Eine gemeinsam von der University of Maryland und Microsoft durchgeführte Studie zeigte, dass Polnisch für Modelle der künstlichen Intelligenz die beste Sprache zur Erkennung von Anweisungen geworden ist, während Englisch nur den sechsten Platz belegte. Das Forschungsteam testete wichtige KI-Sprachmodelle wie OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama und DeepSeek. Sie geben dieselben Anweisungen in 26 verschiedenen Sprachen ein, um die Fähigkeit des Modells zu bewerten, verschiedene Sprachen zu verstehen und auszuführen.
Die Ergebnisse zeigen, dass Polnisch in Bezug auf die Befehlsgenauigkeit eine durchschnittliche Genauigkeitsrate von 88 % aufweist und damit unter allen Sprachen den ersten Platz einnimmt. Im Vergleich dazu belegte Englisch mit einer Genauigkeit von 83,9 % nur den sechsten Platz, während Chinesisch schlechter abschnitt und unter allen getesteten Sprachen den vierten Platz belegte.
Polnisch galt früher als eine der am schwierigsten zu beherrschenden Sprachen für den Menschen. Die Studie ergab jedoch, dass die KI Polnisch weitaus besser verstand und beherrschte als Englisch und die meisten anderen Sprachen. Dieses Phänomen ist besonders besorgniserregend, da die Menge der polnischen Trainingsdaten viel geringer ist als die der englischen oder chinesischen.
Dem Test zufolge sind die zehn effektivsten Sprachen für KI-Dialoganweisungen: Polnisch (88 %), Französisch (87 %), Italienisch (86 %), Spanisch (85 %), Russisch (84 %), Englisch (83,9 %), Ukrainisch (83,5 %), Portugiesisch (82 %), Deutsch (81 %) und Niederländisch (80 %).
Das Forschungsteam ist davon überzeugt, dass dieses Ergebnis von der traditionellen Intuition nicht erwartet wird, und erinnert Technologieentwickler und Benutzer daran, die Sprachauswahl bei der Interaktion mit KI angemessen zu berücksichtigen, um die Reaktionseffizienz und Genauigkeit von Anweisungen zu verbessern.
