Zusammenfassung:
AMD erweitert den Anwendungsbereich von FSR 4 weiter. Jack Huynh, Senior Vice President der Computing and Graphics Division von AMD, gab kürzlich gegenüber koreanischen Medien bekannt, dass das Unternehmen plant, noch vor Ende 2026 offiziell mehr APUs, Gaming-Laptops und Handheld-Gaming-PCs mit FSR 4 zu unterstützen. Dies bedeutet, dass die Super-Resolution-Technologie für maschinelles Lernen, die derzeit hauptsächlich auf unabhängige Grafikkarten abzielt, weiter in den Bereich der integrierten Grafikkarten und Gaming-Geräte mit geringem Stromverbrauch vordringen wird.
FSR 4 ist AMDs neue Generation der Bild-Superauflösungstechnologie, die auf maschinellem Lernen basiert. Das Grundprinzip ähnelt dem DLSS von NVIDIA: Das Spiel muss das Bild nicht immer vollständig in der Zielauflösung rendern. Stattdessen wird zunächst mit einer niedrigeren Auflösung gerendert und dann mithilfe des Algorithmus ein Bild mit höherer Auflösung rekonstruiert, wodurch die tatsächliche Rendering-Belastung der GPU verringert und die Bildqualität so weit wie möglich beibehalten wird.
FSR 4 war ursprünglich auf die AMD RDNA 4-Architektur ausgerichtet, bei der es sich um die Radeon RX 9000-Serie unabhängiger Grafikkarten handelt. Im Vergleich zu früheren FSRs, die auf herkömmlichen Algorithmen basierten, führt FSR 4 die Inferenz durch maschinelles Lernen ein, sodass Probleme wie dynamische Objekte, Details und zeitliche Stabilität besser behandelt werden können.
Im Juni dieses Jahres hat AMD eine leichte Version von FSR 4 für die Grafikkarten der Radeon RX 7000-Serie auf Basis der RDNA 3-Architektur herausgebracht. Da RDNA 3 nicht genau über die gleichen Hardwarefunktionen für maschinelles Lernen wie RDNA 4 verfügt, hat AMD das Modell angepasst und die ursprüngliche FP8-Berechnung auf die allgemeiner verfügbare INT8-Berechnung geändert, um die Betriebsanforderungen zu reduzieren.
Diesmal wird die Version für APU- und Handheld-Konsolen noch leichter sein. AMD entwickelt ein FSR 4-Modell, das speziell für die Leistungsbeschränkungen integrierter Grafiken optimiert ist, sodass APUs mit begrenzten Rechenressourcen maschinelles Lernen in Superauflösung ausführen können.
Dies ist besonders wichtig für Handheld-Gaming-PCs. Viele derzeit auf dem Markt erhältliche Windows-Handheld-Geräte verwenden APUs der AMD Ryzen-Serie, darunter Geräte wie ASUS ROG Ally X, Lenovo Legion Go und GPD Win. Der GPU-Teil dieser Produkte weist im Vergleich zu Desktop-unabhängigen Grafikkarten eine begrenzte Leistung auf, sodass sie stark auf Super-Resolution-Technologie angewiesen sind, um die Bildraten von Spielen zu verbessern.
Wenn FSR 4 offiziell auf diesen Geräten ausgeführt werden kann, können Spieler eine niedrigere interne Rendering-Auflösung verwenden, um visuelle Effekte zu erzielen, die einer höheren Auflösung nahe kommen, und so eine höhere Spielleistung im Stromverbrauchsbereich von etwa 15 W bis 30 W erzielen.
AMD plant außerdem, die Unterstützung für APU-Produkte wie Ryzen AI Max auszuweiten. Dies gilt auch für dünne und leichte Notebooks mit leistungsstarken integrierten GPUs, da diese Geräte oft über keine separaten Grafikkarten verfügen, aber über genügend integrierte Grafikverarbeitungsleistung verfügen, um moderne 3D-Spiele auszuführen.
AMD gab dieses Mal auch bekannt, dass das Unternehmen im Jahr 2026 eine neue Generation von APUs auf den Markt bringen wird, die FSR 4 unterstützen. Diese Nachricht hat die Spekulationen über die neue Generation von Ryzen-Handheld-Prozessoren weiter angeheizt.
Ähnliche Enthüllungen zum sogenannten Ryzen Z3 und Ryzen Z3 Extreme sind kürzlich aufgetaucht. Berichten zufolge könnten die beiden Chips eine Grafikarchitektur zwischen RDNA 3.5 und RDNA 4 verwenden und die maschinellen Lernfähigkeiten von RDNA 4 mit dem Grunddesign von RDNA 3.5 kombinieren.
Einschlägigen Berichten zufolge verfügt die Ryzen-Z3-Serie möglicherweise über 12 GPU-Recheneinheiten, gepaart mit 4 Zen-6-CPU-Kernen und 2 stromsparenden Zen-5-Kernen. Die reguläre Version des Z3 soll für einen Stromverbrauch von etwa 15 W optimiert sein, während der Z3 Extreme den Stromverbrauch möglicherweise auf etwa 25 W erhöht.
Allerdings handelt es sich bei diesen Spezifikationen noch um Leaks, die von AMD nicht offiziell bestätigt wurden und nicht als endgültige Produktparameter angesehen werden können. Auch die sogenannte „RDNA 4m“-Architektur basiert hauptsächlich auf relevanten Informationen in früheren Linux-Treibern. AMD hat die vollständige mobile RDNA 4-Produktarchitektur noch nicht bekannt gegeben.
