Die Außenwelt hat darüber debattiert, ob KI begonnen hat, Arbeitsplätze zu ersetzen, und die Antwort, die die neuesten Einstellungsdaten liefern, deutet nicht darauf hin, dass „Ingenieure ersetzt werden“, wie viele erwartet hatten. Obwohl die Zahl der Entlassungen in der Technologiebranche im Mai ein mehrjähriges Einzelmonatshoch erreichte und „KI“ zu einem der am häufigsten genannten Gründe für Entlassungen geworden ist, werden Ingenieurpositionen, gemessen an den Einstellungstrends, im Jahr 2025 die widerstandsfähigste Funktion in der Technologiebranche sein.

SignalFire-Forscher, die die Karriereverläufe von Millionen von Mitarbeitern in mehr als 80 Millionen Unternehmen verfolgten, stellten fest, dass die Gesamteinstellung bei Technologiegiganten im Vergleich zu 2019 um 25 % zurückging, während die Einstellungen für technische Positionen nur um 11 % zurückgingen. Dies bedeutet, dass Ingenieurberufe in einem Umfeld allgemeiner Kontraktion weitaus stressresistenter sind als die meisten anderen Funktionen. Der Grund, warum SignalFire den Einstellungsdaten mehr Aufmerksamkeit schenkt, liegt darin, dass Statusaktualisierungen nach Entlassungen oft verzögert erfolgen und die Betrachtung von Entlassungen allein die unmittelbaren Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt nicht wirklich widerspiegeln kann.
Der Bericht zeigt auch, dass Ingenieure unter den 12 führenden Technologieunternehmen, die von SignalFire definiert wurden, im Jahr 2025 55 % der neuen Mitarbeiter ausmachen werden, gegenüber 46 % im Jahr 2019. Zu den 12 Unternehmen gehören Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block und Stripe. Bei Start-ups in der Frühphase geht die Nachfrage nach Ingenieuren nicht zurück: Die Zahl der Ingenieure, die sie einstellen werden, steigt im Jahr 2025 im Vergleich zu 2019 um 7 %.
Asher Bantock, Forschungsleiter bei SignalFire, glaubt, dass, wenn KI tatsächlich Ingenieurtalente in großem Umfang ersetzen wird, angesichts des derzeitigen Gesamtrückgangs in der Technologiebranche zunächst die Ingenieurberufe einen deutlichen Rückgang verzeichnen dürften, doch die tatsächlichen Daten stützen diese Einschätzung nicht. Er sagte, dass Außenstehende oft sagen, der Grund für Entlassungen sei KI, insbesondere „KI kann Codearbeit ersetzen“, aber die Situation an vorderster Front sei inkonsistent.
Diese Ansicht steht auch im Gegensatz zu den öffentlichen Äußerungen einiger Führungskräfte von KI-Unternehmen. Anthropic-CEO Dario Amodei hat in der Vergangenheit davor gewarnt, dass KI innerhalb von fünf Jahren die Hälfte aller Einstiegsjobs im Büro eliminieren und die Arbeitslosigkeit auf 20 % drücken könnte. Aber Peter McCrory, Chefökonom bei Anthropic, sagte, er habe bisher keine nennenswerten Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt beobachtet. Er fügte damals hinzu, dass es keinen signifikanten Unterschied in den Arbeitslosenquoten zwischen technischen Redakteuren, Dateneingabe-Sachbearbeitern und Software-Ingenieuren gebe, die Claude zur Automatisierung ihrer Kernaufgaben nutzen, und manuellen Tätigkeiten mit geringerem Einsatz von KI.
Die Haltung von Nvidia-CEO Jensen Huang ist direkter. In einem Interview mit der Stanford Business School im April dieses Jahres wies er die Aussage, dass „KI Arbeitsplätze im Software-Engineering zerstören wird“, eindeutig zurück und sagte, dass Nvidia-Ingenieure bereits intelligente Agenten-Tools verwenden und daher „beschäftigter als je zuvor“ seien. Huang Renxun sagte auch, dass KI-Agenten zwar schnell Code generieren können, sie Ingenieure jedoch ständig dazu zwingen, „die nächste Idee“ zu entwickeln.
Die aktuelle Software-Engineering-Branche ähnelt stark einem realen Beispiel für Jevons‘ Paradoxon: Effizienzverbesserungen haben die Nachfrage nicht verringert, sondern die Arbeitsbelastung weiter erhöht. Mit anderen Worten: KI-Tools machen Ingenieure effizienter, ermöglichen ihnen aber auch, mehr Arbeit zu übernehmen, was letztendlich zu „mehr Effizienz bedeutet mehr Arbeit“ führt. Aus diesem Grund sind Ingenieurberufe in einer Zeit, in der die KI am heißesten ist, nicht wie erwartet geschrumpft, sondern zu den stoßresistentesten Berufen in der Technologiebranche geworden.