Zusammenfassung:
Von der offiziellen Veröffentlichung bis zur Ersetzung durch Flash blieben DeepSeek nur 32 Tage für die offizielle Version von V4 Pro.
Am 10. September veröffentlichte DeepSeek V4.1 Flash und kündigte an, dass ab dem 14. September, 12.00 Uhr Pekinger Zeit, alle über die offizielle API an V4 Pro gesendeten Anfragen von Flash übernommen und zu einem niedrigeren Flash-Preis berechnet werden. Diese Vereinbarung wird bis zum Start von V4.1 Pro bestehen bleiben.
V4 Pro will be available as a preview version from April 24th and will be officially released on August 13th.
Less than a month after the official version was launched, the company has already decided its "exit time".
Eine weitere Frage ist: Warum hat DeepSeek nicht den Preis des Pro gesenkt und ihn behalten oder einfach gewartet, bis die nächste Generation des Pro fertig ist, und die beiden dann ganz normal übernehmen lassen?
Meiner Meinung nach hat V4 Pro immer noch Stärken, aber die fortgesetzte Investition von DeepSeek allein in die Rechenleistung lohnt sich nicht mehr.
Die Übernahme von V4.1 Flash, die die Architektur effizienter macht und viele intelligente Agententests übertroffen hat, kann nicht nur die Betriebskosten des Unternehmens senken, sondern auch die Rechnungen der Benutzer senken.01 Flash hat die Richtung eingeholt, auf die sich Pro letzten Monat konzentriert hat
Vor einem Monat wurde die offizielle Version von V4 Pro veröffentlicht. Die Hauptrichtung ist ganz klar: intelligente Agenten, Code-Programmierung und Tool-Aufruf. DeepSeek eröffnete ihm damals unterschiedliche Inferenzintensitäten und passte auch den Codex speziell an, in der Hoffnung, damit komplexere und längerfristige Prozessarbeiten übernehmen zu können.
Aber an dem Tag, an dem die offizielle Version online ging, ging etwas schief: Die offizielle Website-Benachrichtigung und die Ankündigung der offenen Plattform wurden vorübergehend entfernt und in der Nacht wiederhergestellt. Während dieser Zeit wurde der API-Aufrufeingang immer beibehalten. Medienberichten zufolge berichteten einige Entwickler auch, dass die Denkzeit des Modells zu kurz sei, lange Aufgaben vorzeitig beendet würden und die Ergebnisse sehr unterschiedlich ausfallen könnten, wenn dieselbe Frage einige Stunden später ausgeführt werde.
Die anschließende Preiserhöhung erhöhte den Standard für die Erfüllung. Ab dem 17. August ist der Ausgabepreis von Pro während der Spitzenzeiten von 6 Yuan auf 27 Yuan pro Million Token gestiegen, was dem 4,5-fachen des ursprünglichen Preises entspricht.
Für Entwickler, die bereits das Gefühl haben, dass ihre Leistung instabil ist, ist es schwer zu sagen, dass dieser zusätzliche Aufwand durch entsprechende Verbesserungen ersetzt wurde.
Jetzt hat der neu veröffentlichte Flash in diesen wichtigen Richtungen aufgeholt.
Offizielle Daten zeigen, dass Flash im Software-Engineering-Test DeepSWE v1.1 und im Büroautomatisierungstest AutomationBench 74,2 bzw. 54,8 Punkte erzielte und damit deutlich vor V4Pro mit 62,7 bzw. 43,2 Punkten lag.
Was das neue Modell gewinnt, ist genau die Aufgabe, die letzten Monat zum Pro befördert wurde.
Pro verliert nicht auf Schritt und Tritt. In der HLE-Klartext-Teilmenge, die keine Tools aufruft, führt es immer noch Flash mit 42,7 Punkten und 39,1 Punkten; Aber im vollständigen HLE-Test, der die Verwendung von Tools ermöglicht, erzielte Flash 63,9 Punkte, 60 Punkte mehr als Pro. Darüber hinaus behält Pro beim Vergleich der Basismodelle vor dem Training weiterhin die Führung bei SimpleQA-verifizierten Wissensfrage- und -antworttests und LongBench-V2-Langtexttests.
Daher kann die „umfassende Überlegenheit“ in der offiziellen Ankündigung von DeepSeek nicht einfach als Sieg in jeder Unterkategorie verstanden werden.
