Advanced Micro Devices Corporation (AMD) hat enge Beziehungen zu einer Gruppe von Start-ups im Bereich der künstlichen Intelligenz aufgebaut, um seine Softwarefähigkeiten zu stärken und bessere Chipdesigns zu entwickeln. Während KI-Unternehmen nach Alternativen zu Nvidia-Chips suchen, hat AMD damit begonnen, seine Hardware-Produktlinienplanung zu erweitern und versucht, durch die Übernahme von Unternehmen wie dem Serverhersteller ZT Systems ein wettbewerbsfähiges Hardware-Lager aufzubauen.
Um eine erfolgreiche Chip-Produktlinie aufzubauen, muss diese jedoch auch mit leistungsstarker Software ausgestattet sein, um die von KI-Entwicklern geschriebenen Programme effizient auszuführen. In den letzten Wochen hat AMD eine Reihe kleiner Softwareunternehmen übernommen, um seinen Talentpool zu erweitern und seine Softwarearchitektur, allgemein bekannt als ROCm, weiter zu stärken.
„Dies wird für uns eine langfristige, durchdachte Schritt-für-Schritt-Reise sein“, sagte Vamsi Boppana, Senior Vice President für künstliche Intelligenz bei AMD.
AMD hat sich der Optimierung von ROCm und anderer Software verschrieben, was ein Segen für KI-Unternehmens-Startups wie Cohere ist, da die Software dadurch schnell iteriert und um Funktionen erweitert werden kann.
Cohere konzentriert sich auf benutzerdefinierte KI-Modelle für große Unternehmen und nicht auf die grundlegenden KI-Modelle, auf die Unternehmen wie OpenAI abzielen.
Aidan Gomez, CEO von Cohere, sagte Reuters in einem Interview, dass AMD wichtige Fortschritte bei Softwareverbesserungen gemacht habe. Er stellte fest, dass die Migration der Cohere-Software auf AMD-Chips früher Wochen dauerte, jetzt aber „nur noch wenige Tage“ dauert.
Gomez lehnte es ab, zu sagen, inwieweit die Software von Cohere auf AMD-Chips basiert, sagte jedoch, dass es sich dabei um einen „wichtigen Bestandteil“ seiner globalen Computerinfrastruktur handele.
Die Auswirkungen von OpenAI
Forrest Norrod, Executive Vice President von AMD, gab bekannt, dass OpenAI einen erheblichen Einfluss auf das Design der kommenden MI450-Serie von KI-Chips hatte.
AMDs MI400-Chipserie wird die Basis für „Helios“ bilden, einen neuen Server, den das Unternehmen nächstes Jahr auf den Markt bringen will. Nvidia hat bereits früher auch umfassende Serverlösungen entwickelt, was zum Teil darauf zurückzuführen ist, dass für KI-Computing Hunderte oder sogar Tausende von Chips erforderlich sind, um zusammenzuarbeiten.
Sam Altman, CEO von OpenAI, nahm am Donnerstag an der AMD-Veranstaltung in San Jose teil und erläuterte die Partnerschaft der beiden Unternehmen.
Norrod sagte, die Anforderungen von OpenAI hätten AMDs Design der Speicherarchitektur der MI450-Serie und die Art und Weise, wie die Hardware auf Tausende von Chips skaliert werden kann, um die Erstellung und Ausführung von KI-Anwendungen zu unterstützen, maßgeblich beeinflusst.
Der ChatGPT-Entwickler machte auch Vorschläge für die Arten von mathematischen Operationen, die der Chip optimieren sollte.
„(OpenAI) hat uns viel Feedback gegeben, und ich denke, dass dieses Feedback unser Design stark beeinflusst hat“, sagte Norrod.