Zusammenfassung:
Gerade hat DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
angekündigt Die Zwischenversion hat mit internen Tests begonnen. Das neue Modell übernimmt dieneue Modellstruktur
,Native Unterstützung für Multimodalität, stärkere Funktionen, schnellere Geschwindigkeit und geringere Kosten
. Der Entwickler lässt die base_url unverändert und setzt den Modellnamen aufdeepseek-v4.1-flash-expires-on-0910
Es kann aufgerufen werden. Die aktuelle Abrechnung ist die gleiche wie bei DeepSeek V4 Flash. Jedes Konto istauf 20 gleichzeitige Zugriffe beschränkt
.
Wie bei DeepSeek V4 Flash beträgt der Preis für die aktuelle interne Betaversion von DeepSeek V4.1 Flash 0,05 Yuan pro Million Token für die Eingabe (Cache-Treffer), 1,5 Yuan für die Eingabe (Cache-Fehler) und 4,5 Yuan für die Ausgabe während Leerlaufzeiten; Der entsprechende Preis während der Spitzenzeiten beträgt 0,1 Yuan pro Million Token für die Eingabe (Cache-Treffer), 3 Yuan für die Eingabe (Cache-Fehler) und 9 Yuan für die Ausgabe.
Laut Modellname läuft dieser interne Test
automatisch ab und ist am 10. September offline
.Einige Entwickler auf einer sozialen Plattform .
Ein Entwickler bat das Modell, HTML zu erstellen, und der Inhalt bestand darin, eine 2D-Animation eines Pelikans auf einem Fahrrad mit SVG zu zeichnen. DeepSeek V4.1Flash erledigte die Aufgabe in nur 75,4 Sekunden, mit einer Ausgabegeschwindigkeit von
328 Token/s.
Ein anderer Entwickler erlebte ebenfalls den Test, bei dem Pelican Fahrrad fuhr. Das Bild unten zeigt den erzeugten Effekt. Er enthüllte, dass die durchschnittliche Ausgabegeschwindigkeit
300 Token/s
überstieg .
Ein anderer Internetnutzer sagte, dass er nach dem manuellen Hinzufügen des Modells festgestellt habe, dass es sehr, sehr schnell sei.
Modelle der DeepSeek-Serie
In letzter Zeit häufig aktualisiert
.Am 31. Juli wurde die offizielle API-Version von DeepSeek V4 Flash zum öffentlichen Testen gestartet; am 13. August wurde die offizielle API-Version von DeepSeek V4 Pro veröffentlicht; Am selben Tag wurde die Entwicklervorschauversion (v0.1-Version) von DeepSeek Harness offiziell getestet und gleichzeitig als Open Source bereitgestellt. Am 19. August wurde DeepSeek Harness auf Version v0.1.0-rc.8 iteriert.
Anschließend wurde am 21. August DeepSeek V4 Flash Vision Exp auf der DeepSeek API-Plattform gestartet und am 31. August offiziell als Open Source bereitgestellt.
Jetzt hat DeepSeek V4.1 Flash mit internen Tests begonnen, was bedeuten könnte, dass eine neue Runde des Modellaktualisierungszyklus beginnt.
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