Es gibt immer noch Dinge, die der Pro gut kann, und er ist immer noch wertvoll für Benutzer, die diese spezifischen Fähigkeiten benötigen. Was wirklich erschüttert wird, ist die ursprüngliche kommerzielle Positionierung des Flaggschiffprodukts.In der Vergangenheit war die Aufteilung der beiden Modelle für Entwickler und Unternehmen leicht zu verstehen: Flash wurde gewählt, wenn das Budget begrenzt war, und komplexe und langwierige Aufgaben wurden dem teureren Pro überlassen. Nachdem Flash mittlerweile viele gängige Smartphone-Tests überholt hat, fällt es Pro schwer, den Markt mit dem Prädikat „teurer, aber generell stärker“ zu überzeugen.
Ein breiter Vorsprung reicht aus, um ein hochpreisiges Flaggschiff für die breite Öffentlichkeit zu unterstützen; Wenn es jedoch nur einige segmentierte Aufgaben dominiert, muss das Unternehmen neu berechnen: Wie viele Menschen können auf diese Fähigkeiten nicht verzichten, wie viel Aufpreis sind sie bereit, dafür zu zahlen, und ob es sich lohnt, Rechenleistungscluster zur Unterstützung bereitzustellen.
Öffentliche Informationen liefern noch keine spezifischen Kosten- und Benutzeraufschlüsselungsrechnungen. Aber den Produktaktionen von DeepSeek nach zu urteilen, hat man die Idee, eine unabhängige und exklusive Ausrüstung für das alte Pro beizubehalten, offensichtlich aufgegeben.
02 Reduzieren Sie den Preis von Pro und sparen Sie die Betriebskosten
Wenn das Problem nur darin besteht, dass Flash günstig ist, kann Pro natürlich an der Preissenkungsaktion teilnehmen. Die Schwierigkeit besteht darin, dass Preissenkungen nur die Zahlen auf der Rechnung verändern können, nicht aber den dem Modell zugrunde liegenden physischen Verbrauch.
Laut den auf der offiziellen Modellkarte veröffentlichten Daten beträgt die Anzahl der von jedem Token von V4 Pro aktivierten Parameter bis zu 49 Milliarden. V4.1Flash entkoppelt die Verarbeitungseingabe von der Generierung von Antworten und aktiviert nur 8 bzw. 16 Milliarden Parameter. Obwohl das Parameterverhältnis nicht direkt mit der Kostenreduzierung gleichgesetzt werden kann, ist der Umfang der Berechnungen, die für jede Vorwärtsinferenz zwischen den beiden aufgerufen werden, in derselben Größenordnung völlig unterschiedlich.
Die neue Architektur reduziert außerdem den Speicheraufwand für lange Kontextaufgaben erheblich. Im Vergleich zu V4 Flash wurde der von V4.1 Flash belegte globale KV-Cache auf etwa ein Viertel und der vom persistenten KV-Cache belegte SSD-Speicherplatz auf etwa ein Achtel reduziert. Beim Ausführen des Agenten müssen der Kontextcode, die Referenzdokumente und die von externen Tools zurückgegebenen Daten wiederholt gelesen werden. Der Cache wird speziell zum Speichern des vom großen Modell berechneten historischen Zustands verwendet.
Sobald der Aufgabenzyklus länger wird und die Parallelität zunimmt, erreicht der Speicher schnell seinen Tiefpunkt. Was Flash lösen muss, ist nicht nur die richtige Beantwortung einer Frage, sondern auch die Ressourcenknappheit, wenn umfangreiche gleichzeitige Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden.
DeepSeek erwähnte in der Ankündigung direkt, dass eine höhere Architektureffizienz es dem Unternehmen ermöglicht, mehr Parallelität zu geringeren Kosten zu ermöglichen, sodass es logisch ist, den Preis zu senken.
Mit Stand vom 11. September beträgt der Eingabepreis des V4 Pro-Miss-Cache, berechnet auf der Basis einer Million Token in Gushi, 4,5 Yuan und der Ausgabepreis 13,5 Yuan. Die entsprechenden Flash-Preise für V4.1 betragen nur 1 Yuan und 4 Yuan (die Spitzenpreise beider Modelle sind doppelt so hoch wie die von Gushi). Mit der Umsetzung der Umstellung werden die Kosten für die ursprünglich teure Pro-Schnittstelle direkt auf das Niveau von Flash gesenkt.
