Es ist kein Zufall, dass das Wort „viral“ verwendet wird, um zu beschreiben, wie sich Ideen in sozialen Medien verbreiten. Forscher verwenden seit langem Modelle für Infektionskrankheiten, um zu verstehen, wie sich Informationen – und sogar Fehlinformationen – schnell verbreiten. Forscher glauben jedoch, dass es diesen Modellen schwerfällt, genau zu beschreiben, wie sich Gerüchte verbreiten.
„Die meisten Modelle für Infektionskrankheiten betrachten die Verbreitung von Gerüchten als einen Prozess der passiven Akzeptanz einer Infektion und ignorieren dabei die Verhaltens- und psychologischen Veränderungen der Menschen in der realen Welt sowie die Auswirkungen externer Ereignisse auf die Verbreitung von Gerüchten“, erklärte Zheng Wenrong von der Shandong Normal University.
Um dieses Manko zu beheben, arbeitete Zheng mit Liu Fengming und Sun Yingping zusammen, um ein Gerüchteverbreitungsmodell zu entwickeln, das von der Kettenreaktion der Kernspaltung (Atomspaltung) inspiriert war. Der Prozess beginnt mit der spontanen Spaltung eines Urankerns in zwei kleinere Kerne und mehrere Neutronen. Wenn diese Neutronen von anderen Urankernen absorbiert werden, ist es wahrscheinlicher, dass sich diese Urankerne spalten und eine Spaltkettenreaktion auslösen.
Die beiden häufigsten Uranisotope sind Uran-238 und Uran-235. Ersteres muss mehrere Neutronen absorbieren, um sich zu spalten, während letzteres sich spaltet, nachdem es nur ein Neutron absorbiert hat.
Im Modell des Trios geht das Gerücht um, dass ein Neutron ein Stück Uran durchdringt. Uran-235 ist ein Mensch, der Gerüchte verbreitet, sobald er sie erhält. Uran-238 ist eine Person, die Gerüchte viele Male erhalten muss, bevor sie sich verbreiten können.
„Wenn Einzelpersonen auf Gerüchte stoßen, werden sie von persönlichen Interessen beeinflusst und entscheiden, ob sie diese verbreiten oder ob sie wiederholt aufgedeckt werden müssen, bevor sie sie verbreiten“, erklärte Zheng. „Basierend auf unterschiedlichen Überlegungen zu Schwellenwerten für die Uranspaltung entspricht die Einteilung von Einzelpersonen in verschiedene Gruppen basierend auf den Auswirkungen ihrer eigenen Schwellenwerte aus Eigeninteresse und die vollständige Berücksichtigung individueller Verhaltensweisen und Unterschiede eher der tatsächlichen Situation.“
Die Forscher kamen zu dem Schluss, dass ihr Modell einige Modelle für Infektionskrankheiten bei der Simulation der Verbreitung realer Gerüchte übertrifft. Sie glauben auch, dass sich Gerüchte zunächst langsam verbreiten, was bedeuten kann, dass der Verbreitung von Fehlinformationen entgegengewirkt werden kann.
Ihr Modell ist in AIPAdvances beschrieben.