Gleichzeitig tauchte auch ein Chip-Codename namens „Gainsborough“ in aktuellen Lieferketteninformationen auf. Einige Tippgeber glauben, dass es möglicherweise dieselbe Architektur wie die oben erwähnte APU der neuen Generation verwendet, und spekulieren, dass es in Zukunft in Steam Deck 2 verwendet werden könnte. Derzeit gibt es jedoch keine verlässlichen Beweise dafür, dass Gainsborough der Kernchip des Steam Decks der nächsten Generation ist.
Die in Steam Deck verwendete AMD APU verwendet seit jeher spezielle interne Codenamen. Beispielsweise verwendete das Steam Deck der ersten Generation „Aerith“ und das Steam Deck OLED „Sephiroth“. Diese Codenamen stammen tatsächlich von AMD, nicht von Valve. Daher beweist das bloße Vorhandensein ähnlicher Codenamen nicht, dass es sich bei einem bestimmten Chip um den Prozessor von Steam Deck 2 handelt.
Darüber hinaus gibt es derzeit ein wichtiges Kompatibilitätsproblem. Steam Deck nutzt die RDNA 2-Architektur. Selbst wenn AMD FSR 4 Ende dieses Jahres auf weitere APUs und Handheld-Konsolen erweitert, bedeutet dies nicht, dass das bestehende Steam Deck sofort unterstützt wird.
Der aktuellen Route zufolge werden voraussichtlich Geräte mit RDNA 3 und neueren Architekturen die ersten sein, die FSR 4 erhalten, während die Unterstützung für RDNA 2 möglicherweise bis 2027 warten muss. Wenn dieser Zeitplan unverändert bleibt, müssen das Steam Deck, der reguläre ROG Ally und einige andere Geräte, die RDNA 2 verwenden, möglicherweise warten.
AMD hat deutlich gemacht, dass es die Hardware-Abdeckung für maschinelles Lernen mit Superauflösung in Zukunft weiter ausbauen wird. Laut AMDs neuester Produktroute unterstützt FSR Upscaling 4.1 bereits die Serien RX 7000 und RX 9000, während die Unterstützung der maschinellen Lern-Superauflösung durch RDNA 2 im Jahr 2027 eingeführt werden soll.
Es ist zu beachten, dass AMD damit begonnen hat, den Produktnamen von FSR 4 schrittweise zu ändern. Da sich die FSR-Technologie von einfacher Superauflösung auf mehrere maschinelle Lernfunktionen wie Frame-Generierung, Lichtrekonstruktion und Strahlungs-Caching ausdehnt, nennt AMD derzeit das gesamte Technologiesystem FSR „Redstone“, während das ursprüngliche FSR 4 schrittweise in FSR Upscaling umbenannt wird.
Für den Handheld-Markt könnte diese Änderung sehr wichtig sein. Der Kernwiderspruch von Handheld-Konsolen war schon immer das Gleichgewicht zwischen Leistung, Bildqualität und Stromverbrauch. Im Vergleich zur direkten Erhöhung der GPU-Skalierung kann die Reduzierung der tatsächlichen Rendering-Belastung durch maschinelles Lernen die endgültige Bildqualität und Bildrate verbessern, ohne den Stromverbrauch wesentlich zu erhöhen.
Vor allem nachdem hochauflösende Bildschirme nach und nach zum Standard für High-End-Handheld-Konsolen werden, wird der Wert von Technologien wie FSR weiter steigen. Beispielsweise muss eine Handheld-Konsole möglicherweise nur mit einer internen Auflösung von etwa 720p oder 800p rendern und es dann über FSR auf 1080p oder höher rekonstruieren, wodurch vermieden wird, dass die GPU die Last des Renderns mit der vollen nativen Auflösung tragen muss.
Ob FSR 4 jedoch den gleichen Effekt wie eine separate Grafikkarte auf einer Handheld-Konsole erzielen kann, hängt immer noch von AMDs Modellen ab, die für unterschiedliche GPU-Leistung und tatsächliche Spieleunterstützung ausgelegt sind. Die Superauflösung des maschinellen Lernens selbst erfordert auch Rechenressourcen und Videospeicher. Daher muss bei Handheld-Konsolen mit sehr begrenztem Stromverbrauch ein Gleichgewicht zwischen den durch den Algorithmus erzielten Leistungssteigerungen und dem zusätzlichen Overhead gefunden werden, der durch die Ausführung des Modells entsteht.
Wenn AMD diese Erweiterung vor Ende 2026 erfolgreich abschließen kann, wird FSR 4 nicht mehr nur ein High-End-Feature der RX 9000-Serie unabhängiger Grafikkarten sein, sondern nach und nach zu einer gängigen Technologie im gesamten Gaming-Hardware-Ökosystem von AMD werden. Für Gaming-Handhelds und -Notebooks ohne separate Grafikkarte ist dies möglicherweise wichtiger als nur die reine Verbesserung der GPU-Leistung der APU.
Der aktuellen Entwicklungsroute nach zu urteilen, versucht AMD, die Fähigkeiten des maschinellen Lernens schrittweise von unabhängigen High-End-GPUs auf APUs, Notebooks und Handheld-Computer zu dezentralisieren. Mit dem Aufkommen neuer Generationen von Chips mit geringem Stromverbrauch wird der Wettbewerb zwischen Handheld-Konsolen in Zukunft möglicherweise nicht mehr nur auf die Anzahl der GPU-Recheneinheiten und die Spitzenleistung ausgerichtet sein, sondern zunehmend auf der Effizienz von maschinellem Lernen, Superauflösung, Frame-Generierung und anderen KI-Grafiktechnologien basieren.
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