Zusammenfassung:
McDonald's nutzt Berichten zufolge in einigen Geschäften in den Vereinigten Staaten ein Preissystem mit künstlicher Intelligenz, um die Lebensmittelpreise basierend auf dem Standort des Restaurants anzupassen. Bei Geschäften in der gleichen Gegend oder sogar bei Geschäften, die nur wenige Kilometer voneinander entfernt sind, kann es zu erheblichen Preisunterschieden für dasselbe Produkt kommen. Einem Fall zufolge sah ein Kunde in Fresno, Kalifornien, in der McDonald's-App einen Big Mac für 5,69 US-Dollar, während ein anderes Geschäft zwei Meilen entfernt ihn für 6,89 US-Dollar verkaufte, etwa 21 % mehr.
Ein Burger in einem Geschäft in New York kostet 7,17 US-Dollar, während ein anderes Geschäft desselben Franchisenehmers ihn für 8,05 US-Dollar verkauft, was einer Steigerung von etwa 11 % entspricht.
Berichten zufolge analysiert das KI-Preissystem von McDonald’s Transaktionsdaten von Millionen von Bestellungen in mehr als 13.000 Geschäften und greift auf Preise von Wettbewerbern wie Wendy’s, Burger King und Chick-fil-A zurück, um den „optimalen Preis“ des Unternehmens für jedes Geschäft zu berechnen. Bestehende Fälle zeigen, dass das System Preisvorschläge basierend auf dem Filialstandort bereitstellt; Aus Berichten geht nicht hervor, dass die Preise individuell auf der Grundlage des persönlichen Einkommens oder Status jedes Kunden festgelegt wurden.
McDonald's-Franchisenehmern ist es gesetzlich erlaubt, die Ladenpreise selbst festzulegen, aber einige Franchisenehmer geben an, dass das Unternehmen sie weiterhin unter Druck setzt, den Empfehlungen der Preissoftware zu folgen. Das System erfasst detailliert die Entscheidung jedes Franchisenehmers, vom empfohlenen Preis der KI abzuweichen; Wenn der Betreiber die Empfehlungen des Systems nicht befolgt, erhält er oder sie manchmal einen Anruf vom Unternehmen. Seit Januar dieses Jahres verlangt McDonald's auch von Filialbetreibern, mit Preisberatern zusammenzuarbeiten; Bei Nichteinhaltung kann die Verlängerung der Ladenverträge beeinträchtigt werden.
Die Nutzung von Standort- oder Benutzerdaten für die dynamische Preisgestaltung ist kein neues Phänomen. Sowohl die US-Fluggesellschaft JetBlue als auch die Fahrdienst-Plattform Uber stehen unter Beobachtung, weil es Vorwürfe gibt, dass ihre Systeme die Preise erhöhen könnten, wenn beispielsweise der Akku des Telefons eines Benutzers fast leer ist, er dringend eine Mitfahrgelegenheit benötigt oder einen Flug nehmen muss, um an einer wichtigen Beerdigung teilzunehmen.
Im Jahr 2019 entdeckte der Fernsehsender KARE 11 aus Minneapolis, dass sich die Produktpreise in der Target-App je nach geografischem Standort des Benutzers ändern können. Wenn die App erkennt, dass sich ein Kunde auf dem Parkplatz eines Geschäfts befindet, kann das System daraus schließen, dass die Kaufwahrscheinlichkeit des Kunden höher ist, und dem Kunden einen höheren Preis anzeigen. Dem Bericht zufolge kostete ein Samsung 55-Zoll-Smart-TV, der beim Reporter zu Hause 499,99 US-Dollar kostete, nach der Ankunft des Reporters auf dem Parkplatz 599,99 US-Dollar, was einer Differenz von 100 US-Dollar entspricht.
Walmart plant, bis Ende 2026 elektronische Preisschilder in 4.600 Geschäften in den Vereinigten Staaten einzuführen, damit die Preise mehrmals täglich aus der Ferne angepasst werden können; Das Unternehmen hat außerdem ein Patent angemeldet, das ein KI-System beschreibt, das Kaufaufzeichnungen, Online-Browsing oder Mouseover-Verhalten nutzen kann, um Preise dynamisch anzupassen. Diese Art von Technologie könnte dazu führen, dass zwei Kunden, die nebeneinander einkaufen, beim Scannen desselben Fernsehers unterschiedliche Preise sehen. Der CEO von Walmart versprach jedoch kürzlich, dass das Unternehmen keine elektronischen Preisschilder verwenden werde, um eine solche personalisierte Preisgestaltung umzusetzen.
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