Obwohl der Preisunterschied zwischen den beiden nicht den tatsächlichen Materialkosten von DeepSeek entspricht, ist die Strategie sehr klar: Verwenden Sie eine hocheffiziente neue Architektur, um Anfragen für alte Schnittstellen vollständig zu akzeptieren, und übertragen Sie dann die eingesparten Hardwarekosten auf den Markt.
Wenn Sie den Preis von Pro senken, muss die Plattform immer noch allein die hohen Inferenz- und Wartungskosten tragen; Der Wechsel zu Flash bietet die Möglichkeit, gleichzeitig die Benutzerrechnungen und die Serverlast zu reduzieren.
Nachdem das große Model die Ausbildung beendet hatte, war das Fass ohne Boden des Geldes nicht geschlossen. Jedes Mal, wenn es auf einen Anruf antwortet, belegt es Rechenressourcen in Echtzeit, und Betrieb und Wartung können nicht für einen Moment unterbrochen werden.
„Ich habe nur viel Geld fürs Training ausgegeben“ kann keine tödliche Goldmedaille sein, um den alten Profi zu behalten. Versunkene Kosten sind zur Realität geworden und die Aufrechterhaltung des alten Modells erfordert den kontinuierlichen Verbrauch von echtem Geld.
Selbst wenn mit dem alten Pro weiterhin Geld verdient werden kann, ist es offensichtlich kostengünstiger, die gleiche Hardware-Rechenleistung zu verwenden, um ein neues Modell mit höherer Effizienz zu betreiben.03 Die Lieferung von 160.000 Ascend-Chips kann mehr als ein Jahr dauern
In Kombination mit den jüngsten Schlüsselmaßnahmen von DeepSeek können wir die Dringlichkeit hinter diesem Ressourcentransfer besser verstehen.
Im August dieses Jahres führte DeepSeek variable Spitzen- und Talpreise ein, um die Ausführung von Nicht-Echtzeit-Stapelverarbeitungsaufgaben während Leerlaufzeiten zu steuern.
Dies dient im Wesentlichen dazu, die gesamte vorhandene Rechenleistung aus der internen Planung herauszuholen, wenn die externe Hardware begrenzt ist.
Auch die Hardware-Beschaffung schreitet voran, doch Wasser aus der Ferne kann den Durst nach Nähe nicht stillen. Bloomberg berichtete am 4. September unter Berufung auf mit der Angelegenheit vertraute Personen, dass DeepSeek plant, mindestens 160.000 Huawei Ascend 950DT-Chips in Rechenzentren in der Inneren Mongolei einzusetzen, die derzeit hauptsächlich für Modellinferenzen und nicht für Schulungen geplant sind. In dem Bericht wurde jedoch auch erwähnt, dass die Produktionskapazität von Huawei mehrere Kunden bedienen muss und aufgrund von Engpässen in der Lieferkette der gesamte Auftragslieferzyklus mehr als ein Jahr dauern kann.
DeepSeek-Finanzierungen nehmen ebenfalls Fahrt auf. Reuters berichtete am 9. September unter Berufung auf mit der Angelegenheit vertraute Personen, dass DeepSeek CITIC Securities beauftragt habe, den IPO-Prozess des Science and Technology Innovation Board zu fördern. Die Mittelbeschaffung dient hauptsächlich dazu, die Finanzierungslücke für Computerinfrastruktur, Forschung und Entwicklung von Spitzenmodellen sowie die Rekrutierung von Top-Talenten zu schließen. Der Zeitplan für die Notierung, die Höhe der Mittelbeschaffung und das Bewertungsziel stehen jedoch noch nicht fest, und weder DeepSeek noch CITIC Securities haben sich dazu geäußert.
Wenn man diese Puzzleteile zusammenfügt, entsteht ein Startup-Unternehmen, das eine schnelle Expansion anstrebt, aber immer an die Grenzen der physischen Ressourcen gebunden ist.
Der Kauf von Hardware von außen und die Suche nach einer IPO-Finanzierung lösen das Problem der langfristigen Ressourcensteigerung; Das Streben nach Effizienz in der Algorithmusarchitektur besteht darin, die vorhandene Rechenleistung in die Lage zu versetzen, einer größeren Anrufspitze standzuhalten.
