Zusammenfassung:
„Dies ist das erste Mal, dass Sie nach dem Meta-Vorfall öffentlich gesprochen haben. Wie fühlen Sie sich jetzt?“ Am Abend des 9. November Ortszeit wurde der Web Summit 2026 in Lissabon, Portugal, eröffnet. Im ersten Dialog am Hauptveranstaltungsort richtete Moderator Casey Lau diese Frage an Zhang Tao, Mitbegründer und Chief Product Officer (CPO) von Manus.
Angesichts dieses Problems sprach Zhang Tao nicht zu viel über die vorangegangenen Akquisitionsturbulenzen, sondern wandte sich dem Thema der Zukunft des Unternehmens zu.
„So ist Unternehmertum, man wird immer auf viele Probleme stoßen, die gelöst werden müssen. Wir können nicht vorhersagen, was als nächstes auf uns zukommen wird, aber das ist der Prozess des Unternehmertums. Jetzt konzentrieren wir uns mehr auf die Zukunft.“
Dies ist auch die Zeit, in der Manus als unabhängiges Unternehmen wieder auf die internationale Technologiebühne zurückgekehrt ist, nachdem das Unternehmen eine Übernahme und Abspaltung erlebt hatte, die in der globalen Technologiebranche große Aufmerksamkeit erregte und der Außenwelt seine nächste Entwicklungsstufe zeigte.
Im März 2025 wurde Manus schnell zu einem allgemeinen KI-Agenten, der selbstständig Aufgaben planen, Tools aufrufen und komplexe Aufgaben erledigen kann. Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots, die hauptsächlich Informationen und Vorschläge liefern, versucht Manus, KI von der „Beantwortung von Fragen“ zur „direkten Erledigung von Aufgaben“ zu bewegen und hat sich daher zu einem der meistgesehenen Startups in der globalen KI-Agenten-Welle entwickelt.
Am 8. Oktober gab Butterfly Effect, die Muttergesellschaft von Manus, den Abschluss einer neuen Finanzierungsrunde über mehr als 500 Millionen US-Dollar bekannt, die gemeinsam von Boyu Capital und IDG Capital geleitet wird und an der sich Altaktionäre wie Tencent, HSG und Zhen Fund beteiligen. Nach einer Reihe von Turbulenzen genießt Manus offensichtlich immer noch große Aufmerksamkeit am Kapitalmarkt.
In diesem Gespräch beim Web Summit war die Kernbotschaft, die Zhang Tao zu vermitteln versuchte: Manus tritt in eine neue Phase ein. Beim Wettbewerb um KI-Agenten geht es nicht mehr nur darum, der KI den Besitz eines Computers zu überlassen, sondern ihr die Möglichkeit zu geben, wirklich an der Arbeit und dem Leben in der realen Welt teilzunehmen.
Vom Computer zur KI mit digitaler Identität
„Als wir Manus im März letzten Jahres zum ersten Mal auf den Markt brachten, definierten wir sozusagen eine neue Kategorie – Allzweck-KI-Agenten. Wir führten einen Computer in die KI ein, damit er eine große Anzahl verschiedener Arten von Long-Tail-Aufgaben mit einem einzigen Agenten bewältigen konnte.“
Zhang Tao hat die Entwicklung von Manus AI in den letzten 20 Monaten überprüft.
Anfangs bestand eine wichtige Innovation von Manus darin, dass KI nicht mehr auf Konversationsschnittstellen beschränkt war, sondern über eine eigene virtuelle Computerumgebung verfügte. Es kann autonom im Internet surfen, nach Informationen suchen, Code ausführen, Daten analysieren und mehrstufige Aufgaben verbinden, um letztendlich einen vollständigen Forschungsbericht, eine Website oder eine Präsentation zu liefern.
Aber nach Ansicht von Zhang Tao ist es heute allmählich zu einem Branchenkonsens geworden, KI-Agenten den Besitz eines Computers zu gestatten.
„Jetzt entwickelt jeder Agenten, die auf Computern funktionieren. Vielleicht ist es an der Zeit, einen Schritt nach vorne zu machen.“
Am 28. September dieses Jahres brachte Manus Manus 2.0 offiziell auf den Markt und brachte gleichzeitig Cue auf den Markt, ein neues Produkt für persönliche KI-Assistentenszenarien. Eine wichtige Änderung in der neuen Version ist die Konfiguration umfassenderer digitaler Identitäts- und Ausführungstools für KI-Agenten.
Zhang Tao stellte vor Ort vor, dass Manus nun nicht nur Computer für KI-Agenten bereitstellt, sondern diese auch mit Telefonnummern, E-Mail-Adressen und digitalen Geldbörsen konfiguriert.
