Zusammenfassung:
Am 12. Oktober berichtete die Washington Post, dass die US-amerikanische KI-Industrie enge Beziehungen zu China unterhält, obwohl die US-Regierung und Technologieunternehmen die Entwicklung künstlicher Intelligenz oft als einen Wettbewerb bezeichnen, bei dem es nur um den Gewinner geht. Von kostengünstigen chinesischen Modellen, die von US-Unternehmen übernommen werden, bis hin zu Rechenzentrumsgeräten, Datenbrillen und Roboterteilen leisten chinesische Unternehmen wichtige Unterstützung für die Entwicklung der US-amerikanischen KI.

„Wir sind so eng miteinander verbunden und es besteht eine große tatsächliche Abhängigkeit.“ Das sagte Kyle Chan, ein KI-Forschungsexperte an der Brookings Institution in den USA, in einem Interview mit der Zeitung.
Warum amerikanische Unternehmen chinesische Modelle wählen
Die Washington Post nutzte The Dark Side of the Moon als Beispiel, um diese verflochtene Beziehung zwischen Wettbewerb und Kooperation zu demonstrieren.
In der Zentrale von Dark Side of the Moon in Zhongguancun, Peking, sind die Konferenzräume nach amerikanischen Rockbands wie Metallica und Led Zeppelin benannt. Berichten zufolge rührt der englische Name des Unternehmens, Moonshot, von der Liebe des Gründers Yang Zhilin zum Pink-Floyd-Album „The Dark Side of the Moon“ her. Yang Zhilin erhielt seinen Doktortitel von der Carnegie Mellon University in den Vereinigten Staaten und auch das Kimi-Modell des Unternehmens verwendet seinen englischen Spitznamen.

Berichten zufolge betrachten viele amerikanische Unternehmen den Kimi K3 von Dark Side of the Moon als kostengünstige Alternative zu Produkten aus dem Silicon Valley. Die von chinesischen Unternehmen wie Dark Side of the Moon, DeepSeek und Alibaba eingeführten Open-Weight-Modelle ermöglichen es Benutzern, sie anzupassen, und die Kosten sind viel niedriger als die Closed-Source-Modelle von Unternehmen wie Anthropic und OpenAI.
Der Beschreibung der Zeitung zufolge ist das US-amerikanische Closed-Source-Modell zwar fortschrittlicher, doch US-Unternehmen wie DoorDash und Airbnb haben festgestellt, dass das chinesische Modell für die Bewältigung vieler täglicher Aufgaben ausreicht. Die Washington Post gab außerdem bekannt, dass sie eine Content-Partnerschaft mit OpenAI unterhält.
Die Nachfrage auf dem US-Markt erzeugt auch Widerstand gegen Maßnahmen zur Einschränkung chinesischer Modelle. Berichten zufolge lehnte
eine Koalition von fast 300 US-Unternehmen dies öffentlich ab, als die Trump-Regierung im Juli dieses Jahres aus Gründen der nationalen Sicherheit über ein Verbot des Einsatzes chinesischer KI nachdachte
.Sun Wei, Analyst bei Counterpoint Research, glaubte in einem von der Zeitung zitierten Artikel, dass die Nachfrage der US-Kunden nach Kimi K3 den Beginn der Entwicklung des offenen Modells selbst zu einer geopolitischen Abhängigkeit markiert.
Paul Triolo, Partner beim Washingtoner Beratungsunternehmen DGA-Albright Stonebridge Group, sagte, dass chinesische Modelle eine Wettbewerbsbedrohung für Closed-Source-Modellunternehmen wie Anthropic und OpenAI darstellen, was die US-Regierung vor ein schwieriges Problem stellt, wie sie reagieren soll.
Gleichzeitig erheben die USA weiterhin Vorwürfe gegen chinesische Models. Der Zeitung zufolge begann der US-Kongress im April dieses Jahres mit der Untersuchung des Einsatzes chinesischer KI-Modelle durch US-Unternehmen und verwies dabei auf sogenannte nationale Sicherheitsrisiken. Letzten Monat haben das FBI, die National Security Agency und die Cybersicherheitsbehörden des Department of Homeland Security eine gemeinsame Mitteilung herausgegeben, in der sie Dark Side of the Moon, DeepSeek, Alibaba, MiniMax, Stepstar und Wisdom vorwerfen, US-Modelle ohne Genehmigung für Schulungen zu verwenden und gegen die Nutzungsbedingungen von US-Unternehmen zu verstoßen. Bei dem oben genannten Inhalt handelt es sich um eine Anschuldigung einer US-Behörde.
Chinesische KI-Unternehmen suchen zunächst nach zahlungswilligen Anwendungen
Die Washington Post glaubt, dass ein Unterschied zwischen der chinesischen und der amerikanischen KI-Branche darin liegt, dass sie den Schwerpunkt auf Modelle und Hardware legen.
Hao Chen, ein Forscher an der Kennedy School of Government der Harvard University, sagte, dass die Vereinigten Staaten mehr Wert auf die Bedeutung von Modellen legen, während China glaubt, dass Modelle genauso wichtig sind wie Hardware, und dass China Vorteile in der Fertigung hat.
In dem Bericht wurde darauf hingewiesen, dass die führenden KI-Unternehmen in den USA allgemeine künstliche Intelligenz als Kernziel betrachten, während viele chinesische Unternehmen der Anwendung von KI in der Industrie, bei Regierungsdiensten und im täglichen Leben mehr Aufmerksamkeit schenken. Beispiele hierfür sind Hotelserviceroboter, von Beanbao betriebene Heimassistenten und von KI generierte Kurzvideos.
Der Zeitung zufolge hat Chinas Staatsrat im vergangenen Jahr die Aktion „Künstliche Intelligenz +“ aktualisiert und vorgeschlagen, die umfassende und tiefgreifende Integration von KI in verschiedene Branchen und Bereiche der Wirtschaft und Gesellschaft zu fördern. Bis 2030 wird die Durchdringungsrate intelligenter Agenten und intelligenter Terminalanwendungen in sechs Schlüsselbereichen, darunter Wissenschaft, Regierungsführung und industrielle Entwicklung, 90 % erreichen.
Das Geschäft von Beijing Tashan Technology bietet ein konkretes Beispiel. Das Unternehmen entwickelt taktile Verarbeitungschips, die es Robotern ermöglichen, das Gewicht von Gegenständen zu unterscheiden und die entsprechende Griffstärke zu nutzen. In Berichten werden Anwendungen beschrieben, darunter das Aufnehmen von Eiern, ohne sie zu zerdrücken, das Verpacken elektronischer Teile in Schalen und das Trennen von Krebsköpfen vom Körper.

