Mobiltelefonanwendungen, von denen man einst glaubte, dass sie durch die KI-Ära ausgelöscht wurden, erleben nun eine unerwartete Erholungswelle. Die neueste Analyse des Marktforschungsunternehmens Appfigures zeigt, dass im ersten Quartal 2026 die Zahl der weltweit im App Store von Apple und bei Google Play eingeführten neuen Anwendungen im Jahresvergleich um etwa 60 % gestiegen ist, wobei die Wachstumsrate des iOS App Store sogar 80 % erreichte.

Seit April ist die Zahl der von den beiden großen App-Stores veröffentlichten neuen Anwendungen im Vergleich zum Vorjahreszeitraum weiter gestiegen – der Gesamtanstieg beträgt etwa 104 %, die iOS-Plattform hat einen Zuwachs von etwa 89 %. Diese Datenreihe weist auf die gleiche Tatsache hin: Der App Store ist nicht nur nicht „abgefallen“, sondern ist auch wieder auf einen hohen Wachstumspfad zurückgekehrt.

Angesichts der Aussage, dass „KI den App Store beenden wird“, scherzte Greg „Joz“ Joswiak, Senior Vice President für globales Marketing bei Apple, kürzlich in einem Interview, dass die Gerüchte, dass der App Store in der KI-Ära „endet“, „möglicherweise ernsthaft übertrieben sind.“ Zuvor glaubten viele Stimmen in der Branche, dass Benutzer mit dem Aufkommen von KI-Chatbots und intelligenten Agenten nach und nach traditionelle Apps aufgeben und stattdessen über natürliche Sprache mit dem System interagieren würden. Einige Unternehmer, darunter Nothing-CEO Pei Yu, setzen sogar offen auf ein neues Paradigma „keine Apps, nur Agenten“ für Smartphones. Letztes Jahr gab es auch Gerüchte darüber, dass die nächste Generation von Computerplattformen in Datenbrillen, Ambient-Computing-Geräten oder neu konzipierten KI-Smartwatches auftauchen könnte, wodurch Smartphones und App-Stores ihre zentrale Rolle verlieren könnten.

Doch die Realität bietet eine andere Möglichkeit: KI ist kein „Anwendungsterminator“, sondern ein „Anwendungsproduktionsbeschleuniger“. Daten von Appfigures und Branchenbeobachtungen deuten auf denselben Trend hin: KI-gestützte Entwicklungstools senken die Hemmschwelle für die Softwareerstellung erheblich und ermöglichen es mehr Entwicklern ohne traditionellen Programmierhintergrund, an der Entwicklung mobiler Anwendungen teilzunehmen. KI-Programmiertools wie Claude Code und Replit ermöglichen es Menschen, ihre Bedürfnisse in natürlicher Sprache zu beschreiben und dann mithilfe von KI Code zu generieren. Mit vorgefertigten Vorlagen und Komponenten können sie schnell Online-Anwendungen erstellen. Dieses Modell des „KI-unterstützten App-Schreibens“ bringt eine Welle neuer Anwendungen in den App Store, die von „Long-Tail-Entwicklern“ vorangetrieben werden.

Strukturell ist dieser Anstieg neuer Anwendungen nicht gleichmäßig auf alle Kategorien verteilt. Auch im ersten Quartal 2026 werden mobile Spiele weltweit die Kategorie mit der größten Anzahl neu eingeführter Anwendungen sein und damit die Dominanz von Spielen im Anwendungsökosystem in der Vergangenheit fortsetzen. Allerdings haben einige nicht-traditionelle „heiße“ Kategorien deutlich zugelegt: Effizienzanwendungen erreichten in diesem Jahr zum ersten Mal die Top 5; Werkzeuganwendungen stiegen auf den zweiten Platz; Die „Lifestyle“-Kategorien sprangen vom fünften Platz im letzten Jahr auf den dritten Platz, und Gesundheits- und Fitnessanwendungen bildeten die letzte Kategorie unter den ersten fünf. Diese Änderungen spiegeln bis zu einem gewissen Grad die Nutzungsszenarien von KI-Tools wider – viele Entwickler versuchen, KI zu nutzen, um persönliche Effizienzassistenten, Gadget-Sammlungen, Lebensaufzeichnungen oder gewohnheitsbildende Anwendungen zu erstellen und Ideen, die sie „wollen, aber noch nicht auf dem Markt sind“, schnell in Produkte umzuwandeln.

Während die KI die Schwelle zur Erstellung gesenkt hat, stellt sie gleichzeitig höhere Anforderungen an das Überprüfungs- und Sicherheitssystem von App Stores. Kürzlich kam es bei Apple zu zwei aufsehenerregenden Vorfällen im App Store: Zum einen wurde die Prämienanwendung Freecash aufgrund von Regelverstößen aus den Regalen genommen. Die Bewerbung stand schon lange ganz oben auf der Liste; Der andere Grund war, dass eine Kryptowährungsanwendung, die Ledger Live fälschte, in den Store eingemischt wurde, was zum Diebstahl von Krypto-Assets im Wert von etwa 9,5 Millionen US-Dollar führte. Vor dem Hintergrund der sprunghaft ansteigenden Zahl neuer Anwendungen haben diese Fälle die Diskussion über den Überprüfungsdruck und die Risikokontrollmöglichkeiten des App Stores intensiviert.

Apple betonte, dass ähnliche Vorfälle in der öffentlichen Meinung zwar „riesig“ seien, aber im Gesamtaufkommen immer noch eine Minderheit darstellen. Das Unternehmen hat im täglichen Betrieb viele Ressourcen investiert, um gefährliche oder Junk-Anwendungen herauszufiltern. Laut dem zuvor veröffentlichten Sicherheitsbericht von Apple aus dem Jahr 2024 hat das Unternehmen innerhalb eines Jahres mehr als 17.000 Apps aufgrund von Verstößen wie „Täuschungsinhaltsänderungen“ entfernt oder abgelehnt; mehr als 320.000 App-Einreichungen wurden aufgrund des Verdachts auf Spam, Plagiat oder irreführende Benutzer abgelehnt; und mehr als 37.000 potenziell betrügerische Apps wurden daran gehindert, in den Store zu gelangen. Branchenkommentatoren wie John Gruber fordern jedoch seit Jahren, dass der App Store immer noch eine „Betrugseinheit“ benötigt, die sich auf „beliebte Betrugs-Apps“ konzentriert und sich auf die Überwachung verdächtiger Apps mit schnellen Anstiegen bei Downloads oder Einnahmen konzentriert.

Da KI-unterstützte Entwicklung immer beliebter wird, verbreitet sich eine kreative Methode mit dem Spitznamen „Vibe Coding“ (Code nach Gefühl schreiben): Entwickler gehen von der Perspektive „Welche Art von Erfahrung und Atmosphäre möchte ich“ aus und lassen dann die KI spezifische Implementierungsdetails generieren. Wenn dieser Trend tatsächlich die Hauptantriebskraft für den aktuellen Anstieg der Anwendungen ist, dann ist absehbar, dass der App Store und der gesamte Markt für mobile Software in Zukunft mit einer größeren Anzahl neuer Anwendungen überschwemmt werden, zu denen sowohl kreative Gadgets als auch raffiniertere Betrügereien, Phishing und graue Monetarisierungsversuche gehören. In der neuen Runde des KI-gesteuerten „Anwendungsgoldrauschs“ wird die Frage, wie ein Gleichgewicht zwischen der Förderung von Innovationen und der Vermeidung von Risiken gefunden werden kann, zu einem langfristigen Problem für Plattformparteien und Regulierungsbehörden.