Analysten gehen davon aus, dass die fortschrittliche Verpackungstechnologie Foveros von Intel erneut große Gießereigeschäfte gewinnen könnte

📅 2026-10-09

Zusammenfassung:

Intels Foundry-Geschäft könnte eine weitere wichtige Chance für die Zusammenarbeit mit Kunden eröffnen. Laut der neuesten Prognose von Jeff Pu, einem Analysten bei der südkoreanischen GF Securities, könnte Nvidia ab der zweiten Hälfte des Jahres 2028 die fortschrittliche Verpackungstechnologie Foveros von Intel in einigen KI-Chips der neuen Generation einsetzen. Das bedeutet, dass Intel, auch wenn es vorübergehend nicht in der Lage ist, TSMC im Bereich der fortschrittlichsten Logikprozesse vollständig herauszufordern, immer noch die Möglichkeit hat, mit seiner fortschrittlichen Verpackungstechnologie in die Chip-Lieferkette der nächsten Generation von Nvidia einzusteigen.

Diese Nachricht ist nicht die erste, die erscheint. Bereits im Januar 2026 gab es Berichte, dass Nvidia erwägen könnte, die fortschrittliche Fertigungstechnologie von Intel in einer GPU-Plattform der neuen Generation mit dem Codenamen Feynman zu nutzen. Relevante Nachrichten konzentrierten sich damals hauptsächlich auf Intels 18A- oder 14A-Prozess und darauf, ob Nvidia einige nicht zum Kerngeschäft gehörende Chipkomponenten zur Herstellung an Intel übergeben würde. Dieses Mal konzentriert sich die Prognose von GF Securities weiter auf die Foveros-Verpackungstechnologie.

Es ist zu beachten, dass die aktuellen relevanten Informationen aus Analystenprognosen stammen und nicht bedeuten, dass Nvidia die Einführung von Foveros offiziell bestätigt hat, noch dass beide Parteien konkrete Bestellungen angekündigt haben. Ob NVIDIA letztendlich Intel-Technologie nutzen wird, welche Produkte und wie viel Produktionskapazität genutzt werden, müssen noch weitere Nachrichten bestätigen.

Um die Bedeutung dieser möglichen Zusammenarbeit zu verstehen, müssen wir zunächst zwischen dem Front-End-Prozess und dem Back-End-Packaging bei der Chipherstellung unterscheiden. Die Front-End-Fertigung ist hauptsächlich für die Herstellung von Transistoren und zugehörigen Schaltkreisen auf Siliziumwafern verantwortlich, die die Rechenleistung, den Stromverbrauch und einige Leistungsmerkmale des Chips bestimmen. Das Back-End ist für das Schneiden, Verbinden, Verpacken und Testen der hergestellten Chips verantwortlich, um sie zu vollständigen Produkten zu machen, die in Servern oder anderen Geräten installiert werden können.

Für moderne KI-Beschleuniger ist die Back-End-Verpackung nicht mehr nur der letzte Schritt im Produktionsprozess, sondern ein wichtiges Glied bei der Bestimmung der Produktleistung. Da die Größe der GPU immer weiter zunimmt, stößt die alleinige Verwendung eines großen Chips zur Erledigung aller Rechenaufgaben auf Einschränkungen hinsichtlich der Herstellungskosten, der Ausbeute und der Designkomplexität. Daher neigen Chiphersteller zunehmend dazu, verschiedene Funktionen auf mehrere kleine Chips aufzuteilen und diese dann durch fortschrittliche Verpackungstechnologie zu integrieren.

Es wird erwartet, dass Nvidias KI-Prozessor der nächsten Generation diese Multi-Chip-Designidee weiter übernehmen wird. Durch die Integration mehrerer Rechenchips, I/O-Chips und anderer Funktionsmodule können Hersteller geeignete Herstellungsprozesse basierend auf den Eigenschaften verschiedener Komponenten auswählen und gleichzeitig die Designflexibilität des Gesamtsystems verbessern.

Einer der Vorteile von Intel ist das sich ständig weiterentwickelnde fortschrittliche Verpackungstechnologiesystem. Unter ihnen sind EMIB und Foveros zwei repräsentative Technologien, ihre Designideen sind jedoch unterschiedlich.

