Zusammenfassung:
Qualcomm hat auf dem jährlichen Snapdragon Summit am 22. September (Ortszeit) offiziell zwei Flaggschiff-Prozessoren für Mobiltelefone der neuen Generation vorgestellt, nämlich den Snapdragon 8 Elite Gen 6 und den Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6. Bei beiden Chips ist die KI die zentrale Upgrade-Richtung, wobei der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Personalisierungsfunktionen, der geräteseitigen Argumentationsfähigkeiten und der multimodalen Verarbeitungsfähigkeiten von Mobiltelefonen bei der Ausführung von KI-Agenten liegt.
Qualcomm sagte, dass die neue Generation von Chips KI-Agenten in Mobiltelefonen dabei helfen kann, die persönlichen Gewohnheiten und Nutzungsszenarien der Benutzer besser zu verstehen. Beide Prozessoren sind mit einem neuen Wahrnehmungs-Hub ausgestattet, der leichtgewichtige KI-Modelle mit bis zu 200 Millionen Parametern lokal ausführen kann. Mit diesem Design kann das Mobiltelefon den persönlichen Aufnahmeassistenten direkt auf dem Gerät ausführen und die Stimmen verschiedener Sprecher unterscheiden. Gleichzeitig kann ein längerfristiges „Gedächtnis“ basierend auf der täglichen Nutzung des Benutzers aufgebaut werden, wodurch genauere Vorschläge für automatisierte Aufgaben bereitgestellt werden.
Qualcomm gab außerdem an, dass das neue Wahrnehmungszentrum vollständige KI-Agenten für Spracheingabe und Sprachausgabe unterstützen kann. Mit anderen Worten: Das Mobiltelefon muss nicht alle Sprachverarbeitungsaufgaben an die Cloud übergeben, sondern kann den gesamten Prozess lokal abwickeln, vom Abhören der Benutzeranweisungen über das Verstehen der Semantik bis hin zur Generierung von Sprachantworten. Dies ermöglicht eine höhere Echtzeitfähigkeit der mobilen KI und trägt gleichzeitig dazu bei, die Abhängigkeit von Netzwerkverbindungen zu verringern.
In Bezug auf die KI-Computing-Architektur verfügt die 6. Generation des Snapdragon 8 Extreme Edition über eine neue Beschleunigereinheit, um KI-Modelle effizienter auszuführen. Qualcomm stapelt nicht einfach größere Rechenressourcen, um die KI-Leistung zu verbessern, sondern optimiert auch die Modellarchitektur, die aktuellen generativen KI- und Agentenanwendungen gemeinsam ist.
Die höherwertige Extreme Edition kann ein Hybrid-Expertenmodell (MoE) mit 30 Milliarden Parametern direkt lokal auf dem Mobiltelefon ausführen. Obwohl das Hybrid-Expertenmodell insgesamt 30 Milliarden Parameter enthält, werden bei der Bearbeitung bestimmter Aufgaben nicht alle Parameter gleichzeitig aktiviert. Stattdessen wird anhand der aktuellen Aufgabenstellung ein Teil der Experten ausgewählt, die an der Berechnung teilnehmen. Daher kann der für die eigentliche Begründung erforderliche Rechenaufwand reduziert werden, während gleichzeitig ein großer Modellmaßstab erhalten bleibt.
Diese Fähigkeit ermöglicht es Qualcomm auch, damit zu beginnen, die endseitigen KI-Funktionen von Flaggschiff-Mobiltelefonen mit den aktuellen, immer umfangreicheren generativen KI-Modellen zu verbinden. Zum Vergleich: Apple hat auf der Worldwide Developers Conference im Juni dieses Jahres ein Hybrid-Expertenmodell mit 20 Milliarden Parametern angekündigt, das Apple als das fortschrittlichste Modell unter seinen Basismodellen der dritten Generation bezeichnet. Qualcomm hat dieses Mal das MoE-Modell mit 30 Milliarden Parametern auf das Mobiltelefon übertragen.
Zusätzlich zur KI verbessert die neue Generation der Snapdragon-Chips auch die Bildgebungsfunktionen von Mobiltelefonen. Die neue CPU kann eine detailliertere Kamerasteuerung auf Pixelebene für ein professionelleres Aufnahmeerlebnis bieten und gleichzeitig die Video-Anti-Shake- und Bewegungsverständnisfunktionen verbessern.
Unter anderem unterstützt der Snapdragon 8 Extreme Edition der 6. Generation bis zu 8K-Videoaufnahmen mit 60 Bildern sowie ultrahochauflösende 4K-Videoaufnahmen mit 240 Bildern, mit denen Zeitlupenvideos mit hoher Bildrate erstellt werden können. Darüber hinaus verfügt der Chip über Qualcomms neues fortschrittliches professionelles Videokodierungsformat APV (Advanced Professional Video), um den Anforderungen professioneller Videoaufnahmen und Postproduktion noch besser gerecht zu werden.
Audio ist ebenfalls Teil dieses Upgrades. Beide neuen Chips können KI nutzen, um Stimmeffekte zu verbessern und Umgebungsgeräusche zu reduzieren, und unterstützen gleichzeitig die neue „Voice Bubble“-Sprechblasentechnologie von Qualcomm. Diese Technologie kann die Stimme des Benutzers während des Anrufs von den Umgebungsgeräuschen trennen und so die Klarheit der Anrufstimme verbessern.
