Laut einer gemeinsamen Studie der St. Louis Fed, der Vanderbilt University und der Harvard University berichten US-amerikanische Arbeitnehmer, dass sie durch den Einsatz generativer künstlicher Intelligenz eine erhebliche Zeitersparnis bei der Arbeit erzielen. In der Studie heißt es: „Mit generativer KI waren Arbeitnehmer pro Stunde durchschnittlich 33 % produktiver.“
Die Forscher haben den Einfluss generativer KI auf die Produktivität am Arbeitsplatz anhand des Ausmaßes und der Intensität gemessen, mit der Arbeitnehmer die Technologie nutzen, basierend auf der ihrer Meinung nach ersten landesweit repräsentativen Umfrage zur Einführung generativer KI in den Vereinigten Staaten. Sie stellten fest, dass die Benutzer viel Zeit sparten.
Von den Befragten, die in der letzten Woche generative KI eingesetzt haben, gaben 21 % an, dass sie dadurch diese Woche vier Stunden oder mehr gespart hätten, 20 % sagten, sie hätten drei Stunden gespart, 26 % sagten, sie hätten zwei Stunden gespart, und 33 % sagten, sie hätten eine Stunde oder weniger gespart.
Häufigere Benutzer berichteten von größeren Zeiteinsparungen, was darauf hindeutet, dass die Anwendung dieser Technologie eine Lernphase erfordert. Von den Mitarbeitern, die generative KI in der Vorwoche jeden Tag genutzt haben, gaben 34 % an, dass sie dadurch vier Stunden oder mehr Zeit gespart haben, verglichen mit 12 % derjenigen, die sie in der Woche nur einen Tag genutzt haben.
Alexander Bick von der St. Louis Fed, Adam Blandin von der Vanderbilt University und David Deming von der Harvard University fanden heraus, dass eine Person, die KI nutzt, um 40 Stunden pro Woche zu arbeiten, normalerweise 2,2 Stunden einsparen würde. Wenn dem Mix Nicht-KI-Benutzer hinzugefügt wurden, betrug die Gesamtzeitersparnis aller Umfrageteilnehmer aufgrund der generierten KI 1,4 % der Gesamtzeit.
Untersuchungen zeigen, dass Zeitersparnis in bestimmten Berufen von großer Bedeutung ist. Mitarbeiter im Informationsdienst verbringen die meiste Zeit mit generativer KI (14 %) und sparen am meisten Zeit (2,6 %). Der Bericht zeigt, dass Freizeit-, Beherbergungs- und andere Dienstleistungen generative KI für den geringsten Anteil der geleisteten Arbeitszeit (2,3 %) und die geringste eingesparte Zeit (0,6 %) nutzen.
Angesichts der Alterung der US-Bevölkerung und der zunehmenden Besorgnis über das Haushaltsdefizit des Bundes wird Produktivitätswachstum als Schlüsselfaktor für das Reallohnwachstum, die Unternehmensgewinne und die Steuereinnahmen des Staates angesehen. Allerdings heißt es in dem Bericht, dass der weit verbreitete Einsatz von KI ein neues Phänomen sei und seine endgültigen Auswirkungen auf die allgemeine Produktivitätsverbesserung weiterhin ungewiss seien.