EMIB nutzt die eingebettete Multi-Chip-Verbindungsbrückentechnologie, um benachbarte Chips zu verbinden, indem eine hochdichte Verbindungsstruktur innerhalb des Gehäuses aufgebaut wird. Es löst hauptsächlich das Problem der Hochgeschwindigkeitskommunikation zwischen mehreren Chips und ermöglicht es verschiedenen Chips, große Datenmengen über eine kurze Distanz auszutauschen.

Foveros geht noch einen Schritt weiter und kann verschiedene Chips vertikal stapeln, anstatt sie nur nebeneinander auf der Verpackungsebene anzuordnen. Durch vertikales Stapeln können Designer den planaren Platzbedarf des Pakets reduzieren und einige Verbindungspfade verkürzen und gleichzeitig Designanforderungen erfüllen, wodurch die Datenübertragungseffizienz und der Energieverbrauch verbessert werden.

Diese Funktionen sind von praktischem Wert für KI-Beschleuniger, die riesige Datenmengen verarbeiten müssen. Da die Anzahl der Computerchips zunimmt, kann die Datenübertragung zwischen Chips zu einem wichtigen Faktor werden, der die Gesamtleistung einschränkt. Fortschrittliche Verpackungen können Designern dabei helfen, mehr Rechenressourcen auf begrenztem Raum zu integrieren und die Kommunikationseffizienz zwischen verschiedenen Komponenten zu verbessern.

Foveros ist jedoch keine einzelne feste Lösung, sondern ein verpackungstechnisches System, das verschiedene technische Wege umfasst. Welche Foveros-Lösung in einem bestimmten Produkt verwendet wird, hängt von der Chipstruktur, der Verbindungsdichte, dem Stromverbrauch, der Wärmeableitung und den Herstellungsanforderungen ab. Daher kann dieses Gerücht nicht einfach verstanden werden, da Nvidia sich für die Verwendung eines bestimmten dreidimensionalen Stapelverfahrens entschieden hat.

Intel hat in den letzten Jahren hart daran gearbeitet, sein Geschäft mit fortschrittlichen Verpackungen auszubauen, in der Hoffnung, mehr externe Kunden zu gewinnen. Für Intels Foundry-Einheit hat Advanced Packaging einen besonderen strategischen Wert: Selbst wenn Kunden vorübergehend nicht bereit sind, die fortschrittlichsten Transistorprozesse von Intel zu nutzen, sind sie möglicherweise bereit, einige Chip-Packaging- und Verbindungsarbeiten an Intel zu übergeben.

Dieses Modell kann die Schwierigkeit für Kunden verringern, den Lieferanten zu wechseln. Für Nvidia, das bereits Kern-GPUs bei TSMC herstellt, ist der vollständige Ersatz des Front-End-Herstellungsprozesses mit vielen Designanpassungen, Verifizierungen und Massenproduktionsrisiken verbunden, und die Übergabe einiger Back-End-Verpackungsverbindungen an Intel könnte eine relativ einfache Möglichkeit sein, eine Zusammenarbeit auszuprobieren.

Wenn sich Nvidia letztendlich für die Einführung der Intel Foveros-Technologie entscheidet, müssen beide Parteien nicht unbedingt den gesamten GPU-Herstellungsprozess an Intel übertragen. Es ist durchaus möglich, dass Nvidia TSMC weiterhin für die Produktion von Core-Computing-Chips nutzen wird, während Intel die Stapelung oder Verpackung einiger Chips übernimmt. Die Integration von Komponenten verschiedener Hersteller durch Advanced Packaging ist eine wichtige Anwendungsrichtung moderner heterogener Integrationstechnologie.

Dies ist einer der Gründe, warum Intels Advanced-Packaging-Geschäft in den letzten Jahren Aufmerksamkeit erregt hat. Traditionell misst die Außenwelt die Wettbewerbsfähigkeit von Wafer-Foundries häufig anhand der Parameter fortschrittlicher Prozesse im Nanometerbereich. Da die Chipdesigns jedoch immer komplexer werden, nimmt die Bedeutung fortschrittlicher Verpackungen immer weiter zu. Chiphersteller müssen nicht nur leistungsstarke Computerchips entwickeln, sondern diese auch mit hoher Bandbreite und geringem Stromverbrauch verbinden.