Zeitgleich mit der Veröffentlichung des neuen Chips durch Qualcomm kündigte Motorola auch die Einführung des Mobiltelefons Motorola Signature 27 an, das mit der 6. Generation des Snapdragon 8 Extreme Edition ausgestattet ist. Die offizielle Markteinführung der Maschine wird voraussichtlich noch in diesem Jahr erfolgen, was auch bedeutet, dass bald eine neue Generation von Qualcomm-Flaggschiff-Chips auf den eigentlichen Verbrauchermarkt kommen wird.
Es ist erwähnenswert, dass Qualcomm in den letzten Jahren die Ausweitung der KI von Mobiltelefonen auf mehr Hardwaregeräte aktiv vorangetrieben hat. Das Unternehmen hat zuvor bekannt gegeben, dass es mit Partnern mehr als 40 KI-Geräte entwickelt, darunter Datenbrillen, tragbare Geräte und andere neue Endgeräte. Allerdings geht Qualcomm weiterhin davon aus, dass Mobiltelefone wahrscheinlich weiterhin ein wichtiges Gerät für Verbraucher zur Nutzung von KI werden und nicht unbedingt schnell durch spezielle KI-Hardware ersetzt werden.
Der Grund dafür ist, dass Mobiltelefone bereits über ausgereifte Kameras, Mikrofone, Displays, Kommunikationsfunktionen und eine große Menge an Benutzerdaten verfügen. Gleichzeitig sind es Geräte, die Verbraucher fast überallhin mitnehmen. Wenn ein KI-Agent daher kontinuierlich die Umgebung, die persönlichen Gewohnheiten und den Kontext des Benutzers verstehen muss, sind Mobiltelefone tatsächlich im Vorteil.
Die Produktlinie von Qualcomm spiegelt dieses Mal auch den Wandel der Mobiltelefon-KI von einfachen generativen Funktionen zu einem kontinuierlicher laufenden „intelligenten“ Modell wider. In der Vergangenheit wurde KI auf Mobiltelefonen hauptsächlich für relativ eigenständige Aufgaben wie Fotobearbeitung, Texterstellung, Übersetzung und Sprachassistenten eingesetzt. Die Plattform der neuen Generation soll es der KI jedoch ermöglichen, das Nutzerverhalten über einen längeren Zeitraum hinweg wahrzunehmen, proaktiv Vorschläge zu machen und sogar kontextabhängig Aufgaben auszuführen.
Das erklärt auch, warum Qualcomm dieses Mal besonderen Wert auf das neue Wahrnehmungszentrum und die lokalen Speicherfähigkeiten legt. Für KI-Agenten reicht es nicht aus, über ein leistungsstarkes Modell zu verfügen. Außerdem müssen kontinuierlich Informationen über die aktuelle Umgebung des Benutzers und die frühere Nutzung des Geräts eingeholt werden. Die Bereitstellung dieser Funktionen direkt auf Mobiltelefonchips kann die Notwendigkeit häufiger Daten-Uploads in die Cloud reduzieren und gleichzeitig die Latenz verringern.
Ein weiterer Technologieweg, den Qualcomm derzeit vorantreibt, besteht darin, Mobiltelefonen den direkten Betrieb größerer lokaler Modelle zu ermöglichen. Die hybride Expertenarchitektur ermöglicht es dem Modell, nur einige für die aktuelle Aufgabe relevante Parameter zu aktivieren, wenn die Parametergröße weiter zunimmt, wodurch der Stromverbrauch und der Rechendruck reduziert werden. Dies ist besonders wichtig für Smartphones mit begrenzter Akkukapazität.
Daher handelt es sich bei dem Upgrade der Snapdragon 8 Extreme Edition der 6. Generation-Serie nicht nur um eine CPU- oder GPU-Leistungsverbesserung im herkömmlichen Sinne, sondern um den Versuch von Qualcomm, die Art und Weise, wie Mobiltelefone als KI-Computerterminals dienen, neu zu gestalten. Von lokalen kleinen Modellen und Wahrnehmungszentren über 30 Milliarden MoE-Modelle auf Parameterebene bis hin zu Sprach-KI-Agenten, die weiterhin funktionieren können – KI wird nach und nach zu einer der Kernfunktionen bei der Entwicklung von Flaggschiff-Mobiltelefonprozessoren.
Da nach und nach neue Generationen von Chips auf dem Mobiltelefonmarkt Einzug halten, könnte sich der Wettbewerb zwischen künftigen Flaggschiff-Mobiltelefonen zunehmend um die On-Device-KI drehen. Ob Mobiltelefone größere Modelle betreiben, umfassendere persönliche Zusammenhänge verstehen, komplexe Aufgaben erledigen können, ohne auf die Cloud angewiesen zu sein, und ob diese Funktionen weiterhin mit kontrollierbarem Stromverbrauch betrieben werden können, werden wichtige Indikatoren für die nächste Stufe des Wettbewerbs um mobile Plattformen sein.
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