Ersteres erfordert einen langen Lieferzyklus und Kapitaleinsatz, während letzteres sofort Kapazitäten in bestehenden Unternehmen freisetzen kann, solange die Technologie ausgereift ist.Bei solch knappen Ressourcen ist es durchaus möglich, das alte Flaggschiff weiter zu behalten, allerdings ist das Preis-/Leistungsverhältnis äußerst niedrig.
Wenn leichtere und günstigere Modelle bereits die meisten Kernaufgaben bewältigen können, ist es schwierig, das Team von den wenigen Einzelvorteilen des alten Pro zu überzeugen, weiterhin wertvolle Cluster zur Unterstützung bereitzustellen.Gründer Liang Wenfeng hatte diesen Kompromiss bereits in der Kommunikation mit Investoren deutlich gemacht. Er stellt die langfristige AGI-Exploration eindeutig über die kurzfristige Gewinnmaximierung, glaubt, dass das Open-Source-Modell und die Kommerzialisierung völlig in sich konsistent sind, und stellt unverblümt fest, dass die Rechenleistung der zentrale Engpass der aktuellen Geschäftsexpansion ist.
Wenn ich aus dieser Perspektive auf diesen „Flash-Modellwechsel“ zurückblicke, bevorzuge ich eine strategische Erklärung: Das Ziel von DeepSeek besteht darin, den Umfang bestehender Dienste so schnell wie möglich auf die Spitze zu treiben und gleichzeitig die nächste Generation der Grenzerkundung zu fördern.
Nachdem neue Technologien die Kosten- und Leistungskurven für Rechenleistung völlig neu strukturiert haben, muss die Produktmatrix energisch neu organisiert werden. Für die Flaggschiffe der Vorgängergeneration muss kein langer Premium-Schutzzeitraum erzwungen werden.04 DeepSeek wartet nicht auf das nächste Pro
Das auffälligste Merkmal dieses Ersatzes ist seine Entschlossenheit: DeepSeek hat nicht einmal darauf gewartet, dass V4.1 Pro Gestalt annimmt.
Gemäß der Praxis herkömmlicher kommerzieller Software kann der unabhängige Kanal des alten Pro vollständig beibehalten werden, um Unternehmenskunden zu beruhigen, die auf das alte Modell angewiesen sind, und gleichzeitig Flash als herabgestuften Ersatz einzuführen. Warten Sie, bis der Pro der nächsten Generation vollständig ausgereift ist, und führen Sie dann die schrittweise Iteration Schritt für Schritt durch, damit die Produktlinie glatt und aufgeräumt aussieht.
Aber DeepSeek kündigte eine andere Vereinbarung an: Der alte Flash wird von V4.1 Flash übernommen und der API-Verkehr des alten Pro wird nach dem 14. September ebenfalls zwangsweise in Flash zusammengeführt. Obwohl der ursprüngliche Schnittstellenname beibehalten wird und die Abrechnung direkt rabattiert wird, wurde der zugrunde liegende Modellkern vollständig ersetzt.
Der Beamte erwähnte immer noch die zukünftige Version 4.1 Pro, aber sie warteten nicht darauf und behielten weiterhin die Position des alten Pro bei.
DeepSeek ist bereit, dafür zu sorgen, dass seine neue Technologie zunächst sein altes Flaggschiff verdrängt. Die hohen Investitionen in Forschung und Entwicklung und die Tatsache, dass es erst seit einem Monat online ist, sind kein Grund, es zu schützen.Nur weil der Schnittstellenname unverändert bleibt, heißt das jedoch nicht, dass sich Entwickler zurücklehnen können.
Viele Unternehmen haben zuvor das Prompt-Framework, die Systemeinstellungen und die mehrstufigen Tool-Aufruflinks für das alte Pro optimiert und müssen höchstwahrscheinlich Regressionstests für das neue Modell erneut durchführen.
Wenn die Leistung bestimmter Aufgaben, die stark auf Pro-Langtext- oder Klartext-Argumentation angewiesen sind, nachlässt, sind die Forderungen der Community und der Unternehmenskunden, den alten Kanal beizubehalten, auch praktisch sinnvoll.Dies stellt ein Problem für die nächste Pro-Generation dar, das noch nicht vorgestellt wurde: Wenn es wieder unabhängige Dienste zu einem höheren Preis anbieten will, muss es mit Funktionen aufwarten, die mit Flash nur schwer zu erreichen sind und die den Aufpreis für Benutzer wert sind, nicht nur besser als das alte Pro.
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