Zusammenfassung:
Nachdem zwei Wochen lang online diskutiert wurde, wird das neue Flaggschiff von Google AI, Gemini 4 Argon, endlich offiziell vorgestellt. Wissen Sie, das letzte Mal, als Gemini ein großes Versionsupdate statt eines einfachen Versionsupdates wie Flash/Flash-Lite hatte, war es das weit entfernte Gemini 3.1Pro. Damals feierten wir noch das Frühlingsfest, mittlerweile haben wir im Jahr 2026 sogar alle gesetzlichen Feiertage gefeiert...
Während dieser fast acht Monate war Jiang Jiang als nicht so überzeugter Google-Fan fast sauer auf Google, als er die Entwicklungsgeschwindigkeit der beiden KI-Modelle nebenan sah.
ChatGPT wurde einst durch gpt-image-2 im gesamten Internet populär und hat rasche Fortschritte gemacht. Jetzt sind GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol auf dem Tisch.
Wenn man sich Anthropic noch einmal anschaut, gibt es Opus 4.8, das bis heute hochgelobt wird, und Mythos 5, das „zu gefährlich zum Ausstellen“ war, und das nachfolgende Fable 5. In den letzten zwei Wochen wurden alle Claude 5.5-Buckets verteilt.
Andererseits steckt Google in Schwierigkeiten. Auf der I/O-Konferenz versprachen sie, Gemini 3.5 Pro auf den Markt zu bringen, aber intern hielten sie es nicht mehr aus. Sie haben es immer wieder hinausgezögert und schließlich ganz abgesagt.
Mehr als ein halbes Jahr lang konnte es sich nur auf die kontinuierliche Veröffentlichung von vier Flash-Versionen verlassen, um die Situation zu retten, und auch sein Ruf im KI-Kreis brach ein.
Sie wissen, was ich Google sagen möchte:
Sogar die heute offiziell veröffentlichte Gemini 4 Argon ist ein bisschen lächerlich. Ursprünglich folgte Google lediglich dem Beispiel zweier anderer Unternehmen, änderte die Modellbezeichnung und verwendete als Modellcode das Edelgas Argon (Argon).
Infolgedessen wurden alle Internetnutzer verspottet. Bedeutet dieser Name nicht wirklich, dass er „vorsichtig ist und keinen Unsinn redet (Argon ist ein Edelgas mit äußerst stabilen chemischen Eigenschaften)“? Tatsächlich soll es die Benutzer daran erinnern, dass neue Modelle schon immer Geld gekostet haben. Nach nur wenigen Worten sind alle Token verschwunden (ausgesprochen wie Argon).
Was noch empörender ist, ist, dass Gemini 4 Argon offensichtlich am 30. September veröffentlicht wurde, aber einen halben Monat lang im Schrank aufbewahrt und gescholten wurde und erst jetzt jeder es verwenden kann.
Infolgedessen wurde es in Bezug auf die Ergebnisse der Drittorganisation Artificial Analysis von Metas stärkstem Flaggschiff, Muse Wonder Full, überholt, das erst gestern veröffentlicht wurde...
Aber Beschwerden sind Beschwerden, kehren wir zum Thema zurück und sprechen darüber, wie Gemini4 Argon ist.
Lassen Sie mich Ihnen zunächst einen Big Pelican zeigen, der von unserem eigenen Pro-Konto gesteuert wird.
Die Eingabeaufforderung lautet: Erstellen Sie einen Pelikan, der auf dem Rumpf eines fliegenden Kampfflugzeugs einen Wheelie macht. Voxel-Kunststil. Einzelne HTML-Datei.
Als es zum ersten Mal generiert wurde, war Argon immer noch falsch, aber nach dem Klicken auf „Reparieren“ wurde es innerhalb einer Sekunde behoben.
Netizens haben auch ein Vergleichsmaterial gepostet: Opus 5.5 und Gemini 4 Argon, das eine 3D-Animation erstellt, die das Funktionsprinzip eines Tesla-Motors erklärt.
Wörtertipp für den nächsten: Erstellen Sie ein animiertes GIF von Solarpunk City, Pixelkunst, superdetailliert, superhochwertig, sehen Sie umwerfend aus, überprüfen Sie es visuell, stellen Sie sicher, dass es kohärent und perfekt ist.
Netizens sagten, dass Claude mehr als 8 US-Dollar kostete, während Argon nur 1,2 US-Dollar kostete.