Das bedeutet, dass die KI nach Erhalt der Autorisierung des Benutzers aktiv Anrufe tätigen, Textnachrichten senden und lesen, sich für Netzwerkdienste registrieren, E-Mails verarbeiten und sogar Zahlungen innerhalb des vom Benutzer festgelegten Budgets abschließen kann.
Führten frühere KI-Agenten vor allem Suche, Analyse und Content-Produktion im digitalen Umfeld durch, so hofft Manus nun, die Schnittstelle zwischen digitaler Welt und realem Leben weiter zu öffnen.
Dies ist auch die neue Richtung, in die Agentic AI (intelligente künstliche Intelligenz) geht: KI ist nicht länger nur ein Chatfenster, das auf Benutzeranweisungen wartet, sondern ein Ausführender, der Ziele verstehen, Aufgaben zerlegen, Tools aufrufen und den Workflow innerhalb eines bestimmten Kompetenzbereichs autonom vorantreiben kann.
Besonders hervorzuheben ist Cue. Im Gegensatz zu herkömmlichen persönlichen KI-Assistenten versucht es, mehreren KI-Agenten die Möglichkeit zu geben, ihre eigenen digitalen Identitäten zu haben und an einem gemeinsamen Ziel zusammenzuarbeiten. Beispielsweise kann ein Agent Veranstaltungsorte finden, ein anderer kann Optionen prüfen und ein dritter kann Präsentationen basierend auf den gesammelten Informationen erstellen.
Das bedeutet, dass KI-Agenten beginnen, sich von einem einzelnen Tool zu einem Multi-Agenten-Kollaborationssystem zu entwickeln.
Mit mehr als 20 Aufgaben pro Tag ist KI zu seinem „Chefstab“ geworden
Vor Ort zeigte Zhang Tao auch, wie er Manus zur Bewältigung seiner täglichen Arbeit einsetzt.
Er verriet, dass er normalerweise jeden Morgen 20 bis 30 Aufgaben zu erledigen hat. Für einen Startup-Manager können diese Aufgaben mehrere Aspekte wie Produkt, Marketing, Teamkommunikation, Forschung und Projektfortschritt umfassen.
„Das Schwierigste für mich ist nicht, ein Problem zu lösen, sondern anzufangen, etwas zu tun.“
Zhang Tao gab zu, dass er an ADHS (Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung) leidet und es schwierig ist, schnell zur Arbeit zu kommen, wenn er jeden Morgen mit einer großen Anzahl von Aufgaben konfrontiert wird. In der Vergangenheit hat er diese Aufgaben manchmal sogar eine Zeit lang ignoriert.
Aber jetzt übergibt er Manus alle zu erledigenden Aufgaben und lässt sie von der KI in verschiedene Aufgaben aufteilen und ihn während des Ausführungsprozesses aktiv nach den erforderlichen Informationen fragen.
Wenn beispielsweise eine Aufgabe eine weitere Klärung des Hintergrunds erfordert, wird Manus ihn fragen; Wenn die Aufgabe für die Übergabe an andere Teammitglieder geeignet ist, kann die Aufgabe zugewiesen und eine Nachricht über Slack gesendet werden.
Noch wichtiger ist, dass Manus eine zu erledigende Aufgabe nicht einfach an die Teammitglieder weiterleitet.
Es sammelt zunächst relevante Hintergrundinformationen von verschiedenen Arbeitsplattformen wie Notion, Slack und Gmail und sendet dann die Aufgabe und ihre Kontextinformationen an den Ausführenden. Auf diese Weise erhalten Teammitglieder nicht nur eine Arbeitsanweisung, sondern auch die Hintergrundinformationen, die sie zur Erledigung der Aufgabe benötigen.
Zhang Tao beschrieb diese Arbeitsweise als einen „Stabschef“, der auch ein PMO (Project Management Office) ist.
Er kann Manus sogar direkt fragen: „Wie laufen die Aufgaben, die ich dir jeden Tag gebe?“
KI kann die Ausführung verschiedener Aufgaben zusammenfassen.
Diese Demonstration verlagerte auch die Diskussion vor Ort von Produktfunktionen auf eine größere Frage: Wie wird sich der Wert menschlicher Mitarbeiter ändern, wenn KI beginnt, immer mehr Aufgaben zu übernehmen?
Zhang Tao zeigte vor Ort mit seinem neuen iPhone Duo, wie man die Arbeitsaufgaben durch Demontage erledigt von KI-Agenten
Im Zeitalter der KI ändern sich die Rekrutierungsstandards von Unternehmen
Der Gastgeber stellte dann eine sehr praktische Frage: Wie wird Manus im Jahr 2027, da eine große Anzahl täglicher Aufgaben durch KI erledigt werden kann, Mitarbeiter rekrutieren? Brauchen Unternehmen noch so viele klassische Positionen?
