Zusammenfassung:
Unter der Führung des Speicherchip-Giganten Samsung hat Mistral eine neue Finanzierungsrunde über 3 Milliarden Euro abgeschlossen. Dieses französische KI-Startup hofft, eine lokale KI-Truppe in Europa aufzubauen, um mit Konkurrenten wie OpenAI und Anthropic zu konkurrieren. An dieser Investitionsrunde beteiligten sich auch EQT Management, der von der EU unterstützte European Scaling Fund, und der bestehende Anteilseigner PSG Equity. Mistral sagte, dass die Post-Money-Bewertung des Unternehmens nach Abschluss dieser Finanzierungsrunde 21 Milliarden Euro übersteige.
2025 Am 11. Juni 2020 nahm Mistral AI-Gründer Arthur Mensch an der NVIDIA GTC-Konferenz auf der VivaTech-Technologiekonferenz in Paris, Frankreich, teil.
Mistral hat zuvor eine Finanzierungsrunde unter der Leitung des niederländischen Chipausrüstungsherstellers ASML abgeschlossen.
Arthur Mensch, CEO von Mistral, sagte in einem Interview, dass die Mittel für den Ausbau der Computerinfrastruktur verwendet werden, einschließlich des Baus selbstgebauter Rechenzentren und der Vermietung von Computerressourcen an externe Parteien.
„Langfristig ist geplant, dass wir vollständig auf selbstgebaute Rechenleistung setzen. In den nächsten fünf Jahren wird unsere eigene Rechenleistung um etwa 100 % wachsen.“ sagte Mensch.
Der CEO fügte außerdem hinzu, dass das Unternehmen „größere und schnellere Modelle“ ausbilden werde.
Das in Paris ansässige Unternehmen entwickelt KI-Modelle und implementiert KI-Infrastruktur in Schweden. Es wählte einen anderen Weg als OpenAI und Anthropic: Es kooperiert mit verschiedenen Unternehmen, um KI-Tools an das eigene Unternehmen anzupassen und die Integration von Geschäftssystemen zu vervollständigen.
Mistral hat KI-Technologie in den Herstellungsprozess von ASML in den Niederlanden implementiert. Mensch sagte, dass das Unternehmen in ähnlichen Industrieszenarien auch mit dem südkoreanischen Samsung zusammenarbeiten werde.
Mensch prognostizierte Anfang des Jahres, dass Mistral in diesem Jahr einen jährlichen wiederkehrenden Umsatz (ARR) von über 1 Milliarde US-Dollar erreichen würde. Er sagte, dass in Kombination mit dieser Finanzierungsrunde und verschiedenen Kooperationen der tatsächliche Umsatz das Ziel übertreffen könnte, wenn das Unternehmen seine derzeitige Wachstumsdynamik fortsetzt, weigerte sich jedoch, aktualisierte Umsatzerwartungen zu nennen.
„Wir sind sehr zuversichtlich, dass diese Finanzierung das Geschäftswachstum im Jahr 2027 und darüber hinaus beschleunigen wird.“ Mensch erzählte.
Konkurrenz durch Chinas Open-Source-Modell
Mistral setzt sich dafür ein, eine KI-Alternative zu schaffen, die weder amerikanisch noch chinesisch ist, im Einklang mit der wachsenden Nachfrage nach souveräner KI (Sovereign AI) in Europa und anderen Regionen.
Zu den Investoren des European Scaling Fund gehören die Europäische Kommission sowie große Unternehmen wie Novo Holdings und Santander Bank.
Mistral fördert hauptsächlich offen gewichtete KI-Modelle, die sich von den proprietären Closed-Source-Systemen OpenAI und Anthropic unterscheiden, sieht sich aber auch starker Konkurrenz durch leistungsstarke chinesische KI-Hersteller ausgesetzt.
Mensch sagte, Mistral werde „bald“ ein äußerst wettbewerbsfähiges neues Modell herausbringen.
Er erwähnte, dass das chinesische KI-Labor eigentlich keine Unternehmenskunden außerhalb Chinas bedient. Mistral sagte, dass chinesische KI-Modelle in einigen Szenarien auf der Infrastruktur von Mistral eingesetzt werden könnten, aber keine starke Abhängigkeit von chinesischen KI-Unternehmen entstehen würden, da alle relevanten Daten auf Mistral-Seite gespeichert würden.
Mensch glaubt, dass es für europäische Unternehmen schwierig sei, sich auf lange Zeit auf chinesische Modelle zu verlassen. Es lässt sich nicht bestätigen, ob diese Modelle langfristig iterativ aufgerüstet werden können, und es ist nicht sicher, ob sie in Zukunft Exportkontrollen unterliegen werden.
„Die Unsicherheit in dieser Branche ist derzeit extrem hoch.“ sagte Mensch.
„Wir müssen ein vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden sein. Kunden möchten, dass wir garantieren, dass sie in einem Jahr ein besseres Modell verwenden als jetzt. Die einzige Möglichkeit, dieses Versprechen einzulösen, besteht darin, dass wir unsere Modelle weiterhin autonom trainieren.“
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