Während der Goldrausch-Ära suchten die Menschen nur nach Gold, ignorierten jedoch, dass die wahre „Goldmine“ tatsächlich die Person war, die die Schaufel verkaufte. Heutzutage, in einer neuen Technologiewelle mit künstlicher Intelligenz und sauberer Energie als Kern, während der Fokus der Branche hauptsächlich auf den Infrastruktur- und Anwendungsebenen liegt, setzt ein Start-up-Unternehmen auf die unterste „Schaufel“ dieser Welle – kritische mineralische Rohstoffe. Das Unternehmen mit dem Namen Earth AI hat seinen Hauptsitz in den Vereinigten Staaten und wurde von einem australischen Team gegründet. Das Unternehmen ist als Mineralexplorationsunternehmen positioniert, das die Technologie der künstlichen Intelligenz nutzt, um wichtige Mineralressourcen schneller und effizienter zu entdecken.
Derzeit treibt der globale Wettlauf um KI und saubere Energie einen beispiellosen Ausbau der Infrastruktur voran. Von KI-Rechenzentren voller Hochleistungschips bis hin zu großen Photovoltaikkraftwerken, Batterien für Elektrofahrzeuge, Energiespeichersystemen usw. haben diese Einrichtungen eines gemeinsam: Sie sind ausnahmslos in hohem Maße auf Schlüsselmineralien wie Lithium, Kupfer, Nickel, Kobalt, Graphit und seltene Erden angewiesen. Aufgrund der sich überschneidenden Nachfrage in Bereichen wie Unterhaltungselektronik, Kommunikation und Militärtechnologie prognostizieren die Vereinten Nationen, dass sich der weltweite Handel mit kritischen Mineralien bis 2030 verdreifachen und bis 2040 vervierfachen wird, ausgehend von einem Umfang von etwa 2,5 Billionen US-Dollar im Jahr 2023.
Doch während die Nachfragekurve weiter ansteigt, werden große neue Lagerstättenentdeckungen immer seltener. Mehrere Studien und Branchenberichte zeigen, dass trotz steigender Explorationsbudgets die Zahl der großen Mineralfunde in den letzten Jahrzehnten deutlich zurückgegangen ist. Traditionelle Explorationsmethoden haben im Grunde relativ leicht zu findende Erzvorkommen „weggeschwemmt“, was Unternehmen dazu zwingt, höhere Kosten zu zahlen und ihr Glück in tieferen und abgelegeneren Gebieten zu versuchen. Allerdings hat die Erfolgsquote immer wieder neue Tiefststände erreicht. Mit anderen Worten: Für Bergbauunternehmen, die auf traditionelle Schürfmethoden setzen, wird es zunehmend schwieriger, neue wirtschaftliche Lagerstätten zu finden, obwohl sie mehr Zeit, Geld und Arbeitskräfte investieren.
Earth AI geht davon aus, dass künstliche Intelligenz diese ungünstige Situation ändern wird. Ironischerweise wird dieselbe KI-Revolution, die die Nachfrage nach kritischen Mineralien ankurbelte, nun genutzt, um bei der Suche nach diesen Mineralien zu helfen. Anstatt sich hauptsächlich auf traditionelle geologische Explorationsmethoden und empirische Intuition zu verlassen, entschied sich das Unternehmen für den Einsatz von KI-Modellen, um umfangreiche geologische Daten zu „nagen“ und Gebiete zu identifizieren, die bisher ignoriert wurden, aber ein hohes Mineralisierungspotenzial aufwiesen. Das Geschäftsmodell von Earth AI kombiniert Vorhersagesoftware mit selbst entwickelter mobiler, störungsarmer Bohrtechnologie, um potenzielle Mineralstandorte zu finden und zu verifizieren, und überträgt dann nachgewiesene Projektinteressen an Bergbauunternehmen. Sein KI-Modell nutzt eine Kombination aus jahrzehntelangen historischen Bergbaudaten und Satellitenfernerkundungsinformationen, um potenzielle Gebiete in unerschlossenen „Greenfield“-Gebieten zu überprüfen und anzuvisieren.
Firmengründer und CEO Roman Teslyuk wies darauf hin, dass die Entdeckung neuer Vorkommen den Ruf habe, „kostenintensiv“ und „zeitaufwändig“ zu sein, während die weltweite Nachfrage nach Bodenschätzen von der Energiewende bis zum Alltag weiter zunehme. Er sagte, die KI der Erde gestalte dieses Paradigma durch ihre eigenen, selbst entwickelten KI-Systeme und Bohrtechnologien neu und habe bereits nachgewiesene Entdeckungen in Bereichen gemacht, in denen es bisher keine Aufzeichnungen über eine groß angelegte Entwicklung gegeben habe.