In diesem Bereich hat TSMC ein ausgereiftes, fortschrittliches Verpackungstechnologiesystem wie CoWoS etabliert und bedient große Kunden wie Nvidia mit seiner hohen Produktionskapazität und Ausbeute. Da die Nachfrage nach KI-Beschleunigern weiter wächst, sind fortschrittliche Verpackungskapazitäten zu einer der wichtigsten Ressourcen für die gesamte Branche geworden.

Das Marktforschungsunternehmen TrendForce wies in einem im September 2026 veröffentlichten Bericht darauf hin, dass Technologien wie Intel EMIB-T zwar mit TSMC CoWoS konkurrieren, CoWoS jedoch immer noch Vorteile in Bezug auf Technologiereife und Ertrag bietet, es jedoch voraussichtlich bis 2028 die Mainstream-Lösung im Bereich der fortschrittlichen Verpackung von KI-Chips bleiben wird.

Das bedeutet, dass, selbst wenn NVIDIA in Zukunft die Foveros-Technologie von Intel übernimmt, dies nicht unbedingt bedeutet, dass das Paketsystem von TSMC vollständig aufgegeben wird. Eine realistischere Situation könnte sein, dass Nvidia mehrere Verpackungstechnologien basierend auf der Struktur, den Leistungsanforderungen und der Versorgung mit verschiedenen Chips auswählt, um die Abhängigkeit von einer einzigen Lieferkette zu verringern.

Die bestehende Kooperationsbeziehung zwischen Intel und NVIDIA bietet auch eine Grundlage für den weiteren Ausbau der Zusammenarbeit zwischen den beiden Parteien. Im September 2025 gab Nvidia eine Investition von 5 Milliarden US-Dollar in Intel bekannt und schloss mit Intel eine Kooperationsvereinbarung zur Entwicklung mehrerer Generationen gemeinsamer Produkte. Die beiden Parteien werden die NVLink-Verbindungstechnologie von NVIDIA nutzen, um Intels CPUs mit NVIDIAs GPUs zu verbinden und entsprechende Produkte für den Rechenzentrums- und Personal-Computing-Markt auf den Markt zu bringen.

Diese Zusammenarbeit bedeutet nicht, dass sich Nvidia verpflichtet hat, Intels fortschrittlichen Wafer-Herstellungsprozess zu nutzen. Es legte jedoch die Grundlage für die Zusammenarbeit zwischen den beiden Parteien in den Bereichen Produktdesign, Chipverbindung und Systemintegration und ermöglichte auch die weitere Erforschung fortschrittlicher Verpackungstechnologien in der Zukunft.

Für Intel können Paketbestellungen von Nvidia eine Bedeutung haben, die über den Bestellwert selbst hinausgeht. NVIDIA ist einer der weltweit wichtigsten Anbieter von KI-Chips. Wenn seine Produkte auf Intels fortschrittlichen Verpackungsproduktionslinien eine stabile Massenproduktion erreichen können, wird dies Intel dabei helfen, anderen großen Chipdesign-Unternehmen die Zuverlässigkeit seiner Technologie zu beweisen.

Noch wichtiger ist, dass Intel weiterhin hart daran arbeitet, den 14A-Prozess der nächsten Generation voranzutreiben. Fortgeschrittene Prozessforschung und -entwicklung erfordern enorme Investitionen, und um langfristige Investitionen aufrechtzuerhalten, ist es notwendig, ausreichende Kundenaufträge und Kapazitätsauslastung zu erhalten. Wenn Intel große Kunden im Bereich Advanced Packaging gewinnen und diese Zusammenarbeit schrittweise auf Front-End-Fertigungsbetriebe ausweiten kann, besteht die Möglichkeit, dass sich die Geschäftsaussichten seiner Gießereieinheit verbessern.