Zhang Tao sagte, dass das Unternehmen in den letzten Monaten erhebliche Veränderungen in seiner Rekrutierungsphilosophie erfahren habe.
„Was wir suchen, sind nicht mehr nur Menschen, die Dinge gut können. Denn KI kann Dinge bereits sehr gut. Was wir wirklich brauchen, sind Menschen, die mit KI zusammenarbeiten können.“
Er enthüllte, dass Manus sogar die Art und Weise geändert hat, wie Ingenieure für die Einstellung getestet werden.
Wenn Technologieunternehmen in der Vergangenheit Ingenieure anstellten, prüften sie die technischen Fähigkeiten der Kandidaten in der Regel durch traditionelle Programmierprüfungen, Algorithmustests und andere Methoden. Doch nun wird Manus den Kandidaten ein reales Problem stellen, bei dem sie Manus nutzen müssen, um eine Aufgabe innerhalb von vier Stunden zu erledigen.
Das Unternehmen überprüft dann den gesamten Prozess der Nutzung von KI durch den Kandidaten, einschließlich der Art und Weise, wie er Fragen an die KI stellt, wie er Hintergrundinformationen bereitstellt, wie er Anweisungen anpasst und wie er KI zur Lösung von Problemen nutzt.
Mit anderen Worten: Manus prüft nicht nur die endgültigen Ergebnisse, sondern auch die Fähigkeit des Kandidaten, mit KI zusammenzuarbeiten.
Noch interessanter ist, dass diese Veränderung tief in die interne Organisationsstruktur des Unternehmens eingedrungen ist.
Zhang Tao gab bekannt, dass er für Produkt und Marketing verantwortlich sei und dass Produktmanager bei Manus nicht nur Code schreiben, sondern auch am Design beteiligt sein müssten; Designer müssen außerdem über Programmierkenntnisse verfügen.
„Eigentlich ist unsere interne Philosophie, dass jeder alles tun kann. Wir legen weniger Wert auf Berufsbezeichnungen und mehr Wert darauf, wer Dinge erledigen kann.“
Das bedeutet nicht, dass Manus keine Fachkräfte mehr rekrutiert. Zhang Tao sagte, dass das Unternehmen immer noch Personal für verschiedene Positionen wie Front-End und Back-End rekrutiert, die internen Arbeitsgrenzen jedoch immer mehr verschwimmen.
Diese Aussage spiegelt einen organisatorischen Wandel wider, der bei KI-Startups stattfindet: Wenn KI immer mehr standardisierte Ausführungsaufgaben übernehmen kann, verschieben sich möglicherweise auch die Anforderungen der Unternehmen an ihre Mitarbeiter von einzelnen beruflichen Fähigkeiten hin zu domänenübergreifenden Fähigkeiten, Problemdefinitionsfähigkeiten und der Effizienz der Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI.
Für Unternehmen hängt die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit möglicherweise nicht mehr nur von der Anzahl ihrer Mitarbeiter ab, sondern auch davon, wie sie menschliches Urteilsvermögen und Kreativität mit den Ausführungsfähigkeiten der KI kombinieren können.
Mit der Generierung von Videos aus wenigen Sätzen dringt KI in den Bereich der Inhaltsproduktion vor
Neben der Aufgabenverwaltung und der automatisierten Ausführung ist ein weiteres Feature der Live-Demonstration die KI-Videogenerierung.
Der Moderator erwähnte, dass Manus 2.0 Videofunktionen hinzugefügt hat und lud Zhang Tao ein, zu demonstrieren, wie man mit einfachen Textbefehlen ein Video erstellt.
Zhang Tao sagte, dass der Eindruck der Menschen von KI-generierten Videos vor etwa einem Monat noch eine große Menge an Inhalten unterschiedlicher Qualität war und es oft notwendig war, die Aufforderungswörter wiederholt zu ändern, um relativ zufriedenstellende Ergebnisse zu erzielen. Aber jetzt müssen Benutzer ihre Bedürfnisse nur noch in einer sehr einfachen Sprache beschreiben, um den gesamten Prozess von der Informationssammlung bis zur Videoproduktion abzuschließen.
Die Anweisungen, die er vor Ort gab, bestanden aus weniger als 30 englischen Wörtern und die allgemeine Idee war: Studieren Sie den Web Summit 2026 und machen Sie ein 30-sekündiges Video, das Sie vor Ort zeigen können.
Manus vervollständigt dann automatisch die Sammlung relevanter Netzwerkinformationen und generiert automatisch einen Videoinhalt. Nach Ansicht von Zhang Tao handelt es sich bei diesem kurzen Video, das vom Konzept bis zur Produktion komplett entwickelt wurde, bereits um ein ausgereiftes Produkt.
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