Mehrere mit der Angelegenheit vertraute Personen gaben bekannt, dass DeepSeek, ein chinesisches Startup für künstliche Intelligenz, sich auf seine erste externe Finanzierung seit seiner Gründung vorbereitet. Es wird erwartet, dass diese Bewertungsrunde bis zu 50 Milliarden US-Dollar betragen wird, was eine Umkehrung der Strategie des großen Forschungs- und Entwicklungsunternehmens für Sprachmodelle darstellt, seit vielen Jahren externes Kapital abzulehnen.
Eine der dem Deal nahestehenden Quellen sagte, dass Chinas Nationaler Fonds für künstliche Intelligenz, der im Januar letzten Jahres gegründet wurde und einen Umfang von 60 Milliarden Yuan hat, mit Deepin verhandelt, um diese Finanzierungsrunde zu leiten. Mehrere mit der Angelegenheit vertraute Personen sagten, dass der Umfang dieser Finanzierungsrunde voraussichtlich zwischen 3 und 4 Milliarden US-Dollar liegen wird und die Mittel hauptsächlich zur Erweiterung der Computerressourcen und zur Verbesserung der Vergütung und Sozialleistungen der Mitarbeiter verwendet werden, um dem harten Wettbewerb in der Branche gewachsen zu sein. Mit der Angelegenheit vertraute Personen sagten auch, dass Tencent Holdings auch mit Shenzhen Search bezüglich möglicher Investitionen in Kontakt stehe.
Deep Search hat Reuters noch nicht bezüglich relevanter Neuigkeiten geantwortet. Der China Integrated Circuit Industry Investment Fund, der Hauptfinanzierer des National Artificial Intelligence Fund, lehnte eine Stellungnahme ab, während Tencent ebenfalls eine Stellungnahme ablehnte. Die Financial Times berichtete zuvor unter Berufung auf Quellen, dass der China Integrated Circuit Industry Investment Fund verhandelt habe, um eine eingehende Suche nach einer Erstfinanzierungsrunde zu leiten, wobei der Wert des hochmodernen Labors für künstliche Intelligenz auf etwa 45 Milliarden US-Dollar geschätzt werde.
Zum Zeitpunkt dieser ersten externen Finanzierungsrunde steht Deep Search unter dem Druck einer Gruppe gut finanzierter Konkurrenten. Zu diesen Konkurrenten zählen Modellteams großer Technologiekonzerne wie ByteDance und Alibaba sowie aufstrebende Startups, die Milliarden von Dollar auf öffentlichen und privaten Märkten eingesammelt haben, wie MiniMax und Dark Side of the Moon.
Mit der Angelegenheit vertraute Personen sagten, dass Liang Wenfeng, der Gründer von Deep Search, direkt an dieser Finanzierungsverhandlungsrunde beteiligt gewesen sei. Im Laufe der Jahre war er in Chinas Branche der künstlichen Intelligenz ziemlich einzigartig – er entschied sich dafür, sich auf seinen eigenen quantitativen Hedgefonds Gaofei Capital zu verlassen, um das Unternehmen finanziell und operativ zu unterstützen, anstatt sich wie viele seiner Kollegen auf große Technologiekonzerne zu verlassen oder Mittel durch Börsengänge zu beschaffen, und zog es vor, das Unternehmen als Modell eines Forschungslabors zu führen. Liang Wenfeng kann noch nicht kontaktiert werden.
Im Rahmen des harten Wettbewerbs wurden in den letzten Jahren einige vertiefte Suchforscher von Konkurrenten abgeworben. So trat beispielsweise Luo Fuli, der ehemalige Tiefensuchforscher, letztes Jahr zurück und wurde Leiter von Xiaomis großem Modellteam MiMo. Gleichzeitig hat die sich schnell entwickelnde Branche der künstlichen Intelligenz den technischen Weg, auf den sich Deep Search früher stützte, als das kostengünstige, hocheffiziente Open-Source-Chatbot-Modell weltweit populär wurde, weitgehend kopiert und übertroffen.
Der Fokus der Branche verlagert sich von Chatbots hin zu „Agenten“-Systemen, die zur Erledigung komplexer Aufgaben weniger auf menschliches Eingreifen angewiesen sind, dafür aber deutlich mehr Rechenleistung benötigen. Deep Search behauptete letzten Monat, dass sein V4-Modell der neuen Generation für Agentenszenarien die neueste Ebene der Open-Source-Modelle „neu definiert“. Allerdings zeigen Bewertungsergebnisse Dritter, dass die Gesamtleistung des Modells immer noch hinter einigen der Spitzenprodukte führender chinesischer und amerikanischer Unternehmen zurückbleibt. Es ist erwähnenswert, dass die Einführung des V4 nicht den weltweiten Ausverkauf bei Technologieaktien wiederholt, der letztes Jahr die Einführung der Vorgängermodelle V3 und R1 auslöste.