Advanced Packaging-Bestellungen lösen jedoch nicht direkt alle Fertigungsprobleme von Intel. Es gibt erhebliche Unterschiede in Technologie, Ausrüstung, Prozesssteuerung und Kundenvalidierung zwischen der Front-End-Wafer-Herstellung und der Back-End-Verpackung. Auch wenn Intel erfolgreich Foveros-Aufträge erhält, muss das Unternehmen noch nachweisen, dass seine fortschrittlichen Prozesse die Anforderungen großer Kunden an Leistung, Ertrag, Kosten und Lieferstabilität erfüllen können.

Für Nvidia gehören zu den potenziellen Vorteilen der Einführung der Intel-Technologie die Erweiterung der Lieferkettenoptionen, die Verringerung des Drucks auf die Produktionskapazität für fortschrittliche Verpackungen und die Erforschung von Designlösungen, die besser für die nächste Generation der Multi-Chip-Architektur geeignet sind. Der Rechenumfang von KI-Chips wächst weiter, und NVIDIA muss die Rechenleistung, die in ein einziges Paket integriert werden kann, kontinuierlich verbessern und gleichzeitig die Kosten und den Stromverbrauch der Datenübertragung zwischen Chips kontrollieren.

Wenn mehrere Chips vertikal gestapelt sind, werden Wärmeableitung, Stromversorgung und Fertigungsausbeute komplexer. Eine dreidimensionale Verpackung kann einige Verbindungswege verkürzen, bedeutet aber nicht, dass sich alle Indikatoren automatisch verbessern. Bei Hochleistungs-KI-Chips sind die Frage, wie die Wärme effektiv aus der Stapelstruktur abgeleitet werden kann und wie sichergestellt werden kann, dass jeder Chip im Langzeitbetrieb stabil bleibt, immer noch technische Probleme, die gelöst werden müssen.

Ob sich Nvidia letztendlich für Foveros entscheidet, hängt daher nicht nur davon ab, ob Intel ausreichende Verpackungskapazität bereitstellen kann, sondern auch davon, ob die Technologie die erforderlichen Leistungs-, Ertrags-, Kosten- und Zuverlässigkeitsstandards in tatsächlichen Produkten erreichen kann.

Aus zeitlicher Sicht gehen die Analysten von GF Securities davon aus, dass eine entsprechende Zusammenarbeit in der zweiten Hälfte des Jahres 2028 wirksam werden könnte. Dieser Zeitpunkt stimmt in etwa mit dem Zeitpunkt überein, zu dem Intels 14A-Prozessplan in die Produktionsphase eintritt, und steht auch im Zusammenhang mit dem Produktentwicklungszyklus der zukünftigen Generationen von KI-Chips von Nvidia. Die Prozessstartzeit entspricht jedoch nicht genau der Massenproduktionszeit bestimmter Kundenprodukte. Letzteres muss noch mehrere Phasen durchlaufen, wie z. B. die Finalisierung des Designs, die Prozessüberprüfung und den Produktionsanlauf.

Insgesamt spiegelt dieses Gerücht die Veränderungen wider, die in der KI-Chip-Industriekette stattfinden: Fortschrittliche Herstellungsprozesse sind wichtig, aber fortschrittliche Verpackung ist zu einer der Schlüsseltechnologien geworden, die die Leistung, Kosten und Liefermöglichkeiten von High-End-Prozessoren bestimmen. Für Intel könnte die Gewinnung von Top-Kunden wie Nvidia eine wichtige Chance für die Weiterentwicklung seines Advanced-Packaging-Geschäfts werden; Für Nvidia wird die Erhöhung der Anzahl verfügbarer Fertigungs- und Verpackungspartner dazu beitragen, den Druck in der Lieferkette zu bewältigen, der durch die kontinuierlich wachsende Nachfrage nach KI-Infrastruktur verursacht wird.

Aber bis Nvidia oder Intel offiziell eine konkrete Zusammenarbeit bekannt geben, sollte die Einführung von Foveros in der zweiten Hälfte des Jahres 2028 immer noch als Analystenprognose und nicht als endgültige kommerzielle Bestellung betrachtet werden. Was wirklich darüber entscheidet, ob diese Zusammenarbeit umgesetzt werden kann, wird sein, ob Intel in den nächsten zwei Jahren beweisen kann, dass seine fortschrittliche Verpackungstechnologie in der Lage ist, die Massenproduktionsanforderungen von KI-Chips der nächsten Generation zu erfüllen.

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