Nicht nur das Bild ist stabil, auch das Geld wird bei meiner Oma gespart. Wenn wir es so betrachten, können wir diesen Satz herausschreien: Google, großartig!
Ein Blick auf das offizielle Zeugnis von Google belegt, dass Argon in 13 der 19 öffentlichen Benchmark-Tests, die direkt mit GPT-6 Astra und Claude Opus 5.5 konkurrierten, den ersten Platz belegte. Auch in der Text-Blind-Testliste der großen Modellarena LMArena belegte es erfolgreich den ersten Platz.
Aber Google konzentriert sich dieses Mal nicht nur auf die Auswertung von Ergebnissen. Was sie noch rücksichtsloser finden, ist, dass sie den „ultralangen Input“, der in der Vergangenheit ein großes Modell war, in einen „extralangen Output“ umgewandelt haben.
Auf der Grundlage der Beibehaltung des nativen multimodalen Inputs von 1 Million Token erhöhte Argon direkt und gewaltsam die Obergrenze eines einzelnen maximalen Outputs von 64.000 in der vorherigen Generation um etwa das 16-fache und erreichte eine erstaunliche 1 Million Token (Ein- und Output teilen sich einen Kontextpool von 1 Million).
Was bedeutet das?
Die vorherigen großen Modelle prahlten jeden Tag damit, dass sie Millionen von Token-Eingaben unterstützten, aber in Wirklichkeit waren sie kopflastig.
Das Vorgängermodell konnte ein ganzes Buch in einem Durchgang lesen, aber die Ausgabe war erbärmlich. Bei schwierigen Aufgaben könnte das Modell das Kontingent erschöpfen und es zwangsweise halbieren, indem es einfach im Hintergrund Entwürfe erstellt.
Jetzt hat Argon eine neue lange Dekodierungsaktivität. Das Einzelausgangslimit von Argon liegt tatsächlich immer noch bei 64.000. Die sogenannte Millionenausgabe bedeutet, dass der Server jedes Mal, wenn Sie 64 KB ohne Ergebnisse ausführen, automatisch das nächste Relay am Haltepunkt startet, nachdem Sie das Budget im Hintergrund erhöht haben.
Es kann bis zu 24 Stunden lang 1 Million Kontextpools im Hintergrund leeren und ist außerdem mit einer Pause-Taste und einem Ausschaltschutz ausgestattet. Selbst wenn die Netzwerkverbindung unterbrochen wird oder das Kontingent niedrig ist, kann es nahtlos weiterlaufen, ohne von vorne beginnen zu müssen.
Der Schritt von Google besteht nicht darin, es allen einfacher zu machen, KI zum Schreiben von Büchern zu nutzen. Es geht vielmehr darum, den derzeitigen Agenten Raum zum Nachdenken zu lassen, damit die KI in Zukunft den gesamten Arbeitsablauf auf einmal abwickeln kann.
Darüber hinaus sagte Google auch, dass dies nicht nur Ausverkauf und Prahlerei sei, sondern dass man Argon tatsächlich intern nutzt, um viele großartige Dinge zu tun.
Zum Beispiel befindet sich im angestammten Mistberg des Chrome-Teams mit 40 Millionen Codezeilen ein riesiger Ordner mit 6 Millionen Zeilen altem Code. Die Ingenieure fügten Argon direkt ein und entfernten die Kernlogik der Webseite aus Hunderten von Dateien. Was ursprünglich mehrere Monate harter Arbeit erforderte, wurde in wenigen Wochen abgeschlossen (dies hat uns auch geholfen, ein neues Erlebnis zu erschließen: In Zukunft können wir Tabs in das schwebende Fenster in Chrome ziehen und müssen die Webseite nicht mehr aktualisieren).
Jiangjiang hat im Moment keine so dringenden technischen Anforderungen, daher ist es schwierig, ein Urteil zu fällen. Es ist besser, darauf zu warten, dass Freunde es erleben, und dann mit allen darüber zu reden.
Unserer Erfahrung nach hat Argon zwei offensichtliche Vorteile. Der erste ist die extrem schnelle Reaktionsgeschwindigkeit.
Ich weiß nicht, ob es auf lange Sicht einfacher sein wird, die Flash-Version zu aktualisieren. Argon kann eine einzigartige Reaktionsgeschwindigkeit aufrechterhalten und gleichzeitig die Ausgabequalität sicherstellen.
