Mastercard bringt ein neues generatives KI-Shopping-Tool namens „ShoppingMuse“ auf den Markt, das Nutzern dabei helfen soll, personalisierte Produktempfehlungen zu erhalten. Das Tool wird von DynamicYield betrieben, einem Personalisierungsunternehmen, das im April 2022 von Mastercard übernommen wurde. Mastercard sagte, die Idee hinter ShoppingMuse bestehe darin, „die Art und Weise zu revolutionieren, wie Kunden Produkte in den digitalen Katalogen der Einzelhändler suchen und entdecken“.
Das Tool übersetzt die gesprochene Sprache eines Benutzers in maßgeschneiderte Produktempfehlungen. ShoppingMuse versteht moderne Trends und Ausdrücke wie „Cottagecore“ oder „Beachformal“. Sie können dem Tool Fragen stellen wie: „Was soll ich zu einer Sommerhochzeit anziehen?“ oder „Können Sie Stücke für meine minimalistische Capsule-Garderobe empfehlen?“
Um personalisierte Empfehlungen bereitzustellen, berücksichtigt ShoppingMuse den Kontext des Einkaufserlebnisses eines Benutzers, direkte Fragen und den Inhalt des Gesprächs. Der Algorithmus nutzt Daten aus den Produktkatalogen der Einzelhändler sowie das Verhalten der Käufer vor Ort, etwa das Klicken auf bestimmte Produkte und das Hinzufügen von Produkten zum Warenkorb. Diese Algorithmen berücksichtigen auch Echtzeit- und bekannte Präferenzen, die von Verbrauchern angezeigt werden.
Wenn der Benutzer angemeldet ist, kann der Algorithmus seine früheren Einkäufe und seinen Browserverlauf bei diesem Einzelhändler berücksichtigen, einschließlich aller persönlichen Einkäufe, die mit seinem Konto verknüpft sind, indem er dem Kassierer eine Telefonnummer oder E-Mail-Adresse mitteilt.
ShoppingMuse hilft Benutzern nicht nur bei der Suche nach Phrasen, sondern kann auch Produkte empfehlen, wenn Benutzer keine Wörter finden, die ihre Suche beschreiben. Mastercard erklärt: „Mithilfe integrierter fortschrittlicher Bilderkennungstools können Einzelhändler verwandte Artikel aufgrund ihrer visuellen Ähnlichkeit mit anderen Artikeln empfehlen, auch wenn ihnen die korrekte technische Kennzeichnung fehlt.“
Während Mode der erste Anwendungsfall für das neue Tool von Mastercard ist, sagt das Unternehmen, dass die Technologie auf andere Kategorien wie Möbel und Lebensmittel ausgeweitet werden kann.
Ori Bauer, CEO von Mastercard Dynamic Earnings, sagte in einer Erklärung: „Personalisierung bietet den Menschen das Einkaufserlebnis, das sie sich wünschen, und KI-gesteuerte Innovation ist der Schlüssel zum immersiven, maßgeschneiderten Online-Shopping. Indem wir die Leistungsfähigkeit generativer KI in ShoppingMuse nutzen, erfüllen wir Verbraucherstandards und machen das Einkaufen intelligenter und nahtloser als je zuvor.“
Mastercard sagte, Einzelhändler müssten sich an veränderte Bedürfnisse anpassen, indem sie Technologie nutzen, und wies darauf hin, dass mehr als ein Viertel der Einzelhändler bereits generative KI-Lösungen nutzen und weitere 13 % planen, diese Lösungen im nächsten Jahr einzuführen.
Das neue Tool ist eines von vielen generativen KI-Shopping-Tools, die letztes Jahr veröffentlicht wurden. Beispielsweise ermöglicht Google seinen Nutzern nun, bei Suchanfragen KI-generierte Geschenkempfehlungen zu erhalten, während Bing von Microsoft automatisch Einkaufsführer generieren kann, wenn Sie eine Suchanfrage wie „Studentenbedarf“ verwenden. Wir werden in Zukunft wahrscheinlich noch mehr Tools wie dieses sehen, denn ein aktueller Gartner-Bericht prognostiziert, dass bis 2025 80 % der Kundendienst- und Support-Organisationen in irgendeiner Form generative KI-Technologie einsetzen werden.