Zusammenfassung:
Intel hat intelligente KI in das Kernausrüstungsmanagement von Halbleiterfabriken (Wafer Fabs) eingeführt. Tatsächliche Testergebnisse zeigen, dass die Erkennungsgeschwindigkeit von Anzeichen von Geräteanomalien im Vergleich zu früher um 30 % erhöht wurde und ein einziges Szenario allein etwa 7,5 Millionen US-Dollar an Kosten pro Jahr einsparen kann. Berichten zufolge hat Intel in den letzten acht Monaten die Agent-KI-Plattform Seeq als Koordinator eingesetzt, um mehrere Gruppen von KI-Agenten einzusetzen und die oben genannten Ergebnisse erzielt.
Die Seeq-Plattform nutzt ein Multi-KI-Arbeitsteilungs- und Kollaborationsmodell, bei dem ein „Koordinator“ jeden KI-Agenten einheitlich plant. Sobald ein abnormales Signal erkannt wird, kann das System automatisch die Ursachenanalyse abschließen und einen ersten Entwurf der Arbeitsanweisungen erstellen, der schließlich von den Ingenieuren überprüft und genehmigt wird. Der Kernwert liegt darin, dass der bisherige Prozess des Hin- und Herwechselns zwischen mehreren Systemen und der manuellen Fehlerbehebung durch Ingenieure weitgehend entfällt.
Die Zusammenarbeit zwischen den beiden Parteien begann vor etwa drei Jahren, als Intel nach einer Self-Service-Analyseplattform suchte, die Analysefunktionen in großem Maßstab entwickeln und bereitstellen konnte. Da Intel die Implementierung von KI umfassend vorantreibt, hat sich die Zusammenarbeit mittlerweile in Richtung intelligenter KI ausgeweitet.
Die Umsetzungsziele sind Reinstwassergeräte, Kältemaschinen, Spezialgase, Chemikalienversorgungsgeräte und andere wichtige öffentliche technische Geräte, die den Betrieb der Waferfabrik unterstützen. Obwohl diese Art von Ausrüstung nicht direkt an der Wafer-Herstellung beteiligt ist, kann es bei Ausfall einer davon leicht zu einer Wafer-Kontamination oder einem Stillstand der Produktionslinie kommen. Insbesondere in Reinstwassersystemen sind selbst Spuren von Verunreinigungen nicht zulässig. Das schnelle Erkennen von Anomalien steht in direktem Zusammenhang mit der Ertragshöhe.
In der Vergangenheit öffneten Ingenieure nach Auslösung eines Alarms mehrere Schnittstellen, um Daten abzurufen und die Grundursache zu untersuchen. Nachdem das System nun abnormale Signale erfasst hat, fasst es automatisch zugehörige Daten, historische ähnliche Fälle und empfohlene Lösungen zusammen und leitet sie an die Ingenieure weiter. Ingenieure müssen lediglich den Inhalt überprüfen und genehmigen, um einen Arbeitsauftrag zu erstellen.
Die Vorteile bestehen nicht nur in der schnelleren Erkennung von Anomalien. Durch die automatische Generierung von Arbeitsaufträgen wird außerdem die Arbeitsbelastung der Techniker um 15 bis 20 % reduziert, wodurch jedes Jahr mehr als 120.000 Arbeitsstunden eingespart werden. die Energieeffizienz der Kaltwasseranlage steigt um ca. 15 %.
Seeq ist mit den Systemen von etwa 70 Intel-Fabriken auf der ganzen Welt verbunden, integriert 65 bis 70 Millionen Tags (Zeitreihensignaldaten) und kann direkt aufgerufen werden. Derzeit nutzen etwa 1.000 Intel-Ingenieure die Software jede Woche.
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