Der Ausbau von KI-Rechenzentren könnte 15 Jahre Erfolge bei der Emissionsreduzierung in der US-Energieindustrie zunichte machen, und der Druck auf die CO2-Emissionen gibt Anlass zur Sorge

Zusammenfassung:

Während die Branche der künstlichen Intelligenz in die Phase des groß angelegten Infrastrukturbaus eintritt, führt der damit verbundene Energiebedarf immer mehr Umweltstreitigkeiten. Neue Forschungsergebnisse warnen davor, dass geplante KI-Rechenzentren in den Vereinigten Staaten die CO2-Emissionen der Energiewirtschaft in den nächsten Jahren erheblich erhöhen und sogar die meisten Emissionsreduzierungen ausgleichen könnten, die durch die Energiewende in den letzten 15 Jahren erzielt wurden.

Laut einem von Bloomberg erhaltenen Bericht prognostiziert die Umweltorganisation Sierra Club, dass geplante KI-Rechenzentren in den Vereinigten Staaten zwischen 2025 und 2030 zusätzliche rund 618 Millionen Tonnen Kohlendioxidemissionen verursachen werden, was einem Anstieg der Emissionen im Zusammenhang mit der Energiewirtschaft um 42 % entspricht. Wenn sich die Vorhersage bewahrheitet, könnten die 15-jährigen Erfolge der US-Energieindustrie bei der Reduzierung der Treibhausgasemissionen durch die Reduzierung des Einsatzes von Kohlekraft, die Verbesserung der Energieeffizienz und den Ausbau des Einsatzes erneuerbarer Energien im Wesentlichen zunichte gemacht werden.

Der Bericht weist darauf hin, dass die Gesamtemissionen der US-Energieindustrie bis 2030 auf 2,1 Milliarden Tonnen Kohlendioxid ansteigen könnten. Diese jüngste Prognose liegt zwei- bis viermal höher als die Schätzung der Organisation vor anderthalb Jahren und spiegelt den deutlich schnelleren Ausbau der KI-Infrastruktur wider als bisher erwartet.

Angesichts des Problems der unzureichenden Zugangskapazität herkömmlicher Stromnetze versuchen viele Betreiber von Rechenzentren, unabhängige Stromversorgungsanlagen zu bauen, um lange Wartezeiten für den Netzanschluss zu vermeiden. Obwohl dieser Ansatz den Druck auf die Stromnetze von Privathaushalten verringern und die Auswirkungen auf die regionalen Strompreise verringern kann, können diese netzunabhängigen Energiesysteme mehr als 460 Millionen Tonnen zusätzliche Kohlenstoffemissionen mit sich bringen, was in etwa den nationalen Kohlenstoffemissionen Mexikos pro Jahr entspricht.

Allerdings gibt es immer noch große Unterschiede in den Einschätzungen verschiedener Behörden über zukünftige Emissionstrends. Der aktuelle Abstand zwischen den höchsten und niedrigsten Prognosen ist größer als in Kalifornien und Florida zusammen. Einige Forschungseinrichtungen gehen davon aus, dass der großflächige Einsatz erneuerbarer Energien das Problem deutlich lindern wird. Beispielsweise prognostiziert die Rhodium Group, dass selbst im pessimistischsten Emissionsszenario die Emissionswerte in der US-Energieindustrie im Jahr 2040 immer noch 24 % niedriger sein werden als im Jahr 2025.

Darüber hinaus ist sich die Außenwelt nicht sicher, ob alle derzeit angekündigten KI-Rechenzentrumsprojekte irgendwann umgesetzt werden. Sightline Climate, eine Klimaforschungsorganisation, schätzte zuvor, dass etwa ein Drittel bis die Hälfte der US-amerikanischen Rechenzentrumsprojekte, die ursprünglich in diesem Jahr eröffnet werden sollten, mit Verzögerungen oder Annullierungen rechnen müssen.

Energieversorgungsprobleme haben begonnen, die Entwicklung der KI-Branche zu beeinträchtigen. Da der Bau der Energieinfrastruktur nicht mit dem Nachfragewachstum Schritt halten kann, hat sich der GPU-Einsatz in einigen Rechenzentren verlangsamt. Die von manchen Unternehmen angeschafften Hochleistungsrechneranlagen müssen sogar stillstehen und auf die Inbetriebnahme von Rechenzentren warten, die ausreichend Strom liefern können.

Der Bericht erwähnte auch, dass das Rechenzentrumsprojekt, das Amazon in Texas bauen will, von einem Erdgaskraftwerk mit einer installierten Leistung von 7,65 GW angetrieben wird. Den genehmigten Unterlagen zufolge kann das Kraftwerk bis zu 33 Millionen Tonnen Kohlendioxid pro Jahr ausstoßen. Wenn es dieses Niveau erreicht, könnte es zu einer der größten Einzelquellen für Kohlenstoffemissionen in den Vereinigten Staaten werden.

In den letzten Jahren sind Rechenzentren aufgrund ihres steigenden Strombedarfs, ihres enormen Wasserverbrauchs und der Belastung der kommunalen Infrastruktur zunehmend in die Kritik geraten. Da der Umfang der KI-Modelle immer weiter zunimmt, wird es zu einer wichtigen Herausforderung für die Technologiebranche, Energieunternehmen und Regulierungsbehörden, ein Gleichgewicht zwischen der Sicherstellung des Wachstums der Rechenleistung und dem Erreichen künftiger Emissionsreduktionsziele zu finden.