Andrej Karpathy, einer der einflussreichsten Forscher auf dem Gebiet der modernen künstlichen Intelligenz und Mitbegründer von OpenAI, ist offiziell Anthropic beigetreten und wird sich auf die Kernforschung und das Vortraining großer Sprachmodelle (LLM) konzentrieren. Kapasi war in seinen frühen Jahren eines der Gründungsmitglieder von OpenAI. In den Anfangstagen des Unternehmens war er als Forschungswissenschaftler tätig. Seine Forschungsgebiete umfassen Computer Vision, Deep Learning und multimodale künstliche Intelligenz. Vor dem Aufkommen der aktuellen LLM-Welle hatte er bereits umfangreiche Forschungen in den Bereichen Bildbeschreibung und visuell-semantische Ausrichtung durchgeführt.
Kapasi kündigte den Wechsel auf der sozialen Plattform X an. Er sagte, er sei Anthropic beigetreten und glaube, dass die nächsten Jahre eine besonders kritische Phase für die Grenzentwicklung großer Modelle sein werden. Er betonte außerdem, dass ihm der Bildungsbereich nach wie vor am Herzen liegt und er plant, die damit verbundene Arbeit zu gegebener Zeit auch in Zukunft weiter zu fördern.
Bevor er zu Anthropic kam, wurde Capasi von Elon Musk als Director of AI für Tesla rekrutiert und leitete das Autopilot-Vision-Team. Er war eine der Schlüsselfiguren bei der Umstellung von Tesla von der Abhängigkeit von Radar und Lidar hin zu einer kamerazentrierten autonomen Fahrroute. Er verließ Tesla im Jahr 2022. Im Jahr 2023 kehrte Kapasi zu OpenAI zurück, um an der künstlichen Intelligenzforschung im Zusammenhang mit ChatGPT teilzunehmen, und verließ Tesla im Jahr 2024 erneut. Seitdem gründete er Eureka Labs, ein Startup-Unternehmen, das sich auf KI-Bildung konzentriert, mit dem Ziel, eine zukunftsorientierte, „KI-native“ neue Lernerfahrung zu schaffen.
Für Anthropic, das sich der Entwicklung hochmoderner großer Models verschrieben hat, wird Kapasis Beitritt als wichtige Talentgewinnung angesehen. Derzeit konkurriert Anthropic mit Unternehmen wie OpenAI, Google DeepMind, xAI und Meta um leistungsfähigere Spitzenmodelle, und der Wettbewerb um Spitzenforscher ist besonders hart. Nach Kapasis öffentlicher Haltung zu urteilen, wird er sich hauptsächlich auf die Kernarbeit in Forschung und Entwicklung bei Anthropic konzentrieren und frühere unternehmerische Projekte im Bildungsbereich vorübergehend zurückstellen.
Auch OpenAI-Insider reagierten auf die personellen Veränderungen. Einige Leute sagten, sie hätten ursprünglich gehofft, dass Kapasi zu OpenAI zurückkehren könnte, aber sie sind immer noch froh, dass er sich dafür entschieden hat, einem hochmodernen Labor beizutreten und die Entwicklung der wichtigsten Technologie dieser Ära weiterhin voranzutreiben. Er betonte, dass der Wettbewerb zwischen den Laboren nicht nur als Nullsummenspiel betrachtet werden dürfe, da diese Institutionen insgesamt gemeinsam den Fortschritt auf dem gesamten Gebiet der künstlichen Intelligenz vorantreiben.
Innerhalb von Anthropic wird Capasi dem von Nick Joseph geleiteten Pre-Training-Team beitreten, um den Forschungsfortschritt in der Pre-Training-Phase großer Sprachmodelle voranzutreiben. Das Vortraining ist der erste Schlüsselschritt im Trainingsprozess großer Sprachmodelle. In dieser Phase wird das Modell riesigen Datenmengen ausgesetzt und lernt Sprachmuster, grammatikalische Strukturen, semantische Verbindungen und Weltwissen, wodurch die Grundlage für die anschließende Feinabstimmung und Ausrichtung gelegt wird. Man geht davon aus, dass die Aufnahme von Kapasi das Innovationstempo von Anthropic in diesem Kerntechnologiesegment beschleunigen wird.