Der rasante Anstieg der GenAI-Entwicklung hat das Innovationstempo in der Branche erheblich beschleunigt. Es gibt Berichte, dass NVIDIA TSMC kontaktiert hat, um ihm die nächste Generation „Blackwell“ B100AIGPU basierend auf dem 3-nm-Prozess von TSMC zu liefern. Die Blackwell GB100-GPU der nächsten Generation verwendet ein Chiplet-Design mit erheblichen Änderungen.

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Bevor wir uns mit dem Bericht befassen, müssen wir uns die Blackwell GB100 GPU ansehen. Sie werden die ersten AIGPUs von TeamGreen sein, die mit kleinen Chips entwickelt wurden und voraussichtlich entscheidende Verbesserungen bei der Leistung pro Watt bringen werden. In der Vergangenheit gab es Berichte, dass der GB100 über ein komplexeres „Strukturdesign“ verfügen wird, was zu Beginn zu geringeren Produktionsmengen führen könnte.

Es gab Gerüchte, dass die Blackwell GB100-GPU den 3-nm-Prozess von TSMC verwenden wird, und nun scheint der Deal bestätigt worden zu sein. Allerdings sieht sich TSMC derzeit, insbesondere bei der 3-nm-Fertigung, mit Hindernissen hinsichtlich der Auslastung und dem Mangel an fortschrittlichen Fertigungsanlagen konfrontiert. Daher ist die aktuelle tatsächliche Implementierung von 3 nm möglicherweise erst im Jahr 2024 möglich, wenn die Veröffentlichung des Blackwell GB100 geplant ist.

Der DigiTimes-Bericht macht einmal mehr deutlich, dass NVIDIA mit Hochdruck in die Branche der künstlichen Intelligenz vorstößt und damit sogar Konkurrenten wie Intel und AMD daran hindert, Fuß zu fassen. , und die Blackwell GB100 AIGPU der nächsten Generation könnte hier eine entscheidende Rolle spielen, da sie den Übergang der KI-Industrie zur Entwicklung der nächsten Generation markieren wird. 

Der EPYC Instinct MI300-Beschleuniger von AMD wird voraussichtlich später in diesem Jahr auf dem 5-nm-Prozessknoten eingeführt. Der Nachfolger wird also voraussichtlich zwischen 2025 und 2026 auf den Markt kommen, was bedeutet, dass die Blackwell GPU auf dem fortgeschrittenen Prozessknoten führend sein wird. Intel wird voraussichtlich nächstes Jahr den Gaudi3-Beschleuniger für künstliche Intelligenz auf Basis des 5-nm-Prozessknotens auf den Markt bringen und im Jahr 2025 FalconShores-Nachfolgeprodukte auf den Markt bringen.

Derzeit hat NVIDIA die Nase vorn und das Unternehmen strebt an, bis zum Jahr 2027 einen Umsatz von bis zu 300 Milliarden US-Dollar mit künstlicher Intelligenz zu erzielen. Daher kann es sich keine Nachlässigkeit leisten.