OpenAI hat gestern in aller Stille eine wichtige Neuigkeit bekannt gegeben. Sein Spitzenmodell GPT-4o unterstützt jetzt mehr Ausgabetoken. Die experimentelle Version von GPT-4o mit dem Namen GPT-4oLongOutput unterstützt jetzt bis zu 64.000 Ausgabe-Tokens pro Anfrage.
Dies wird Entwicklern helfen, das GPT-4o-Modell für Anwendungsfälle zu verwenden, deren Fertigstellung länger dauert. Entwickler, die dem OpenAIalpha-Programm beitreten, können über den Modellnamen „gpt-4o-64k-output-alpha“ auf GPT-4oLongOutput zugreifen.
Aufgrund der höheren Kosten einer langen Fertigstellung hat OpenAI den Preis pro Token für dieses Modell erhöht. Der Preis für gpt-4o-64k-output-alpha beträgt 6,00 $/1 Million Input-Tokens und 18,00 $/1 Million Output-Tokens.
In diesem Zusammenhang kündigte Microsoft gestern die Veröffentlichung von GPT-4ominiAPI an, um visuelle Unterstützung für Standardbereitstellungen weltweit und im Osten der USA bereitzustellen, und Microsoft wird es bald in weiteren Regionen bewerben.
Mit der visuellen Unterstützung von GPT-4omini können Entwickler APIs verwenden, um Bilder und Videos in Anwendungen zu verarbeiten, die visuelle Erkennung, Szenenverständnis usw. beinhalten. Darüber hinaus kann GPT-4omini detaillierte, kontextgenaue Textausgaben basierend auf visuellen Eingaben generieren.
Das Microsoft Azure-Team schrieb Folgendes über die Verfügbarkeit von GPT-4omini auf Azure:
„GPT-4omini fügt visuelle Eingabefunktionen hinzu, erweitert seine Vielseitigkeit und eröffnet Entwicklern und Unternehmen neue Horizonte. Diese Erweiterung ermöglicht es Benutzern, visuelle Daten zu verarbeiten und zu analysieren, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und umfassende Textausgaben zu generieren.“
Azure-Kunden können GPT-4omini jetzt im AzureOpenAIStudioPlayground ausprobieren und mehr über das Modell erfahren.
Diese Fortschritte bei OpenAI- und Microsoft-Produkten veranschaulichen die rasante Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz, insbesondere bei Sprach- und Sehmodellen. Da diese Modelle leistungsfähiger und benutzerfreundlicher werden, eröffnen sie Entwicklern und Unternehmen neue Möglichkeiten, die Erfahrungen, die sie den Verbrauchern bieten, zu überdenken.