Tashan Technology entwickelt Roboter mit Feinmotorik
In seinem Forschungs- und Entwicklungszentrum schulen die Mitarbeiter Roboter darin, verschüttete Flüssigkeiten aus der Küche aufzuwischen und Gegenstände aus nachgeahmten Ladenregalen aufzusammeln. Ein nahezu fertiges Produkt soll es Hotelrobotern ermöglichen, Artikel aus Zimmerservice-Bestellungen direkt an Gäste zu liefern.
Chen Jinlin, Leiter des internationalen Geschäfts von Tashan Technology, sagte, dass amerikanische Kunden zu Beginn des Projekts oft ehrgeizige Visionen oder Ziele vorlegen, während es Kunden in China gibt, die bereit sind, für Produkte zu zahlen, die nur eine einzige Aufgabe erfüllen können.
Die Zeitung ist der Ansicht, dass diese schrittweise Weiterentwicklungsstrategie auch mit Ressourcenbeschränkungen zusammenhängt. Nach Angaben des Forschungsunternehmens Epoch AI entspricht der von Chinas sechs führenden KI-Unternehmen ausgewiesene Gesamtjahresumsatz etwa 10 % des kombinierten Jahresumsatzes von Anthropic und OpenAI.

Die von Heshan ausgestellte Roboterhand mit taktilem Feedback
Es gibt auch eine Lücke zwischen Finanzierung und Rechenleistung. Die Zeitung zitierte einen Bericht von Bloomberg in dieser Woche, dass Dark Side of the Moon plant, Anfang nächsten Jahres in Hongkong an die Börse zu gehen und bis zu 5 Milliarden US-Dollar aufbringen könnte; Anthropic geht davon aus, dass ein Börsengang später in diesem Jahr das Zwanzigfache dieses Betrags einbringen wird. Bei den oben genannten Zahlen handelt es sich ausschließlich um gemeldete Erwartungen.
Die Zeitung zitierte außerdem einen Bericht des gemeinnützigen US-amerikanischen Institute for Progress vom August dieses Jahres, in dem es heißt, dass US-Unternehmen aufgrund der US-Exportkontrollen für moderne Chips einen etwa 10:1-Vorteil bei der Rechenleistung haben, die zum Entwickeln, Testen und Ausführen von KI-Modellen erforderlich ist.
Die Vorteile der chinesischen Fertigung hinter einem Roboter
Neben dem Modell bietet Chinas riesiges Fertigungssystem einen weiteren Wettbewerbsvorteil für KI-Hardware wie Roboter.
In dem Bericht wurde darauf hingewiesen, dass das in Shenzhen, Shanghai, Hangzhou und anderen Orten gebildete Netzwerk von Elektroniklieferanten Bewegungssteuerungen, Sensoren und Trägheitsmesseinheiten bereitstellen kann, um schnelles Prototyping, Testen und Verbessern von Produkten zu unterstützen. Einige Zulieferer beliefern sowohl die Robotik- als auch die Elektrofahrzeugindustrie.
Die Zeitung zitierte Schätzungen von Morgan Stanley mit den Worten:
Die Materialkosten für die Nutzung chinesischer Zulieferer zur Herstellung des humanoiden Roboters Optimus 2 von Tesla belaufen sich auf etwa 46.000 US-Dollar; Bei Verwendung einer nicht-chinesischen Lieferkette sind die Materialkosten fast dreimal so hoch und belaufen sich auf 132.000 US-Dollar
. Dieser Vergleich bezieht sich auf die Materialkosten, nicht auf den Verkaufspreis des Roboters oder die vollen Produktionskosten.Tashan Technology spiegelt auch die Verbindung zwischen der Automobilindustrie und der Robotikindustrie wider. Das Unternehmen begann 2017 mit der Entwicklung elektronischer Produkte für Automobilunternehmen. Zu seinen Kunden gehört BYD. Eines seiner frühen Produkte war ein Sensor, der es Fahrern ermöglichte, den Kofferraum durch Fußbewegungen zu öffnen.

