Der Gründer der SoftBank Group, Masayoshi Son, stellte Elon Musks Idee, ein KI-Rechenzentrum im Weltraum zu bauen, kürzlich öffentlich in Frage, mit der Begründung, dass Stromsparen nicht das teuerste und dringendste Problem beim Aufbau von KI-Rechenleistung lösen könne. Laut dem Bericht des „Wall Street Journal“ fragte Masayoshi Son kürzlich bei einem Treffen mit japanischen Investoren Musks Plan für ein orbitales KI-Rechenzentrum: „Was ist der Sinn?“ Seiner Einschätzung nach macht der Strom etwa 7 % der Kosten des Rechenzentrums aus, und der eigentliche Großteil entfällt immer noch auf Chips und andere Hardwarekomponenten.

Das Einsparen von Stromrechnungen bedeutet nicht, dass Kosten für KI-Rechenleistung eingespart werden
Der Kernanreiz von Musks Vision eines Weltraum-Rechenzentrums ist Solarenergie in einer Orbitalumgebung und die Möglichkeit, terrestrische Energie-, Land- und Genehmigungsbeschränkungen zu umgehen.
Was Sun Zhengyi beanstandet, ist nicht, dass „der Weltraum letztendlich unmöglich ist“, sondern dass dieses Konto zum gegenwärtigen Zeitpunkt nicht kosteneffektiv ist. Er geht davon aus, dass die Stromkosten nur einen kleinen Teil der Betriebskosten des Rechenzentrums ausmachen. Wenn zur Einsparung dieses Teils der Kosten zusätzliche Probleme wie Start, Wartung, Materialtransport und Kommunikationsverzögerungen auftreten müssen, wird es für die Raumfahrtlösung schwierig sein, im kurzfristigen KI-Wettbewerb zu gewinnen.
Son setzt auf den Boden, Musk setzt auf die Strecke
Das Wall Street Journal vergleicht Masayoshi Son und Musk, weil beide es gewohnt sind, auf Technologien zu setzen, die so groß sind, dass sie geradezu riskant sind. Masayoshi Son hat lange über technologische Besonderheiten gesprochen und auch einen „300-Jahres-Geschäftsplan“ für SoftBank formuliert; Musk hat recycelbare Raketen, Elektrofahrzeuge und Satelliteninternet eingesetzt, um die kommerzielle Machbarkeit risikoreicher technischer Routen zu beweisen.
Aber wenn es um die KI-Infrastruktur geht, haben die beiden völlig unterschiedliche Zeitpläne. Son Zhengyi legt in den nächsten Jahren mehr Wert auf das präventive Fenster der terrestrischen KI-Infrastruktur. SoftBank war bereits am von OpenAI geleiteten „Stargate“-Projekt beteiligt, darunter KI-Modelle, Chips, Roboter und Bodeninfrastruktur.
Musks Linie ähnelt eher einer langfristigen Ingenieurswette: Wenn die Energie- und Kühlbedingungen im Weltraum besser sind, werden umlaufende Rechenzentren früher oder später wirtschaftlich sinnvoll sein. Sons Gegenargument ist jedoch, dass der KI-Wettbewerb jeden Monat voranschreitet und Unternehmen und Investoren es sich nicht leisten können, auf eine Lösung zu warten, die möglicherweise erst zehn Jahre später in die Reifephase eintritt.
Dabei geht es nicht darum, wer konservativer ist, sondern darum, wer zuerst die Kosten trägt
Sohn ist kein vorsichtiger Mensch. Er selbst ist einer der radikalsten Menschen im Bereich globaler Technologieinvestitionen und setzt die Zukunft von SoftBank auf KI. Aus diesem Grund ähneln seine Zweifel an Musks Weltraum-KI-Rechenzentrum eher den Unterschieden zwischen Spielern derselben Art: Der eine glaubt, dass die Rechenleistung zuerst auf der Erde verteilt wird, und der andere glaubt, dass der Weltraum eine neue Obergrenze für die KI-Infrastruktur eröffnen wird.
Hinter dieser Meinungsverschiedenheit stehen die wahren Probleme, mit denen die KI-Branche konfrontiert ist: Bodenrechenzentren verbrauchen zunehmend Strom, Wasser und Land und sind zunehmend anfällig für Widerstand der lokalen Gemeinschaft und regulatorischen Druck. Musks Raumfahrtprogramm reagiert auf diese langfristigen Engpässe, während Son uns an kurzfristige Kosten und Zeitfenster erinnert.
Sollte in den nächsten Jahren tatsächlich über Sieg oder Niederlage der KI-Infrastruktur entschieden werden, wird Son weiterhin Geld in den Boden werfen; Sollte das Orbital-Rechenzentrum endlich beweisen, dass die Kosten kontrollierbar sind, setzt Musk auf die nächste Runde der Infrastrukturmigration. Sicher ist mittlerweile, dass der KI-Wettbewerb nicht mehr nur ein Wettbewerb um Modellfähigkeiten ist, sondern auch ein Wettbewerb darum, wer schneller an Strom, Chips, Land und Kapital kommt.