Tatsächlich haben wir bereits mit einigen befreundeten Programmierern gesprochen. Einer unserer Front-End-Freunde, Lao Ye, erzählte uns, dass ihr Unternehmen aufgrund einiger Datenkonformitäts- und anderer Vorschriften nur einige alte Versionen großer Modelle und Tools verwenden könne.
Damals dachte ich, er müsse das Gefühl haben, dass KI nicht einfach zu verwenden sei, aber es stellte sich heraus, dass er selbst dann, wenn es sich um ein großes Modell im alten Stil handelte, der Meinung war, dass diese KI-Fähigkeit ausreichte, um damit die Effizienz seiner Arbeit zu verbessern.
Anstatt die Codierungsfunktionen weiter zu verbessern, war er der Meinung, dass die Scrollgeschwindigkeit eine neue Richtung sein könnte.
Könnte es sein, dass Flash recht hat?
Wir haben ein besseres Mitspracherecht bei einem weiteren Vorteil von Argon. Basierend auf den bereits hervorragenden Copywriting-Fähigkeiten geht es noch einen Schritt weiter.
In der vergangenen Zeit hat die verrückte Codierungsfähigkeit des KI-Kreises tatsächlich die Textausgabefähigkeiten großer Modelle beeinträchtigt. In der Wissenschaft scheint jeder ein heterosexueller Mann zu sein, und es gelingt ihm immer weniger, gut zu sprechen.
Aber Gemini verlässt sich möglicherweise auf Google, den großen Vater, und muss nicht nur Codefunktionen schreiben, um Geld zu verdienen, oder es gibt zu viele Korpora. Auch wenn die Hauptversion länger als ein halbes Jahr lang nicht aktualisiert wird, stehen die Textfunktionen von Gemini immer an der Spitze der ersten Staffel.
Nachdem Argon herauskam, hat Google es speziell umgestaltet, um der „Unsinns- und Klischeeliteratur“ Rechnung zu tragen, die in der Vergangenheit oft von großen Models kritisiert wurde.
Heutzutage geht Argon offensichtlich direkter auf das Thema ein. Die nervigsten Ausreden-Klischees und Schubkarren-Gerede der bisherigen großen Modelle wurden um mehr als die Hälfte reduziert. Sie können jeden Schreibstil imitieren lassen und ganz nach Ihrem Geschmack schreiben.
Als Texter habe ich das Gefühl, ich möchte wirklich sehen, dass die Wellen der Zeit mich am Strand zu Tode stoßen.
Darüber hinaus hat Argon auch das historische Problem der Halluzinationen mit hoher KI behoben.
Laut Tests von Artificial Analysis liegt die Halluzinationsrate von Argon bei 15 %, was die niedrigste unter den Modellen mit einem umfassenden Intelligenzindex von über 45 Punkten ist und weit unter den 51 %, die von GPT-6 Astra getestet wurden.
Dies zeigt auch, dass Argon sich bei Problemen, die er nicht versteht, zurückhaltender verhält und keinen Unsinn erfindet.
Aber ich weiß nicht, ob es an der Neigung der Rechenleistung nach dem Öffnen von Argon liegt. Die Illusion des Flash-Modells von Gemini wurde erheblich verbessert...
3.8 Flash kann diese Frage sogar falsch beantworten, aber Argon (die niedrigste Stufe) hat kein Problem.
Ich glaube, dass viele Leser, nachdem sie dies gesehen haben, sagen werden, dass die Reaktion einzigartig ist, die Texterstellung am menschlichsten ist und die Halluzinationsrate niedrig ist. Es scheint, dass Argon dieses Mal wirklich keine Mängel aufweist?
Nach dem Schlag müssen wir noch kaltes Wasser darüber gießen. Aus den Kommentaren von uns und Internetnutzern nach dem ersten Erfahrungstag geht hervor, dass Gemini4 Argon noch nicht das stärkste Code-Tool-Modell ist.
Bereits Anfang des Monats verbreiteten ausländische Medien die Nachricht, dass interne Google-Mitarbeiter über die tatsächliche Leistung von Gemini4 murrten, und ihre eigenen Familienangehörigen beschwerten sich darüber, dass es zwar in allgemeinen Benchmark-Tests gut abschneidet, es aber beim tatsächlichen Eingeben von Code nicht einfach zu verwenden ist.
Besonders im Hinblick auf die visuelle Interaktion der Front-End-Benutzeroberfläche und die Details der 3D-Spielsteuerungslogik ist die Leistung recht beeindruckend.
