Zusammenfassung:
Google steht kurz vor der Veröffentlichung seines neuesten Flaggschiffmodells, Gemini 4, sagte Google DeepMind-Chef Koray Kavukcuoglu am Mittwoch, eine lang erwartete Entwicklung für den Technologieriesen, nachdem er im Wettlauf um Modelle für künstliche Intelligenz hinter die Rivalen Anthropic und OpenAI zurückgefallen ist.
Kavukcuoglu sagte auf einer Veranstaltung, dass sich Gemini 4 im Anfangsstadium einer Entwicklungsphase befindet, die als „Post-Training“ bekannt ist und in der das zugrunde liegende KI-Modell verfeinert wird, um eine zuverlässige Leistung zu gewährleisten. Er sagte, er rechne damit, dass das Modell „deutlich vor Jahresende“ auf den Markt kommen werde.
„Unsere Absicht ist es, so schnell wie möglich eine frühe Version der Post-Training-Phase einzuführen, weil wir die Ergebnisse sehen und davon begeistert sind“, sagte er. Anschließend werde Google „weiter schnell iterieren“.
Gemini 4 wird Googles erstes Flaggschiffmodell der nächsten Generation seit der Einführung der Gemini 3-Serie Ende letzten Jahres sein – obwohl das Unternehmen das Gemini 3.1-Update im Februar veröffentlichte und eine Reihe kleinerer, kostengünstigerer Flash-Modelle einführte, die bei der Fähigkeit zum komplexen Denken schwächer waren. Sundar Pichai, CEO von Google, sagte auf der jährlichen I/O-Konferenz des Unternehmens im Mai, dass im Juni ein großes Update, Gemini 3.5 Pro, veröffentlicht werden würde, die Version wurde jedoch nicht wie geplant veröffentlicht.
Kavukcuoglu sagte, dass das Unternehmen nach der Veröffentlichung der Modelle Gemini 3 und 3.1 nicht das Gemini 3.5 Pro auf den Markt gebracht habe, sondern „etwas langsamer geworden“ sei, um sich auf die Einführung der Flash-Modellreihe zu konzentrieren.
„Das Wichtigste für uns war damals, so schnell wie möglich zu lernen“, sagte er. Er gab nicht an, ob Google Gemini 3.5 Pro offiziell aufgegeben hat, machte jedoch deutlich, dass der aktuelle Fokus des Unternehmens auf der Veröffentlichung von Gemini 4 liegt.
Konkurrent Anthropic brachte in diesem Frühjahr eine leistungsstarke neue Generation seiner Mythos-Modellreihe auf den Markt und erhielt diesen Monat ein Upgrade, während OpenAI Anfang September mit der Einführung seines ebenso leistungsfähigen GPT-6-Modells begann. Die Modelle beider Unternehmen übertreffen die aktuellen hochmodernen Modelle von Google.
Auf die Frage, ob er befürchte, dass Google hinter seine Konkurrenten zurückgefallen sei, sagte Kavukcuoglu, er habe „volles Vertrauen“ in sein Team.
„Wir haben ein extrem starkes Team und ich habe volles Vertrauen in dieses Team“, sagte er. „Meiner Meinung nach werden wir immer an der Spitze der Technologie bleiben.“
Kavukcuoglu sagte, dass Google Schutzmechanismen entwickelt und Sicherheitstests für Gemini 4 durchführt; Derzeit verwenden Ingenieure das Modell intern, um das Antigravity AI-Programmiertool auszuführen.
Kavukcuoglu übernahm im August das KI-Geschäft von Google und wechselte vom Chief Technology Officer zum Senior Vice President von Google DeepMind. Zuvor war Demis Hassabis als CEO von Google DeepMind zurückgetreten und wurde Abteilungsleiter und Chefwissenschaftler von Googles Mutterkonzern Alphabet. Kavukcuoglu ist außerdem Chef-KI-Architekt bei Google.
Google hat in der Vergangenheit im Rennen um die KI-Modelle einen Rückstand hingelegt und dann aufgeholt. Sein Gemini-3-Modell stellt einen großen technologischen Fortschritt dar und veranlasste OpenAI, „Alarmstufe Rot“ auszulösen, um mit allen Kräften zum Suchriesen aufzuschließen.
Kavukcuoglu sagte, dass er im Gegensatz zu seinen Kollegen in der Branche der künstlichen Intelligenz keine eindeutige Meinung dazu habe, ob die Branche AGI (künstliche allgemeine Intelligenz) erreicht habe.
„Die Diskussion darüber, ob wir AGI erreicht haben, ist nicht wirklich das wichtige Thema“, sagte er. „Es ist wichtiger zu diskutieren: Können wir einen vertrauenswürdigen Agenten aufbauen?“
Kavukcuoglu sagte, dass Googles Fortschritte bei hochmodernen Modellen dem Technologieriesen auch dabei helfen werden, sein schnell wachsendes Hardwaregeschäft anzukurbeln, das KI-Chips namens TPUs (Tensor Processing Units) herstellt. Um den Wettbewerb mit Nvidia zu verstärken, hat Google in diesem Jahr damit begonnen, TPUs direkt an Kunden zu verkaufen, anstatt nur den Zugriff auf die Hardware über sein Cloud-Geschäft bereitzustellen. Kavukcuoglu wies darauf hin, dass die Forschungs- und Entwicklungsarbeit von Google DeepMind an neuen Modellen eine wichtige Referenz für Hardware-Ingenieure darstellt und ihnen hilft, die Designrichtung der „nächsten zwei bis drei Generationen“ von Chips zu planen.
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