauschen, Systeme neu verkabeln und Fehler beheben.
Obwohl das Google-Forschungsteam hinsichtlich der Rechenleistung im Weltraum vorsichtig ist, gab es diesen Monat offiziell bekannt, dass es mit dem Satellitenbildgebungsunternehmen PlanetLabs zusammenarbeiten wird, um die Machbarkeit großer Weltraum-Rechenzentrumscluster mithilfe von Satelliten zu untersuchen. Im Rahmen eines Projekts namens „Suncatcher“ hat Google einen kleinen Weltraumserver-Prototyp ins All geschickt, der mit einer gemeinsam mit Broadcom angepassten KI-Tensor-Processing-Einheit (TPU) ausgestattet ist.
Last fall, Google researchers participating in the light-harvesting project and the company's chief researcher James Manyica jointly published a paper: If the launch cost drops to US$200 per kilogram or less, the computing power cost corresponding to the unit power consumption in space is expected to be basically the same as the ground level. Google researchers believe that this threshold is expected to be reached around 2035, but the timing depends on the development progress of SpaceX starships and the increase in launch frequency.
Aber andere Unternehmen sind optimistischer. Elon Musk, CEO von SpaceX, sagte, das Unternehmen könne bereits im nächsten Jahr ein Weltraumdatenzentrum bauen; Jeff Bezos, founder of Amazon and head of SpaceX competitor Blue Origin, predicted that space data centers with a power consumption of 1 gigawatt would appear within ten years. Es gibt auch Berichte, dass Google und SpaceX die Möglichkeit einer Zusammenarbeit beim Aufbau eines Rechenzentrums im Orbit erörtert haben.
Peterson Corio lehnte die Idee der Rechenleistung im Weltraum nicht vollständig ab. Sie nannte diese Richtung „sehr interessant“; the reason why Google continues to deploy such high-risk cutting-edge projects is because companies are accustomed to "thinking ahead of time 10, 20, and 30 years later." Doch die Umsetzung dieser Technologie stehe „keineswegs unmittelbar bevor“. OpenAI-CEO Sam Altman war direkter. He believed that under current conditions, the idea of moving data centers to space was "very unrealistic" and questioned the aggressive timetable given by Musk.
Der eigentliche Engpass: Lizenzen, nicht Strom
In response to the view raised by Musk and others that the U.S. power supply is insufficient to support the expansion of AI computing power, Peterson Corio put forward a different view.
„Ist der Strom ausreichend? Natürlich ist er ausreichend“, sagte sie. Der eigentliche Engpass ist der Genehmigungsprozess und die langwierigen Evaluierungsstudien, die für den Netzanschluss eines Projekts erforderlich sind. X Labs, eine Tochtergesellschaft von Alphabet, hat das Tapestry-Projekt gestartet und arbeitet mit PJM, dem größten Stromnetzbetreiber an der Ostküste der Vereinigten Staaten, zusammen, um mithilfe von KI entsprechende Bewertungsprozesse zu beschleunigen.
In Texas hat die staatliche Energieregulierungsbehörde die Genehmigung einiger Rechenzentrumsprojekte verlangsamt und die Aufsicht verschärft, um zu verhindern, dass neue Rechenanlagen das Stromnetz belasten und die Strompreise in die Höhe treiben.
Andere Führungskräfte der Branche stellten ebenfalls fest, dass die Nutzung des Netzes selbst alles andere als ideal sei. Brian Janos, Mitbegründer von Cloverleaf Infrastructure, einem Land- und Stromdienstleister für Rechenzentren, erwähnte kürzlich in einem Interview, dass im Durchschnitt etwa 45 % der Kapazität des Stromnetzes längere Zeit ungenutzt waren, um den Spitzenstromverbrauch zu bewältigen. Zu den meisten Tageszeiten verfügt das Stromnetz über Überkapazitäten, um den Strombedarf des Rechenzentrums zu decken.
Es ist erwähnenswert, dass Google in Bezug auf den PUE-Indikator (Power Utilization Efficiency) einen Vorteil gegenüber seinen Cloud-Unternehmen hat. Dieser Indikator misst die Rechenleistungseffizienz des Rechenzentrums und stellt die Fähigkeit dar, aus der gleichen Strommenge mehr Rechenleistung herauszuholen.
In Bezug auf die zunehmende Anti-Rechenzentrums-Welle in den Vereinigten Staaten führte Peterson Corio den Grund auf „eine große Anzahl neuer Akteure zurück, denen es in der Branche an Aufbau und ausgereifter Erfahrung beim Erwerb von Grundstücken und beim Bau von Rechenleistungsprojekten mangelt“, nannte jedoch keine konkreten Unternehmen.
In den letzten Jahren sind viele unerfahrene Entwickler in die KI-Rechenzentrumsbranche geströmt, aber nicht nur neue Akteure, sondern auch Projekte namhafter Unternehmen wie Oracle stießen auf Widerstand der Anwohner.
Höhere Industriestandards
Auf jeden Fall unterstützt sie die Einführung regulatorischer Regeln und höherer Standards für die Branche. Sie nannte keine konkreten Begriffe, nannte aber ein Beispiel dafür, dass Google die Investitionen in Gemeinden, in denen Projekte angesiedelt sind, erhöht und Pläne aufstellt, um Risiken durch unvollendete Projekte zu vermeiden.
Dazu gehört auch die Zusage, innerhalb von 15 bis 20 Jahren weiterhin die Kosten für die Modernisierung des Stromnetzes zu tragen, um zu vermeiden, dass lokale Gemeinden „gezwungen werden, die Rechnung zu bezahlen“, nachdem das Projekt eingestellt wurde. Ein solches Kooperationsmodell, das sich vorab dazu verpflichtet, die Kosten für die Stromnetzinfrastruktur zu tragen, wurde in mehr als neun Bundesstaaten der Vereinigten Staaten umgesetzt und „weitet sich extrem schnell aus“.
Zu den unterstützenden Standards gehören außerdem: Google zahlt die Stromrechnungen und Grundsteuern vollständig; zahlt eine Kaution, die für die Landsanierung verwendet wird, wenn das Projekt aufgegeben wird; und kündigt die mit der lokalen Regierung unterzeichnete Vertraulichkeitsvereinbarung.
Der Hintergrund ihrer Rede ist, dass Investoren die Bewertung und Rentabilität einer Gruppe aufstrebender KI-Cloud-Anbieter erneut prüfen: Die meisten dieser Unternehmen werden stark von NVIDIA unterstützt, sind auf große Kreditbeträge angewiesen und bauen hektisch Rechenzentren ohne langfristige Betriebsgeschichte auf.
Zu den Unternehmen, von denen Peterson Corio sagte, dass sie ihre Standards verschärfen müssen, gehört höchstwahrscheinlich diese Art von Herstellern. Gleichzeitig gab Google auch bekannt, dass sein eigener Rechenleistungsbedarf zunehmend auf Rechenressourcen Dritter angewiesen sein wird, gab jedoch keine konkreten Partner bekannt. SpaceX ist einer von ihnen. Google benötigt externe Rechenleistung, da die Geschwindigkeit der eigenen Rechenzentren nicht mit der Nachfrage mithalten kann.
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