Tencent hat ein „Tencent AI Stock Asking“-Applet erstellt, das hauptsächlich Benutzeranfragen im Rahmen des Wertpapiergeschäfts löst und Benutzer über große KI-Modelle bedient. Dieses Produkt steht derzeit nur eingeladenen Benutzern offen, die sich als interne Beta-Experience-Beauftragte bewerben müssen.


Zuvor hat Tencent eine Reihe von Finanzmanagementprodukten auf den Markt gebracht, darunter Tencent Self-Selected Stocks, Tencent Micro Securities, Wealth Management Pass usw.

Wenn diese „AI Asking Stocks“ nach internen Tests erfolgreich eingeführt werden können, kann sie die intelligenten Serviceverbindungen des Finanzmanagement-Ökosystems von Tencent weiter ergänzen, die Investitionsentscheidungsschwelle für normale Benutzer senken, Produktsynergien stärken und Tencent dabei helfen, Benutzerbindung und Szenariobarrieren im Internet-Vermögensverwaltungsmarkt zu festigen.

Aus Sicht der Branchenstruktur haben führende Plattformen wie Oriental Fortune und Flush selbst entwickelte KI-Finanzmanagement- oder Wertpapierberatungstools auf den Markt gebracht. Basierend auf ihrer jahrelangen Benutzerakkumulation, Datenressourcen und professionellen Investment-Research-Fähigkeiten haben sie ein stabiles Servicesystem und Benutzergruppen aufgebaut.

Tencents Markteintritt mit seiner „KI-Aktienabfrage“ stützt sich auf den massiven Datenverkehr und die starke Benutzerreichweite des WeChat-Ökosystems und wird zweifellos das bestehende Branchengleichgewicht durchbrechen und direkten Wettbewerbsdruck auf bestehende Top-Konkurrenzprodukte ausüben. Durch die Nutzung ökologischer Synergien und Verkehrsdividenden wird Tencent voraussichtlich schnell den Markt für normale Privatanleger erobern und zu einem „Wels“ werden, der die Branche dazu zwingt, die Iteration der KI-Technologie und Service-Upgrades zu beschleunigen.

Für normale Benutzer ist der Wettbewerb jedoch eine gute Sache. Der Wettbewerb wird verschiedene Organisationen dazu veranlassen, ihre Produkte schneller zu polieren und zu verbessern und ihre Erfahrung zu nutzen, um Benutzer zu binden.