Obwohl die zuvor gezeigte einseitige HTML-Animation ziemlich einschüchternd aussieht, beschweren sich viele Internetnutzer darüber, dass Gemini 4 Argon offensichtlich etwas schwach ist, sobald es in ein komplexes Projekt im wirklichen Leben eintritt.
Und dieses Problem wurde in der vollständigen Benchmark-Liste, die offiziell von Google veröffentlicht wurde, offengelegt.
Sehen wir uns einige Tests genauer an, bei denen die Ergebnisse von Gemini 4 nicht sehr hoch sind. Eines ist FrontierSWE, das hauptsächlich die Fähigkeit des Modells testet, superkomplexe Aufgaben zu bewältigen, und das andere ist Terminal-Bench, das die Fähigkeit des Modells testet, speziell im Terminal zu arbeiten.
Das bedeutet, dass Argon Ihnen eine Sekunde Zeit gibt, wenn Sie sich für die Architekturplanung Dutzende Millionen Zeilen alten Codes ansehen oder Hunderte Seiten juristischer Verträge durchsehen möchten. Lässt man es aber wirklich auf das Kommandozeilen-Terminal los, um Code mit echten Schwertern und Waffen einzugeben, sieht man anhand der laufenden Ergebnisse, dass es unter den vier großen Flaggschiffen ganz unten rangiert, und das nachfolgende Flaggschiff Claude Sonnet 5.5 kann es schlagen.
Auch die aktuelle Wirtschaftlichkeit ist diskussionswürdig.
Der API-Preis von Argon beträgt während des Aktionszeitraums (Stand 30. November) nur 2 US-Dollar pro Million Input-Tokens und 10 US-Dollar pro Million Outputs (zwischengespeicherte Eingaben werden sogar um 0,5 % für nur 0,10 US-Dollar reduziert), aber nach dem Aktionszeitraum verdoppelt er sich wieder auf den Standardpreis von 4 US-Dollar / 20 US-Dollar, was Claude Opus 5.5 entspricht.
Artificial Analysis sagte jedoch nach der Überprüfung, dass Argon oberflächlich betrachtet nicht mit den Internetnutzern übereinstimmt und dass seine Hintergrundargumentation ausschließlich auf zufälligen Gedanken basiert.
Ihren Testergebnissen zufolge beträgt die durchschnittliche Menge der von jedem Spitzenmodell verbrauchten Token etwa 82 Millionen, während Argon (High Gear) ganze 110 Millionen Token verbrannte und die Erweiterung der Denkkette 34 % höher ist als der Branchenmaßstab...
Wenn man diesen Teil des Verbrauchs berücksichtigt, scheint Gemini 4 Argon weniger zu duften.
Wenn Sie Mitglied im Web oder in der App sind, können Sie jetzt natürlich direkt Ihr Pro-Konto verwenden, um ein paar Hände Argon zu spielen, und das ist immer noch sehr kostengünstig.
Im Allgemeinen hat sich Google nach mehr als einem halben Jahr des Wartens mit der Einführung von Gemini 4 Argon endlich seinen Platz in der Spitzengruppe in Bezug auf die Codierungsfunktionen gesichert, und seine Textfunktionen verbessern sich immer noch stetig.
Aber dies ist definitiv nicht der Zeitpunkt, an dem Google große Gewinne erzielen kann. Sie müssen wissen, dass es schwierig sein wird, das Stereotyp eines Nutzers umzukehren, selbst wenn Sie Google sind.
Aber es darf nie wieder passieren, wie die „Abkühlphase“ der letzten acht Monate.
Es gibt jedoch Berichte von außen, dass Google Ende des Jahres etwas unternehmen wird. Interne Google-Dokumente, die vor einigen Tagen veröffentlicht wurden, zeigen, dass Google tatsächlich drei Iterationskontrollpunkte gleichzeitig in alphabetischer und elementarer Reihenfolge getestet hat: Argon (Argon), Barium (Barium) und Kohlenstoff (Kohlenstoff).
Das dieses Mal freigesetzte Argon wird intern tatsächlich als Barium bezeichnet, sodass es in Zukunft möglicherweise einen Master-Gemini4-Kohlenstoff geben wird. Insider sagten, dass diese Codefunktion „das Gefühl hat, Claude Opus 5.5 erreichen zu können“.
Ob diese Welle ein weiteres Stück vom Kuchen für Google oder ein echter Gegenangriff ist, werden wir abwarten.
Ich hoffe, dass ich dieses Mal nicht von einem Coming Soon zum nächsten Coming Soon warten werde.
Kommentare