JetBrains gab kürzlich bekannt, dass Mellum2, sein maschinelles Lernmodell der nächsten Generation für Softwareentwicklungssysteme, offiziell als Open Source verfügbar ist. Dies ist etwas mehr als ein Jahr, nachdem das Unternehmen im Jahr 2025 sein erstes Mellum-Modell als Open-Source-Version veröffentlicht hat. Damals war Mellum ein kleines Modell, das sich auf die Code-Vervollständigung konzentrierte und eine Parametergröße von etwa 4 Milliarden hatte. Im Vergleich dazu hat sich die Gesamtzahl der Parameter von Mellum2 auf 12 Milliarden erhöht.JetBrains betont jedoch, dass durch die Einführung einer spärlichen Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur jedes Token tatsächlich an der Berechnung von nur etwa 2,5 Milliarden aktiven Parametern teilnimmt, sodass auf Standardhardware immer noch eine hohe Inferenzgeschwindigkeit aufrechterhalten werden kann.
Im Gegensatz zum „fokussierten“ Mellum, das nur Code-Vervollständigungsaufgaben im Editor ausführt, ist Mellum2 als vollständiger intelligenter Codierungsassistent positioniert. Es kann Code generieren und bearbeiten, externe Tools aufrufen, mehrstufige „Agentic“-Workflows ausführen, lange Gespräche unterstützen und über explizite Argumentationsfunktionen verfügen. Entwickler können die Basismodelle, die auf Direktiven abgestimmten Modelle und die „Think Edition“-Modelle unter der Apache 2.0-Lizenz verwenden, um beim Erstellen von Produkten oder internen Tools die volle Kontrolle über ihre Daten zu behalten.
In Bezug auf die Spezifikationen weist Mellum2 im Vergleich zum Mellum der ersten Generation erhebliche Änderungen bei mehreren Schlüsselindikatoren auf: Das ursprüngliche Mellum verwendete ein dichtes Parameterdesign, während Mellum2 auf eine MoE-Architektur umstieg; die Gesamtzahl der Parameter stieg von 4 Milliarden auf 12 Milliarden, die aktiven Parameter sanken jedoch von 4 Milliarden auf 2,5 Milliarden; Das Kontextfenster wurde deutlich von 8192 Token auf 131072 Token erhöht, wodurch es besser für die Verarbeitung langer Dokumente und komplexer technischer Szenarien geeignet ist. Beide Modellgenerationen verwenden die Apache 2.0 Open Source-Lizenz.
Laut JetBrains eignet sich Mellum2 besonders für die Weiterleitung und Orchestrierung komplexer KI-Arbeitslasten, den Aufbau von RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) mit geringer Latenz, die Bereitstellung schneller Inferenzunterstützung für Subagenten in großen Systemen und die Bereitstellung von KI in lokalen oder privaten Umgebungen. Um die Leistung des Modells in Berufsfeldern wie Code und Mathematik weiter zu verbessern, führte das Team in der Vorschulungsphase einen dreistufigen Daten-„Kurs“ ein und migrierte schrittweise von vielfältigen Webdaten zu sorgfältiger überprüften Code- und Mathematikinhalten.
Zusätzlich zu Mellum2 kündigte JetBrains auch eine Anpassung der Produktlinie an: Das Unternehmen wird die Wartung von DataSpell, seiner Data-Science-IDE für Python-Entwickler, einstellen. Nach offiziellen Angaben wurde DataSpell am 28. Mai offiziell „in den Ruhestand versetzt“ und zugehörige Data-Science-Funktionen werden in die professionelle Version von PyCharm integriert. Bestehende aktive DataSpell-Abonnements werden am 1. September 2026 automatisch auf PyCharm Pro umgestellt.