Microsoft hat kürzlich offiziell eine große Update-Version seines frei zugänglichen Erdsystem-Fundamentmodells Aurora veröffentlicht – Aurora 1.5. Diese Version fügt auf der ursprünglichen Basis 22 neue Wettervariablen hinzu, die in engem Zusammenhang mit Energie-, Landwirtschafts-, Transport- und Klimarisiken stehen, und führt stündliche Zeitauflösungs- und probabilistische Ensemble-Vorhersagefunktionen ein, um eine höhere Präzision und umfassendere dimensionale Datenunterstützung für verschiedene mittelfristige Wettervorhersageszenarien bereitzustellen.
Im Bereich der Vorhersage der Hurrikan- oder Taifunbahn gilt das Ensemblemodell des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage (ECMWF) seit langem als Branchenmaßstab. Microsoft gab in der Einleitung an, dass Aurora 1.5 in 88,9 % der ausgewerteten Vorhersageziele besser abschnitt als das ECMWF-Ensemblemodell, was bedeutet, dass Aurora 1.5 in den allermeisten Testszenarien genauere numerische Vorhersageergebnisse liefern kann. Die neue Version bietet im Vergleich zum Modell der vorherigen Generation auch erhebliche Verbesserungen bei der Vorhersage der Spur tropischer Wirbelstürme: Tests zeigten, dass die mittlere Ensemblevorhersage in Fällen wie Hurrikan Helene den Spurfehler um etwa ein Drittel reduzierte.
Als Open-Access-Modell stellt Aurora 1.5 wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen, Regierungsbehörden, Unternehmen und Zivilorganisationen kostenlose und verfügbare grundlegende Wettervorhersagefunktionen zur Verfügung und erleichtert ihnen so die Abstimmung und Integration in ihre jeweiligen Geschäftsszenarien. Gleichzeitig plant Microsoft, dieses Modell auch in seinen eigenen kommerziellen Produkten zu übernehmen, einschließlich der Integration in Wetterdienste wie Microsoft Weather, um Endbenutzern qualitativ hochwertigere Wetterinformationen bereitzustellen.
Obwohl KI-Modelle in vielen Bereichen starke Vorhersagefähigkeiten gezeigt haben, betonte Microsoft, dass Aurora 1.5 in der Lage sei, mit herkömmlichen physikalischen Modellierungsmethoden zu arbeiten und diese nicht zu ersetzen. Bei der Vorhersage von Hurrikanen und anderen extremen Wetterereignissen besteht die derzeit anerkannte Best Practice in der Branche darin, die Ergebnisse mehrerer Modelle zu einer „Kombinationsvorhersage“ zu kombinieren. Microsoft ist davon überzeugt, dass das Hinzufügen von Aurora 1.5-Vorhersagen zu einer Sammlung physischer Modelle wie dem ECMWF die Vorhersagedimensionen erheblich erweitern und gleichzeitig die physikalische Konsistenz wahren kann, wodurch die Prognosequalität insgesamt verbessert wird und relevante Parteien dabei unterstützt werden, zeitnahere Entscheidungen zur Katastrophenprävention und -minderung zu treffen.
Derzeit wurden die technischen Details von Aurora 1.5 in Form eines Papiers veröffentlicht. Forscher können sich auf das Papier beziehen, um mehr über die Trainingsmethoden, Bewertungsindikatoren und Anwendungsszenarien des Modells zu erfahren. Gleichzeitig hat Microsoft auch Modellressourcen auf GitHub veröffentlicht, damit Entwickler und Institutionen diese bei Bedarf herunterladen, ausprobieren und auf dieser Basis weiterentwickeln und optimieren können.