Arbeiter trainieren Roboter, damit sie die richtige Griffkraft haben, um Artikel aus den Regalen aufzunehmen
Tashan Technology gab an, derzeit 80 % des chinesischen Marktes für taktile Sensoren zu besetzen, mehr als 200 Kunden zu haben und mit NVIDIA im Bereich der Robotersimulation zusammenzuarbeiten. Marktanteil und Kundenzahl werden vom Unternehmen selbst angegeben.
Kai-fu Lee, CEO von Zero One Thousand und ehemaliger Chef von Google China, sagte der Zeitung, dass China offensichtliche Vorteile bei der Herstellung, der Lieferkette, den Kosten und der Geschwindigkeit der Produkteinführung habe. Er glaubt, dass chinesische Unternehmen Produkte mit einer Geschwindigkeit herstellen, iterieren und verbessern können, die möglicherweise viermal so schnell ist wie bei ähnlichen amerikanischen Unternehmen.
USA Rechenzentren kaufen immer noch chinesische Ausrüstung
Die Unterstützung der US-amerikanischen KI-Industrie durch Made in China spiegelt sich auch im Bau von Verbrauchergeräten und Rechenzentren wider.
Berichten zufolge werden viele der Datenbrillen von Meta in chinesischen Fabriken hergestellt, und auch der intelligente Ring Pebble Index, der Sprachnotizen aufzeichnen und an Mobiltelefone übertragen kann, wird in China hergestellt.
Die Zeitung zitierte einen aktuellen Artikel von Michael Waugh, einem Ökonomen der Federal Reserve Bank of Minneapolis, in dem es heißt, dass
große US-amerikanische Cloud-Computing-Unternehmen im vergangenen Jahr etwa 45 Milliarden US-Dollar an KI-bezogenen Gütern aus China importierten
Dazu gehören Computerhardware, Elektrogeräte, Heiz- und Kühlsysteme sowie Brandschutzausrüstung. Vor zwei Jahren betrug dieser Betrag etwa 55 Milliarden US-Dollar.Der Anteil chinesischer Waren an den gesamten KI-bezogenen Importen der USA nimmt schneller ab. Waugh sagte, dass dieser Anteil bis 2025 auf 7 % sinken wird, etwa auf die Hälfte des vorherigen Niveaus, und in der ersten Hälfte dieses Jahres weiter auf 3 % gesunken sei. Die Rolle der Lieferanten in Taiwan und Vietnam hat zugenommen, und er spekulierte, dass einige chinesische Waren über diese Regionen in die Vereinigten Staaten gelangen könnten.
Eines der chinesischen Unternehmen, das vom Ausbau der US-Rechenzentren profitiert, ist der Hersteller optischer Module Zhongji InnoLight. Berichten zufolge stammen fast 60 % des Geschäfts von US-Kunden, darunter Alphabet, Amazon und Nvidia.
Im Juni dieses Jahres hat das US-Verteidigungsministerium Zhongji Innolight in seine Liste der Unternehmen aufgenommen, die seiner Meinung nach Verbindungen zum chinesischen Militär haben. Die Zeitung zitierte außerdem einen Reuters-Bericht, wonach die Trump-Regierung ein Importverbot für neue in China hergestellte Rechenzentrumsausrüstung erwäge. Letzteres ist immer noch eine gemeldete politische Überlegung und kein umgesetztes Verbot.
Kyle Chan sagte, dass der Bau von Rechenzentren und die Schulung amerikanischer Modelle eine große Anzahl von Rechenzentrumskomponenten aus China erfordern. Wenn man über Entkopplung oder Abhängigkeit spricht, muss man nur etwas tiefer graben, um Verbindungen zwischen chinesischen Komponenten und chinesischen Unternehmen in der gesamten US-amerikanischen KI-Lieferkette zu erkennen.
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