„NVIDIAs Anteil am chinesischen Markt ist von 95 % auf 0 gesunken und wir haben uns vollständig aus dem chinesischen Markt zurückgezogen.“Kürzlich hielt NVIDIA-CEO Jen-Hsun Huang auf einer von Citadel Securities organisierten Veranstaltung eine überzeugende Rede.
Vor 2022 stützte sich NVIDIA auf seine führende GPU-Architektur und sein ausgereiftes CUDA-Ökosystem, um fast 100 % des Marktes für große Modelltrainingschips in meinem Land abzudecken und diesen Bereich nahezu zu monopolisieren.
„Die Politik, die wir (die Vereinigten Staaten) umgesetzt haben, hat dazu geführt, dass die Vereinigten Staaten einen der größten Märkte der Welt verloren haben“, sagte Huang offen.
Huang Renxun hat zuvor vorhergesagt, dass Chinas Markt für künstliche Intelligenz in den nächsten zwei bis drei Jahren ein Volumen von etwa 50 Milliarden US-Dollar erreichen wird.
Während sich NVIDIA vom chinesischen Markt zurückzieht, haben inländische GPU-Hersteller damit begonnen, den Staffelstab zu übernehmen und die freien Marktplätze zu besetzen.
Derzeit haben inländische Hersteller von KI-Chips auf dem heimischen Markt vielfältige Durchbruchsrichtungen aufgezeigt:Es gibt Chipdesign-Unternehmen wie Muxi, Moore Thread, Haiguang Information, Tianshu Intelligent Core und Biren Technology, die sich auf allgemeine Computerarchitektur (GPU) konzentrieren, sowie Chipdesign-Unternehmen wie Huawei Ascend, Cambrian, Kunlun Core und Suiyuan Technology, die sich auf spezialisierte Computerarchitektur (ASIC/DSA) konzentrieren.
Es versteht sich, dassHuawei Ascend hat sich mit seiner jahrelangen technologischen Entwicklung und seinen ökologischen Vorteilen zu einer wichtigen alternativen Kraft im High-End-Markt entwickelt.Sein Shengteng 910-Chip ist in den Trainingsprozess großer KI-Modelle inländischer Internethersteller eingetreten, und die praktischen Anwendungseffekte zeichnen sich allmählich ab.
Börsennotierte Unternehmen wie Cambrian und Haiguang Information haben in segmentierten Bereichen gute Durchbrüche erzielt.
Unter anderem unterstützt der Siyuan 590-Chip von Cambrian gängige Deep-Learning-Frameworks. In Szenarien wie visueller Verarbeitung und großen Sprachmodellen kann seine Leistung etwa 80 % der Leistung von NVIDIA A100 erreichen. Derzeit arbeitet das Unternehmen mit führenden Algorithmenunternehmen wie Zhixiang Future und Baichuan Intelligence zusammen, um eine stabile Rechenleistungsunterstützung für das Suchgeschäft und die Werbeempfehlungssysteme großer Internetunternehmen bereitzustellen.
Neben Huawei Ascend und Cambrian verdient auch die Entwicklung von Moore-Threads Aufmerksamkeit – das Unternehmen hat vier Generationen von GPU-Architekturen entwickelt und darauf basierend auch mehr als zehn Chips abgeleitet.
Diese Chips haben ein breites Anwendungsspektrum und decken die drei Hauptbereiche Künstliche Intelligenz, professionelle Grafikverarbeitung und Desktop-Grafikbeschleunigung ab und decken die Anforderungen verschiedener Szenarien ab.
Muxi Technology konzentriert sich auf die Forschung und Entwicklung von GPU-Chips, die „Training und Argumentation integrieren“. Seit dem ersten Quartal 2025 übersteigt der kumulierte Umsatz des Unternehmens mit GPU-Chips 25.000 Stück, und die Produkte wurden an neun große Cluster für intelligentes Rechnen in Peking, Shanghai und Hangzhou geliefert, und die Implementierung von Anwendungen schreitet reibungslos voran.
Vor nicht allzu langer Zeit hat Muxi Integrated Circuit (Nanjing) Co., Ltd. in Nanjing den ersten landesweit produzierten Allzweck-GPU-Xiyun C600 öffentlich vorgestellt. Dieser Schritt markierte einen historischen Durchbruch für im Inland hergestellte Hochleistungs-GPUs.
Öffentlichen Informationen zufolge basiert der Xiyun C600 auf dem Kern-GPU-IP der unabhängigen geistigen Eigentumsrechte von Muxi und hat eine geschlossene inländische Lieferkette für den gesamten Prozess vom Chipdesign über die Herstellung bis hin zur Verpackung und Prüfung realisiert. Sein Videospeicher mit großer Kapazität und die Multi-Präzisions-Hybrid-Rechenleistung können eine sichere und kontrollierbare Rechenleistung für die Entwicklung der digitalen Wirtschaft bereitstellen und die unabhängige Steuerbarkeit der Industriekette gewährleisten.
Den Marktdaten zufolge ist der Anteil der selbst entwickelten KI-Chips meines Landes am Inlandsmarkt im Jahr 2024 auf 30 % gestiegen, und dieser Anteil wird voraussichtlich bis 2025 die 50 %-Marke überschreiten. Der Markteinfluss inländischer Chips nimmt rapide zu.
Einige Leute in der Branche wiesen darauf hin, dass es nicht lange dauern wird, bis die Nutzungsquote inländischer Computerchips die von ausländischen Chips übersteigen wird. Derzeit liegt das Nutzungsverhältnis der beiden grundsätzlich bei 50:50, und die Anerkennung heimischer Chips wird immer höher.
Einige Leute glauben jedoch, dass die größte Einschränkung, mit der das Land derzeit konfrontiert ist, immer noch der fortschrittliche Wafer-Herstellungsprozess ist. Glücklicherweise ist die Technologielücke beim Chipdesign nicht groß. Obwohl zwischen dem Software-Ökosystem und CUDA noch eine große Lücke besteht, gibt es in diesem Bereich keine technischen Einschränkungen. Solange also ausreichend Ressourcen in die Zukunft investiert werden und das Ökosystem schrittweise verbessert wird, können wir langsam aufholen.
