Yann LeCun, ehemaliger Chef-KI-Wissenschaftler bei Meta und Gründer von AMI Labs, sagte kürzlich in einem Interview, dass Elon Musks Startup für künstliche Intelligenz xAI ein „Misserfolg“ sei und an der Grenze der künstlichen Intelligenz nicht mithalten könne. Er legte auch seine Gedanken darüber dar, was zum Platzen einer Blase in der Branche führen könnte.

Yangs Äußerungen entfachten einen langjährigen Streit zwischen ihm und Musk neu und ließen Zweifel an den Bewertungen einiger der weltweit größten Unternehmen für künstliche Intelligenz aufkommen.

In den letzten Jahren waren sich Yang und Musk über eine Reihe von Themen uneinig, darunter künstliche Intelligenz und die von Teslas CEO in den sozialen Medien verbreiteten „Verschwörungstheorien“, wie er es nennt. Musk warf Yang Likun vor, „schon lange nichts über künstliche Intelligenz gewusst zu haben“.

Yang Likun sagte kürzlich in einem Interview: „Ehrlich gesagt ist xAI bis zu einem gewissen Grad gescheitert, weil das Gründungsteam aufgelöst wurde.“

„Elon befindet sich derzeit in einer sehr schwierigen Lage und es ist schwierig, Top-Talente im Bereich künstliche Intelligenz zu rekrutieren, weil er sein vorheriges Team nicht gut behandelt hat.“

Mehrere Mitbegründer von xAI haben das Unternehmen im vergangenen Jahr verlassen. Im Februar dieses Jahres fusionierte Musk SpaceX mit xAI. Durch diesen riesigen Deal wurde xAI mit 1,25 Billionen US-Dollar bewertet.

Im ersten Quartal dieses Jahres verzeichnete die Abteilung für künstliche Intelligenz (einschließlich xAI) von SpaceX einen Betriebsverlust von 2,5 Milliarden US-Dollar. Unterdessen sammelte Likun Yangs AMI Labs in einer Finanzierungsrunde im März 1 Milliarde US-Dollar ein, um ein globales Modell aufzubauen, was ihm eine Pre-Money-Bewertung von 3,5 Milliarden US-Dollar bescherte.

Yang Likun sagte, dass xAI über eine „riesige Infrastruktur“ verfügt und diese an andere Unternehmen vermietet, „weil dies für ihn (Musk) die einzige Möglichkeit ist, die Kosten wieder hereinzuholen.“

Bei der Infrastruktur, auf die sich Yang Likun bezieht, handelt es sich um die Rechenzentren Colossus 1 und Colossus 2 von xAI in Memphis, Tennessee. Sowohl Google als auch Anthropic mieten Rechenleistung von xAI-Rechenzentren.

„Ich bin nicht sehr optimistisch, was die Aussichten von xAI angeht“, sagte Likun Yang und fügte hinzu, dass er nicht glaube, dass xAI mit den beiden Giganten OpenAI und Anthropic konkurrieren könne.

„Die riesige Blase platzt“

Die Unternehmensausgaben für künstliche Intelligenz sind in den letzten Monaten auf den Prüfstand geraten, da die Technologie weitaus mehr gekostet hat als erwartet. Berichten zufolge sagte Sam Altman, CEO von OpenAI, diesen Monat während eines Unternehmens-Livestreams, dass Unternehmen derzeit über ihre Ausgaben für künstliche Intelligenz diskutieren. Altman bezeichnete die Kosten der KI als „riesiges Problem“.

Yang Likun sagte: „Die Preise für künstliche Intelligenzdienste steigen, und obwohl die Betriebskosten sinken, sinken sie nicht schnell genug. Alle diese Unternehmen verlieren also Geld, und im Grunde wird die Nutzung der meisten Menschen von Investoren finanziert. Das kann nicht lange anhalten, oder?“

Er fügte hinzu, dass Labore wie OpenAI und Anthropic „entweder die Preise erhöhen oder die Kosten senken müssen, sonst platzt eine riesige Blase.“

Yang Likun kritisiert seit langem die Einschränkungen großer Sprachmodelle (LLMs), die die Grundlage des aktuellen maschinellen Lernens bilden. Yang Likun befürwortet sogar das „Weltmodell“.

Die Lösung des Problems der Überinvestitionen in künstliche Intelligenz ist die Herausforderung, vor der OpenAI und Anthropico stehen

LLMs lernen Sprachmuster, um vorherzusagen, was als nächstes kommt, was sie ideal für Inferenz und Programmierung macht. Das Weltmodell von Yang Likun verfolgt einen anderen Ansatz und konzentriert sich darauf, ein Verständnis dafür zu entwickeln, wie die reale oder simulierte Welt funktioniert. Dabei geht es um Objekte, Ursachen und Verhalten.

„Ich persönlich glaube, dass nur Agentensysteme, die auf Weltmodellen basieren, wirklich universell und zuverlässig sein können“, sagte Yang Likun.

Von Anthropic bis OpenAI konzentrieren sich Unternehmen für künstliche Intelligenz auf Agenten der künstlichen Intelligenz (KI-Agenten), Systeme, die komplexere Aufgaben autonom ausführen können.

Yang Likun sagte, dass LLM in Bereichen wie Programmierung oder Mathematik sehr nützlich sei. Er stellte jedoch fest, dass „die Kosten für den Betrieb eines solchen Hochleistungssystems im Vergleich zu dem, was Benutzer zu zahlen bereit sind, sehr hoch sind.“