Den Unternehmensangaben zufolge sind die Erträge aus diesem Ansatz beträchtlich. Earth AI gibt an, in Australien mehrere bisher unbekannte mineralisierte Zonen entdeckt zu haben, darunter Erzkörper mit Kupfer-, Kobalt- und Goldmineralisierungen, und zielt deutlich schneller als herkömmliche Explorationsrouten auf diese ab. Das Unternehmen gibt eine Projekterkennungsrate von 75 % an, verglichen mit dem Branchendurchschnitt von weniger als 1 %. Zu den angekündigten Entdeckungen gehören eine riesige unterirdische Nickel- und Palladiumquelle an der Ostküste Australiens sowie eine Lagerstätte ebenfalls in Australien, die Indium enthält, ein seltenes Metall, das für KI-Halbleiter von entscheidender Bedeutung ist.
Laut Branchenexperten ist die Lösung von Earth AI besonders wichtig in einer Zeit, in der Versorgungsengpässe nicht mehr nur ein zukünftiges Risiko, sondern eine anhaltende Realität sind. Die Anleger scheinen diesem Urteil zuzustimmen: Anfang 2025 gab Earth AI den Abschluss einer Serie-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 20 Millionen US-Dollar, etwa 14,79 Millionen Pfund, bekannt.
In den letzten Jahren sah der Standardprozess von Earth AI ungefähr wie folgt aus: Das Unternehmen nutzt KI zunächst, um potenzielle Mineralstandorte in ganz Australien zu überprüfen; Sobald das Ziel identifiziert ist, begibt sich das geologische Team vor Ort, um Gesteinsproben zu sammeln, und beauftragt ein Drittlabor mit der Durchführung geochemischer Analysen. Wenn die Testergebnisse zeigen, dass ein wirtschaftliches Mineralisierungspotenzial besteht, wird das Unternehmen dies durch Bohrungen überprüfen, die Rechte und Interessen am Land erwerben und schließlich die Projektrechte an Bergbauunternehmen verkaufen, die an der Entwicklung interessiert sind. Nach der Geschäftsausweitung stellte das Unternehmen jedoch fest, dass der Engpass dieses Prozesses immer offensichtlicher wurde – das Problem bestand darin, dass der Probentestprozess in hohem Maße von externen Laboren abhängig war.
Da sich der Markt zunehmend auf die Ressourcenentdeckung konzentriert, nimmt der Auftragsbestand von Drittlaboren weiter zu und der Probentestzyklus wurde von ursprünglich etwa zwei Monaten auf einen längeren Zeitraum verlängert. Teslyuk gab bekannt, dass das Problem des Probenrückstands besonders deutlich geworden ist, seit das Unternehmen seine Bohrkapazitäten erweitert hat. Er beschrieb das Team als „7 Kilometer im Rückstand“, das heißt, es seien etwa 7.000 Meter Proben aus Bohrungen vorhanden, für die noch keine Analysedaten vorliegen.
Um diese Einschränkung zu beseitigen, beschloss Earth AI, ein eigenes Labor zu bauen, in der Hoffnung, den Erkennungszyklus von fünf Monaten auf etwa fünf Tage zu verkürzen. Letzten Monat gab das Unternehmen bekannt, dass sein erstes hauseigenes Labor für geochemische Analysen offiziell in Betrieb genommen wurde, wodurch es einen internen geschlossenen Kreislauf in wichtigen Aspekten des Explorationsprozesses erreichen kann. Dieser Schritt bedeutet, dass Earth AI nun eine vollständig vertikal integrierte Ressourcenentdeckungs- und -explorationskette gebildet hat, von der Datenmodellierung über die Zielprüfung bis hin zu Vor-Ort-Bohrungen und Probentests. Das Unternehmen betonte außerdem, dass es weiterhin Drittorganisationen einsetzen werde, um wichtige Ergebnisse unabhängig zu überprüfen, bevor es ein endgültiges Urteil über den wirtschaftlichen Wert des Bergbaugebiets fälle.
Wenn die Technologie von Earth AI auch in Zukunft eine Erfolgsquote nahe der derzeit behaupteten Erfolgsquote halten kann, könnte das Unternehmen zum „König der Schaufeln“ in dieser Technologie- und Energiewelle werden und eine Schlüsselrolle im KI-gesteuerten Mineralien-„Goldrausch“ spielen.