Zusammenfassung:
Laut dem Bericht des „Wall Street Journal“ konzentriert sich Nvidia verstärkt auf „Physical AI“ (Physical AI)-Unternehmen wie Roboter und selbstfahrende Autos, und China ist zu einem wichtigen Markt für diese Strategie geworden. Obwohl die Vereinigten Staaten Nvidia daran hindern, seine fortschrittlichsten KI-Chips nach China zu verkaufen, bleibt der Handel mit einigen Chips für die Robotik- und Automobilbranche offen.
Derzeit beschert das Physik-KI-Geschäft NVIDIA jedes Jahr einen Umsatz von etwa 10 Milliarden US-Dollar. Verglichen mit Nvidias Gesamtumsatz von 303 Milliarden US-Dollar in den letzten vier Quartalen (Stand Juli dieses Jahres) ist der Umfang dieses Geschäfts immer noch klein, aber Nvidia-CEO Huang Renxun prognostiziert, dass sich der Umfang des physischen KI-Geschäfts in den nächsten zehn Jahren verzehnfachen wird.
Nvidias Strategie ähnelt der Strategie auf dem KI-Markt für Rechenzentren, die darin besteht, durch die Kombination von Chips und Software ein Entwicklungsökosystem aufzubauen. Neben der Bereitstellung von Chips für Roboter und andere Geräte stellt NVIDIA Entwicklern auch Open-Weight-Modelle wie GR00T und Cosmos sowie Software- und Hardwaretools für Roboter und die Entwicklung autonomen Fahrens zur Verfügung.
Michael Frank, CEO von Radian Intel, glaubt, dass physische KI Nvidia den Weg vom Rechenzentrum in die breitere Realwirtschaft wie Autos, Fabriken, Lagerhäuser und Roboter eröffnet.
China ist ein wichtiger Teil des physischen KI-Layouts von NVIDIA. Brady Wang, Analyst bei Counterpoint Research, sagte, dass chinesische Unternehmen Vorteile bei der Herstellung und Kommerzialisierung neuer Technologien hätten und die Zusammenarbeit mit chinesischen Unternehmen Nvidia eine große Anzahl realer Anwendungsszenarien bieten könne.
Huang Renxuns Tochter Madison Huang nahm diesen Monat an der World Robot Conference in Peking teil
Berichten zufolge ist China der weltweit größte Markt für Industrieroboter. Im ersten Halbjahr dieses Jahres entfielen etwa 90 % der weltweiten Lieferungen humanoider Roboter auf chinesische Unternehmen. Gleichzeitig treibt China zwar die Entwicklung seiner lokalen KI-Chip-Industrie voran, doch laut Brancheninsidern verlassen sich chinesische Roboterhersteller beim Training und Betrieb von Robotern derzeit immer noch stärker auf Chips und Softwaretools von Nvidia.
In Laboren in den USA und China hat NVIDIA humanoide Roboter verschiedener Hersteller für die Datenerfassung und Experimente eingesetzt, darunter Produkte von Yushu Technology, Zhiyuan Robotics und Fourier Intelligence. Mit der Angelegenheit vertraute Personen sagten auch, dass chinesische Robotikunternehmen wie Yushu Technology bereits Nvidias neuesten Thor-Chip verwendet hätten.
Nvidia verstärkt außerdem seine chinesischen Teams für Robotik und autonomes Fahren. Dem Bericht zufolge erweitert das chinesische Team, basierend auf der Unternehmenswebsite von NVIDIA und rekrutierungsbezogenen Informationen, das relevante Personal, und einige der von NVIDIA veröffentlichten Forschungsarbeiten umfassen auch die Beiträge chinesischer Forscher und chinesischer Universitätspraktikanten.
Ein Nvidia-Sprecher sagte, das Unternehmen kooperiere mit globalen Unternehmen unter der Prämisse, die US-Gesetze einzuhalten. In Bezug auf offene Modelle und Open-Source-Materialien sagte Nvidia, dass die physische KI gemeinsam von einem breiten industriellen Ökosystem aufgebaut werde, anstatt sich auf ein einzelnes Unternehmen zu verlassen.
Dieses Modell ähnelt NVIDIAs früherem Einsatz von CUDA beim Aufbau eines KI-Computing-Ökosystems. Vor fast 20 Jahren brachte NVIDIA CUDA auf den Markt, das es Entwicklern ermöglicht, Programme für seine GPU zu schreiben und durch die Kombination von Hardware und Software die Entwicklertreue zu verbessern. Nun versucht Nvidia, ähnliche ökologische Software- und Hardware-Strategien auf den Robotermarkt zu übertragen.
Im Juli dieses Jahres sagte Jen-Hsun Huang, dass NVIDIA zunächst optimistisch in Bezug auf autonome Fahrzeuge sei und glaubte, dass dies eine der ersten Anwendungen in der Robotik mit ausreichender Marktgröße und echtem wirtschaftlichen Wert sei. Zu seinen aktuellen Kunden zählen Waymo und Tesla von Alphabet sowie chinesische Automobil- und Robotaxi-Unternehmen.
Nvidia ist jedoch auch mit potenziellen Unsicherheiten auf dem chinesischen Robotermarkt konfrontiert. Berichten zufolge haben einige chinesische Unternehmen damit begonnen, Produkte lokaler Hersteller wie Huawei, Black Sesame Intelligence und Horizon zu testen, um dem Risiko zu begegnen, dass die USA die Exportbeschränkungen in Zukunft weiter ausweiten könnten.
Harry Qin, ein ehemaliger Horizon-Forscher und Unternehmer, der derzeit Nvidia-Chips und -Software zur Entwicklung von Robotersystemen verwendet, sagte, dass die Verwendung inländischer Alternativen derzeit nicht die primäre Überlegung sei, aber da die Sensibilität verwandter Technologien zunimmt, könnte sich diese Situation in Zukunft ändern.
Kommentare